Hoy en el marco de la Conferencia Internacional de Circuitos de Estado Sólido de la IEEE (ISSCC), los informáticos David Blaauw y Dennis Sylvester de la Universidad de Michigan presentaron la más reciente actualización a su micromote, el cual ha disminuido de forma importante su consumo energético, ampliado su memoria, pero lo más relevante es que ahora es capaz de integrar todo un sistema de inteligencia artificial.
#1 En el artículo lo que yo leo es "ya que también son capaces de ejecutar redes neuronales y procesos de deep learning." y que tiene un megabyte de flash, claro a saber que procesos de las redes neuronales y deep learning es capaz de ejecutar. Es como coger un 386 instalarle una distro mínima y meterle a rular estos procesos, iría lento que te cagas y tendría 100000 caídas pero según la lógica del artículo tendriamos a un 386 ejecutando tareas de IA.
El ordenador me parece una maravilla según el artículo y que hayan pasado en tan poco tiempo de 8kb a 1mb increíble, ademas del consumo mínimo, me parecería más lógico su orientación al sector wearable y que fuera alimentando con el movimiento que al tratamiento de datos en bruto.
Comentarios
Como bien decían Los Panchos: lo dudo, lo duudooooo ...
#1 En el artículo lo que yo leo es "ya que también son capaces de ejecutar redes neuronales y procesos de deep learning." y que tiene un megabyte de flash, claro a saber que procesos de las redes neuronales y deep learning es capaz de ejecutar. Es como coger un 386 instalarle una distro mínima y meterle a rular estos procesos, iría lento que te cagas y tendría 100000 caídas pero según la lógica del artículo tendriamos a un 386 ejecutando tareas de IA.
El ordenador me parece una maravilla según el artículo y que hayan pasado en tan poco tiempo de 8kb a 1mb increíble, ademas del consumo mínimo, me parecería más lógico su orientación al sector wearable y que fuera alimentando con el movimiento que al tratamiento de datos en bruto.