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![La IA ha resuelto un rompecabezas matemático clave para entender nuestro mundo [ENG]](https://cdn.mnmstatic.net/cache/33/f8/media_thumb_2x-link-3405959.jpeg?1604437207)
#18:
Esto es alucinante. Si lo he entendido bien, se podrán reaol er sistemas de ecuaciones en derivadas parciales 1000 veces más rápido. Eso podría permitir mejorar cosas como las previsiones meteorológicas y miles de casas más.
Un salto, no un paso, adelante
Un salto, no un paso, adelante
#9:
#7 Asi es, yo la medicina la veo asi en un futuro proximo:
Abres una app, metes los sintomas que tienes, adjuntas fotografias... un algoritmo analiza lo que ve y en funcion de las probabilidad de lo que pueda ser te da un diagnostico basico, si considera que te tiene que ver un medico te deriva con el especialista que te toca, y luego ya el medico en funcion de los resultados te hace mas pruebas que vuelven a integrase en la app y que generara un nuevo diagnostico y propondra un tratamiento.
Al final la medicina la guiaran los algoritmos bajo la supervision de un medico que basicamente comprobara que lo que diga la app no sea una barbaridad.
Cuando digo 10-15 años es porque todo esto que es muy prometedor tendra que ir depurandose y los diferentes analisis que alimenten la IA tendra que ir siendo alimentado y supervisado.
P.D: Los rusos estan desarrollando un algoritmo que detecta el covid a partir de los tosidos.
Abres una app, metes los sintomas que tienes, adjuntas fotografias... un algoritmo analiza lo que ve y en funcion de las probabilidad de lo que pueda ser te da un diagnostico basico, si considera que te tiene que ver un medico te deriva con el especialista que te toca, y luego ya el medico en funcion de los resultados te hace mas pruebas que vuelven a integrase en la app y que generara un nuevo diagnostico y propondra un tratamiento.
Al final la medicina la guiaran los algoritmos bajo la supervision de un medico que basicamente comprobara que lo que diga la app no sea una barbaridad.
Cuando digo 10-15 años es porque todo esto que es muy prometedor tendra que ir depurandose y los diferentes analisis que alimenten la IA tendra que ir siendo alimentado y supervisado.
P.D: Los rusos estan desarrollando un algoritmo que detecta el covid a partir de los tosidos.
#10:
#4 #1 #2 Cuando uno dice "el cáncer" está englobando muchas enfermedades distintas que sólo tienen unas cuantas cosas en común. Cada tipo de cáncer es distinto en origen, caracerísticas, evolución, factores pronósticos... Por eso, es complicado dar cualquier respuesta que se refiera a "el cáncer" en global. Pero cualquier tecnología es bienvenida, y estoy seguro de que la inteligencia artificial ayudará en el futuro a detectar tempranamente o curar determinados tipos concretos de cánceres.
Comentarios
Esto es alucinante. Si lo he entendido bien, se podrán reaol er sistemas de ecuaciones en derivadas parciales 1000 veces más rápido. Eso podría permitir mejorar cosas como las previsiones meteorológicas y miles de casas más.
Un salto, no un paso, adelante
#7 Asi es, yo la medicina la veo asi en un futuro proximo:
Abres una app, metes los sintomas que tienes, adjuntas fotografias... un algoritmo analiza lo que ve y en funcion de las probabilidad de lo que pueda ser te da un diagnostico basico, si considera que te tiene que ver un medico te deriva con el especialista que te toca, y luego ya el medico en funcion de los resultados te hace mas pruebas que vuelven a integrase en la app y que generara un nuevo diagnostico y propondra un tratamiento.
Al final la medicina la guiaran los algoritmos bajo la supervision de un medico que basicamente comprobara que lo que diga la app no sea una barbaridad.
Cuando digo 10-15 años es porque todo esto que es muy prometedor tendra que ir depurandose y los diferentes analisis que alimenten la IA tendra que ir siendo alimentado y supervisado.
P.D: Los rusos estan desarrollando un algoritmo que detecta el covid a partir de los tosidos.
#9 esa tecnología ya está disponible y si no se hace es porque sería una hecatombe para la industria sanitaria, tanto pública como privada.
Imagine usted una herramienta como la que ha descrito.
Y, ahora, imagine un político que decida implementarla con lo que supone de reducción de personal en todo el proceso sanitario excepto en las especialidades (¿Cirugía? Ya hay robots que operan o que, por lo menos, asisten al cirujano).
Tanto los profesionales públicos como privados se le echarían a la yugular. Todo el funcionariado (barbas, vecinos y arreglos pilosos) iría a por ti; a ese político noble votaría ni su madre, literalmente.
Y lo simpático del asunto es que sería una medida altamente deseable, por ahorro, por calidad de servicio, por rapidez, por eficiencia,...
