Los analistas financieros cada vez más utilizan IA para evaluar empresas, pero deben tener precaución con modelos como ChatGPT y DeepSeek, que pueden presentar sesgos. Un estudio de Charles C.Y. Wang reveló que ChatGPT hizo pronósticos más optimistas sobre acciones chinas, a pesar de ser menos precisos. Este sesgo se atribuye a la asimetría informativa, ya que ChatGPT tenía menos cobertura de medios chinos. Wang aconseja cuestionar las recomendaciones de la IA y respaldar el análisis con información local antes de tomar decisiones

Algo grande, muy grande, promete suceder de forma inminente en la industria global de la Inteligencia Artificial. Las miradas apuntan a DeepSeek, la empresa china que hace poco más de un año publicó un modelo de IA tan avanzado como el que más, pero un 50% más eficiente en costes de inferencia y en consumos energéticos. El siguiente movimiento de este intrigante jugador está al caer. La simple sospecha del anuncio ha puesto en modo de máxima alerta a la cadena de suministro de hardware de la IA.

Anthropic acusa a DeepSeek, Moonshot y MiniMax de extraer capacidades de Claude mediante destilación. Se habrían utilizado más de 16 millones de consultas y unas 24.000 cuentas fraudulentas. Durante meses hemos hablado de la carrera entre Estados Unidos y China por dominar la inteligencia artificial como si se tratara únicamente de quién entrena el modelo más potente o lanza antes la próxima versión. Pero el pulso empieza a desplazarse a otro terreno más delicado: el de las reglas del juego.

Comparativa de los principales modelos de IA conversacional en 2026: qué hace cada uno, en qué destacan y en qué fallan. El artículo repasa ChatGPT, Claude, Gemini, Grok y DeepSeek explicando sus diferencias reales, su coste energético y qué tipo de usuario o caso de uso encaja mejor con cada herramienta

ChatGPT domina indiscutiblemente el uso de IA en España, y TikTok sigue creciendo más que cualquier otra red social, según el último panel de hogares de la CNMC.

DeepSeek lanzó el lunes un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) de código abierto que cambia la forma en que estas máquinas analizan y procesan texto sin formato. Apodado DeepSeek-OCR, utiliza mapeo 2D para convertir texto en píxeles y comprimir un contexto largo a un tamaño digerible. La startup de inteligencia artificial afirma que los modelos de lenguaje grandes (LLM) son más eficientes en el procesamiento de píxeles sobre texto y la compresión les permite capturar información relevante para generar la respuesta. Además, también...

De acuerdo con TechCrunch, un investigador descubrió similitudes preocupantes entre DeepSeek-R1-0528 y Gemini 2.5 Pro. Sam Paech, un desarrollador que creó un benchmark de inteligencia emocional para modelos de IA, encontró que la IA china produce resultados similares en la escritura creativa. DeepSeek R1-0528 tiende a repetir las mismas palabras o frases que Gemini 2.5 Pro, el modelo más poderoso de Google.

Ocurre con frecuencia que los saltos tecnológicos en lugar de dispersar el poder, lo concentran en pocas manos. "DeepSeek y por qué el futuro de la IA es el software libre", además de relatar los orígenes y los parámetros filosóficos que la definen, profundiza sobre el momento actual y lo hace desde una crítica marxista, utilizando dos conceptos básicos: el capitalismo cognitivo como dimensión específica del tecnocapitalismo y el de cercamiento.

Tecnologías más nuevas y potentes (sistemas de razonamiento de OpenAI, Google o DeepSeek) generan más errores. Sus habilidades matemáticas mejoran bastante, pero su manejo de los hechos es más inestable. Ni sus creadores no saben por qué. En OpenAI, o3 alucina el 33% de las veces en una prueba sobre famosos, más del doble que o1. Y o4-mini, el 48%. “Pese a nuestros esfuerzos, siempre van a alucinar”, dijo Amr Awadallah, ex-ejecutivo de Google y director general de Vectara, que crea herramientas de IA para empresas. “Eso nunca va a desaparecer”.

Es interesante comprender que modelos y qué es realmente deepseek, ya que la mayoría de modelos son destilados de modelos de Meta y de Alibaba.

En el ya de por sí abarrotado coliseo de la inteligencia artificial china, donde cada día parece surgir un nuevo contendiente dispuesto a reclamar el trono, hemos sido testigos de un evento tan inesperado como la llegada de la primavera: Tencent, ese gigante tecnológico que hasta ahora parecía estar observando desde la barrera, ha decidido finalmente unirse a la contienda con su flamante modelo de razonamiento, el T1, también conocido como Hunyuan T1.

Sí, a nosotras también nos han llegado diferentes versiones del meme de las inteligencias artificiales de USA y China y los tapones europeos. Y sí, nosotras también nos hemos reído mucho. El tapón de plástico unido a la botella por imperativo legal es un meme en sí mismo. Se ha consolidado la narrativa de que la Unión Europea no innova por culpa del exceso de regulaciones, y el nuevo diseño de tapones de plástico se ha convertido en el ejemplo más socorrido para ilustrar este posicionamiento político. Sin embargo...