Hace 13 años | Por DexterMorgan a perarduaadastra.eu
Publicado hace 13 años por DexterMorgan a perarduaadastra.eu

Muchas veces veréis en blogs científicos que uno nombra un estudio, y poco después llega alguien que se pone estupendo: que si no está aleatorizado, que si el tamaño muestral, el ciego… Algo que suena a chino (o a capullo) si quien lo lee no sabe el proceso que hay detrás de la producción científica. ¿Por qué un estudio es más fiable que otro, por qué sus conclusiones son más creíbles? Veamos la diferencia entre himbestigar e Investigar.

Comentarios

masde120

plas, plas, plas, plas.
No sólo lo explica clara y perfectamente sino que yendo a leer con prepotencia lo que ya supuse que sabría (y de lo que siempre me quejo) he aprendido dos cosas nuevas e inesperadas (lo del triple ciego y el efectho Hawthorne)

Tao-Pai-Pai

¿Estudios científicos? Sólo me quitarán mi PowerBalance de mi mano fría y muerta.

C

Le he estado echando una ojeada al resto del blog y pinta bastante bien. Añadido a marcadores para explorarlo en otro momento con más tiempo.

elelfo

Esto deberían enseñarlo en las facultades de periodismo.

kaoD

¿Cómo añado la noticia a favoritos? ¿No se puede hasta que no está publicada? De lo mejor que he leído en MNM, útil y con una redacción amena y directa.

D

#5 Pincha en la estrella blanca que hay entre el número de clics y compartir Cuando se vuelva amarilla es que ya está en tus favoritos.

Totalmente de acuerdo, uno de los mejores artículos leídos en MNM

kaoD

#7 gracias, mira que he dado vueltas buscando la dichosa estrellita y que no la encontraba! lol

sotanez

A favoritos y a soltarlo cada vez que alguno me venga con lo de "pos digas lo que digas a mi me ha funcionao"

andresrguez

Lo que cuenta es el gran problema de muchos estudios científicos de cualquier rama científica, que se aportan datos y que a priori son buenos, pero luego cuando te vas a leer Material y Métodos, te fijas en que los tamaños de muestra son pequeños, el tipo de análisis no es muy cuantitativo o se prueba sobre grupos poblaciones iguales o muy similares.

El problema que muchas veces una muestra grande, requiere mucho tiempo y sobretodo dinero, que en bastantes casos no hay.

Y lo mismo vale para botánica, zoología, ecología... o ponga aquí la disciplina científica que prefiera.

KomidaParaZebras

El artículo es buenísimo... pero eso me lo enseñaron mi a los 17 años. De hecho no creo que sea lo necesario para detectar una chapuza, más bien para detectar qué es un estudio científico y qué no es. Simplemente.

Aún cumpliendo esas mismas pautas del artículo se puede manipular si se quiere (mirar periódicos para más info) o simplemente llegar a una conclusión errónea.

Manolitro

Artículo dedicado a todos los que alardeando de su incultura se dedican a decir que la estadística no es una ciencia y sólo sirve para manipular.

SalsaDeTomate

El problema de muchos estudios es que no ofrecen estos datos. Seguramente para que no se vea lo poco científicos que son, y como a los medios lo que les interesa es el amarillismo de las notas de prensa pues les da igual si vienen o no.

yowl

#10 En estudios científicos publicados en revistas especializadas si, todo artículo tiene su sección de método donde se detalla desde la selección de la muestra, estímulos, etc, hasta la estadística utilizada para el análisis de los datos

macarenaarias

Muy buen artículo, meneo.

D

En cuestiones científicas lo primero que hay que hacer es tratar de complacer al mecenas que te paga el sueldo. Contra mejor disimules tu sesgo para favorecer al que te contrata mejor científico serás (ojo ! que estoy hablando de disimular y no de falsear eh ?) ... de lo contrario puedes acabar viviendo en una barraca.