#13 Ejemplos de modelos de inteligencia artificial sin redes neuronales hay los que quieras: decision trees, hidden Markov models, support vector machines, algoritmos evolutivos...
#19 Markov es una Red neuronal. Los otros para mi son más machine learning que IA
#32 Creo que tienes un poco de confusión con los términos. Una red neuronal es un aproximador de funciones; lo puedes poner a aproximar cualquier función, pero eso no quiere decir que la función sea una red neuronal. Un HMM es un modelo estadístico conceptualmente muy distinto de un modelo neuronal; en ciertas maneras, algo exóticas, se pueden usar redes recurrentes para entrenar o aproximar un HMM pero eso no lo convierte en un modelo neuronal.
Por otro lado, IA y machine learning no son conceptos excluyentes; ML solo es un conjunto de métodos y algoritmos con ciertas características en común dentro de la IA, que es bastante prevalente hoy en día. Las redes neuronales se engloban dentro de ML junto con los ejemplos que mencionaba antes, todo eso es IA.
Las EDPs son una putada, y cualquiera q haya tenido q estudiarlas me dará la razon
#3 una IA es una Red neural o conjunto de ellas retroalimentadas. Hacen bien lo que les dices que hagan, pero no piensan. Por suerte.
#5 Se nota que entiendes aunque sabes que una IA no es solo una red neuronal, aunque ahora están de moda.
#8 No es solo, pero necesita de.
#13 Cierto, una IA no es sinónimo de machine learning. El machine learning es una disciplina de IA, y las redes neuronales una técnica incluída en ella. Luego la IA es un concepto muchísimo más amplio que las redes neuronales que es lo que te he señalado desde el inicio.
#15 Falso también. Una IA no necesita de una red neuronal. Hay muchos más modelos y más idóneos en según que circunstancias.
#15 Hay IAs que son simples algoritmos de búsqueda de estados, como los juegos de ajedrez típicos, por ejemplo.
Otros son algoritmos de aplicar reglas, como los "sistemas expertos".
Ambos ejemplos con 0 redes neuronales.
#33 Bueno... llamar a eso IA es como llamar a Trump demócrata.
#5 Falso. Las redes neuronales son sólo una (aunque hoy bastante popular) técnica de machine learning, pero existen muchísimas otras. Así que una IA no es una red neuronal aunque una red neuronal sí pueda ser una IA.
#11 Una IA no es sinónimo de machine learning. Yo hablo de una IA, no de los diferentes tipos de machine learning que ni he hablado de ello.
Y una IA si necesita Red neuronal. Si crees que no, ponte un ejemplo. Gracias.
#3 Creo que no tienes idea de lo que es actualmente la IA y lo que hace.
No es una conciencia que "piense". Son simples modelos matemáticos (ideados por humanos) que dan un resultado al ejecurarlo en una máquina.
#6 Eso y que son capaces de detectar patrones por pura fuerza bruta de procesamiento, que es la capacidad mas importante de las IAs
Asi recordando si van a solucionar las EDP al "estilo Fourier" pues es teniendo en cuenta las pendientes y agruparlas aqui y alli, asi haya muchas pendientes de ese valor, por ejemplo 0, 14 ,u otro, estadisticamente, pues asi es la solucion, pero na para mi que eso tambien se conseguia con una casio osea tiene que ser otra cosa, na ....
Parece que el siguiente paso es aplicarlas en la predicción climática. Sería todo un logro poder avanzar en esa línea.
#17 mal campo para redes neuronales habituales.
Yo apostaría por juntar varias redes especializadas. 1 para cómo afecta la insolación y el terreno al cambio de temperatura. Otra para integrar estos cambios con viento, humedad, presión y nubes. Otra para predecir el viento, y otra para presión y nubes. Todas combinadas en otra red en la cuadrícula 3D que representa la atmósfera.
#24 Yo sólo repito lo que se dice al final del artículo.
#3 perdona, pero son humanos los que consiguen estas proezas.
El titular debería substituir IA por "programadores" o por "matemáticos" (que aproximadamente son equivalentes)
#21 Pero si pones inteligencia artificial queda más molón.
La pregunta es ¿existe la inteligencia artificial, o deberíamos hablar de inteligencia automatizada?
#31 son programas que a veces cuesta ver cómo consiguen hacer lo que hacen, porque se basan en métodos más estadísticos que determinísticos.
Una red neural no deja de ser más un método estadístico que una serie de reglas fijas e inmóviles, que es precisamente lo que hacemos los humanos.
En cualquier caso, creo que a lo que te refieres es a si estos algoritmos tienen conciencia propia.
NO, no tienen conciencia propia, y estan MUY lejos aún de tenerla.
