#50 R es mejor para hacer estadística. Y tiene mejor rendimiento que Python (numpy) para picar números. Python es mejor para deep learning, porque puedes usarlo con tensorflow / keras / pytorch... Y, por supuesto, tiene muchas más aplicaciones que la computación científica.
Portada
mis comunidades
otras secciones
Python es, sobre todo, un excelente segundo lenguaje. Puedes prototipar cualquier cosa rápidamente, y programar desde protocolos de red a redes neuronales, pasando por servicios web. En muchos casos es inferior en rendimiento / diseño / paquetes adecuados al lenguaje o herramienta “principal” para la tarea (C, C++, R, node.js), pero te hace un buen servicio si no quieres tener que gestionar una decena de lenguajes diferentes. Y, por supuesto, en algunos ámbitos (deep learning es le ejemplo más típico) es el lenguaje principal.