Los agentes de IA ahora pueden comunicarse con herramientas y aplicaciones reales… y hacer cosas de verdad. Esto ha desbloqueado un montón de casos de uso potentes. Los desarrolladores han empezado a crear servidores MCP increíbles. Hoy vamos a aprender qué es MCP y exploraremos más de 30 servidores MCP, con su código fuente completo. Casi todos los ejemplos incluyen una demo, y al final encontrarás algunos proyectos útiles para mejorar tu experiencia usando servidores MCP. Vamos allá.
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etiquetas: mcp , llm
¡Añada otra API para controlar las APIs y se soluciona!
Ahora saldrán a comerme los que no saben nada del asunto.
Venga, que me quiero reír.
!Es acojonante!
Y no, seguramente usted tenga edad para ser mi padre.
Lo que pasa es que ahora me dedico a esto. Y oiga, si mi modelo de 7 mil millones de parámetros puede hacer inferencias a la altura de o1 siendo dos órdenes de magnitud más pequeño... lo que se extrae es que Silicon Valley está dando palos de ciego y sigue creyendo que el secreto de la AGI es escalar y poner herramientas a cascaporrillo, cuando ya hace tiempo que es obvio que ese… » ver todo el comentario
¿Y tú, por qué me ves y contestas si te tengo ignorado?
Dicho lo cual: ¿qué tiene que ver el escalado de los modelos corporativos por la fuerza bruta con la supuesta capacidad de auto-mejorarse?
La capacidad de automejora no tiene por qué ser… » ver todo el comentario
El problema es que explicar cómo hacerlo da pistas a la industria privada y los que investigamos el tema lo último que queremos es hacer aun más ricos y poderosos a los que explotan la IA de manera corporativa y a la contra del resto de seres humanos: porque no existe el problema de alineamiento en la IA, lo que existe es el problema del alineamiento en los humanos.… » ver todo el comentario
Miles de tokens (y el gasto añadido en tiempo, energía y coste total) para intentar "razonar" si strawberry tiene 3 "r"... y poder acabar fallando a pesar de todo...
Y como le digas que cuente las "i" en Califragilísticoexplialidoso ya le explota la cabeza. ¿¡Pedazo de inteligencia, eh!?
Repito: los modelos "razonadores" no razonan... la única diferencia es de parcial interpretabilidad de las respuestas y mayor… » ver todo el comentario
Desde aquí te reto a que me pongas un solo ejemplo que la mayoría de humanos resuelvan sin problemas y o4-mini sea incapaz de resolver, si lo logras, me rendiré a la evidencia y te doy como ganador de esta discusión. Sino, pensaré que lo tuyo es palabrería barata sin sustento empírico alguno.
Mi modelo local tiene sólo 7 mi millones de parámetros y puede responder esa pregunta sin lo que popularmente se conoce como "razonamiento" y sin usar Python u herramientas. Precisamente mi… » ver todo el comentario
Ya me perdonarás, pero déjame que… » ver todo el comentario
No hay ningún problema en que use Python, de hecho o4 es sorprendentemente bueno haciéndolo. Pero no hace nada que mi modelo, dos órdenes de
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