Evidentemente la acabarán teniendo, pero será con una potencia de cálculo absolutamente astronómica (que es la que tiene un cerebro biológico, por el hecho de trabajar todas las neuronas en paralelo).
Pero esa misma conciencia se podría replicar con cualquier cosa.
Si eres capaz de crear una máquina de estados con vías de tren, entonces, a base de añadir vías de tren, podrías hacer que esas vías de tren llegasen a ser conscientes de sí mismas. Esas vías supongo que ocuparían más que el sistema solar, y para decir "Hola, buenos días, qué tal tronco!" tardarían unos milenios, pero la lógica es irrefutable.
#21 Pues sí, porque parece que la IA se ha construído y captado el conocimiento sola, y a fin de cuentas, una IA no es más que una herramienta construida por personal cualificado a base de mucho esfuerzo y entrenamiento.
#35 es un programa más. Sotisficado y bien hecho, pero programado hasta el último detalle por humanos
Para cuando una IA que cure el cáncer?
#1 Una IA no curará el cáncer pero va a guiar y resolver como hacerlo. Apostaría que en10 años el cáncer será una enfermedad curable.
#2 si una IA no lo hace, el ser humano menos, las capacidades cognitivas del ser humano son insuficientes para resolver algo así, ya lo ha demostrado durante mucho tiempo.
#4 #1 #2 Cuando uno dice "el cáncer" está englobando muchas enfermedades distintas que sólo tienen unas cuantas cosas en común. Cada tipo de cáncer es distinto en origen, caracerísticas, evolución, factores pronósticos... Por eso, es complicado dar cualquier respuesta que se refiera a "el cáncer" en global. Pero cualquier tecnología es bienvenida, y estoy seguro de que la inteligencia artificial ayudará en el futuro a detectar tempranamente o curar determinados tipos concretos de cánceres.
#2 El cáncer ya es una enfermedad curable.
#1 que lo cure sera mas dificil, pero que lo detecte en primerisimas etapas no creo que tarde mas de 10-15 años.
#4 De echo, existen bastantes líneas abiertas de investigación y alguna ya se está calibrando con casos reales.
15 años me parece muchisimo al ritmo que están saliendo nuevos algoritmos y sistemas estos años.
https://www.nationalgeographic.es/ciencia/2019/05/un-nuevo-metodo-basado-en-inteligencia-artificial-detecta-el-cancer-del-futuro
https://www.iic.uam.es/lasalud/deteccion-covid19-en-radiografias-con-deep-learning/
El otro día escuche la opinión de DotCSV que era bastante interesante sobre el tema, su apuesta es que de los primeros trabajos que serán substituidos por IAs serán los doctores dedicados a analizar radiografías
#7 antes se erradicará el cáncer que los que escriben "de echo"...
#4 Eso ya es una realidad en parte. Hay IAs entrenadas en análisis de mamográfias que dan mas aciertos y mas tempranos que los propios médicos.
#1 ¿Qué entiendes tú por IA, qué entiendes por curar y qué entiendes por cáncer y por qué una IA en tu mundo debería en algún momento tener la capacidad de curar "un cáncer"?
#16 #1 La IA ya se usa para curar el cancer, hace recomendaciones de tratamiento personalizados para aumentar el porcentaje de curación de pacientes. También se usa para el desarrollo de nuevos medicamentos, así que puede que algún dia descubra uno que funcione para todos.
P.D. El cancer es un cúmulo de enfermedades, cada cancer es un mundo y tiene un tratamiento distinto.
#1 hay muchos tipos de cancer, y bastantes de ellos ya se curan. Otros no, sobre todo si no se pillan a tiempo.
lo que curará el cáncer será la alimentación, agua y educación aseguradas para todas las personas
#14 y una terapia genética o algo así.
Porque lo que has dicho sólo baja la probabilidad de padecerlo
#14 Todo lo que has dicho puede prevenir el cáncer, pero nada de lo que has dicho lo cura.
#37 Las matemáticas de mi carrera en al UNED era Algebra, Calculo, Estadistica 1 y 2, Lógica proposicional, Matemática Discreta y Ampliación de matemáticas.
Ampliación de matemáticas me la regalaron después de protestar muchísimo porque la suspendí como 3 veces, era la última y estaba ya hasta las mismísimas narices de la UNED. Y yo creo que allí di de eso, pero no recuerdo nada, de esto hace ya 17 años.
Algo más divulgativo por favor, menudo tochaco, lo he leído entero y no me he enterado, y soy ingeniero técnico, eso sí, informático.
#36 Según tengo entendido, los informáticos veis pocas ecuaciones diferenciales y cosas por el estilo, así que es normal que no comprendas mucho de ésto. Si primero buscas un poco acerca de las ecuaciones diferenciales y luego acerca del tipo de ecuaciones expuestas en el artículo, lo comprenderás mejor.