Durante los últimos años lo verdaderamente relevante era entrenar modelos de IA para hacerlos mejores. Ahora que han madurado y el entrenamiento ya no escala de forma tan notable, lo que más importa es la inferencia: que cuando usemos chatbots de IA estos funcionen rápida y eficientemente. Google se dio cuenta de ese cambio de foco, y tiene chips precisamente preparados para ello.

Esta semana, Meta solicitó a un tribunal de distrito de EE. UU. que desestimara una demanda que alega que el gigante tecnológico descargó ilegalmente pornografía mediante torrents para entrenar su IA. La medida se produce después de que Strike 3 Holdings descubriera descargas ilegales de algunas de sus películas para adultos en direcciones IP corporativas de Meta, así como otras descargas que Meta supuestamente ocultó utilizando una "red sigilosa" de 2.500 "direcciones IP ocultas". Acusando a Meta de robar pornografía para entrenar en secreto

El problema (o uno de ellos) está en que las herramientas como ReefGPT, el bot interno de EA, producen código con errores o alucinaciones que después debe ser corregido por los programadores; al final, no hay esa reducción de trabajo y se pueden introducir errores difíciles de localizar. También se mencionan las preocupaciones de los equipos creativos, a los que se recomienda entrenar la IA con su propio arte o diseño de niveles, con el riesgo que eso supone para sus puestos de trabajo.

El sindicato de actores SAG-AFTRA emitió un duro comunicado asegurando que "la creatividad debe permanecer centrada en el ser humano" y oponiéndose a la "sustitución de intérpretes humanos por sintéticos". "Tilly Norwood no es una actriz, es un personaje generado por un programa informático que se entrenó con el trabajo de innumerables intérpretes profesionales, sin permiso ni compensación", anota el gremio en un comunicado en el que destaca que esta nueva tecnología usa "actuaciones robadas para dejar a los actores sin trabajo".

Un estudio demuestra que los LLMs entrenados con meses de tuits virales sufren una caída del 23% en razonamiento y del 30% en memoria contextual. Incluso tras reentrenarlos con datos limpios, la degradación cognitiva persistió parcialmente. Los autores llaman al fenómeno “podredumbre representacional”: una deriva irreversible causada por datos ruidosos, análoga al doomscrolling humano. Las pruebas de personalidad mostraron picos de narcisismo y psicopatía. x.com/alex_prompter/status/1980224548550369376

El Commonwealth Bank de Australia, que no advirtió a sus trabajadores de que el nuevo ‘chatbot’ asumiría sus funciones, ha rectificado la decisión tras le aumento de las quejas de los clientes

La seguridad de los modelos de lenguaje vuelve a estar bajo escrutinio. Un estudio conjunto de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Instituto Alan Turing concluye que un ataque de envenenamiento de datos (data poisoning) puede implantarse en un modelo de lenguaje con un número casi constante de documentos maliciosos, alrededor de 250, sin importar el tamaño del modelo ni el volumen del corpus limpio con el que se entrena. El hallazgo desafía una asunción muy extendida en la comunidad: que el atacante debe controlar un % relevante...

La compañía china Anker, propietaria de la marca de cámaras de seguridad Eufy, lanzó a finales de 2024 una iniciativa para recopilar vídeos de robos de paquetes y coches con los que entrenar sus sistemas de inteligencia artificial. La propuesta era simple: 2 dólares por cada vídeo útil.

El CEO de NVIDIA comparó la mente de Elon Musk con una “GPU definitiva” en el podcast BG2 y apuntó a su capacidad para orquestar proyectos extremos de supercomputación. El comentario llega mientras xAI levanta en Memphis (Tennessee) un clúster de entrenamiento de IA de escala gigavatio y, según datos difundidos en las últimas semanas, con al menos 200.000 GPU instaladas y cientos de millones de dólares ya comprometidos.

LinkedIn, propiedad de Microsoft, ha comunicado una actualización de privacidad y términos de uso que entrará en vigor el 3 de noviembre de 2025. La novedad: la plataforma compartirá más datos de usuarios y actividad con Microsoft y sus filiales para entrenar modelos de IA y optimizar publicidad, con un esquema opt-out (activado por defecto salvo que cada persona lo desactive manualmente). Para un público de ciberseguridad y cumplimiento, el anuncio no es un simple cambio de preferencias; es un movimiento con impacto directo en gobernanza de da

LinkedIn, propiedad de Microsoft, ha anunciado una actualización en su política de privacidad y términos de uso que entrará en vigor el 3 de noviembre de 2025. La plataforma compartirá más datos de usuarios con Microsoft y sus filiales para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa y ofrecer anuncios personalizados. Lo que hasta hace unos años parecía un intercambio implícito —tú usas gratis una plataforma y la empresa obtiene información estadística— se ha convertido en una cesión de datos mucho más directa.

Los modelos de IA a menudo producen resultados falsos, o "alucinaciones". Ahora OpenAI ha admitido que pueden ser el resultado de errores fundamentales que comete al entrenar sus modelos. El problema fundamental es que los modelos de IA están entrenados para recompensar las conjeturas, en lugar de la respuesta correcta. Adivinar podría producir una respuesta superficialmente adecuada. Decir a los usuarios que su IA no puede encontrar una respuesta es menos satisfactorio.

SpikingBrain 1.0 supondría un hito hacia una nueva generación de IA más “cerebrales”. Lo que da lugar a consumos energéticos reducidos, menores costes de entrenamiento y un mayor potencial de despliegue en hardware menos especializado. Esto podría abrir la puerta a una democratización de la IA, acercando su uso avanzado a empresas más pequeñas que no cuentan con los recursos casi infinitos de gigantes como OpenAI, Google o Meta.

El modelo consiste en actuar como anfitrión en un marketplace donde clientes buscan instancias GPU para sus proyectos de IA. Tú fijas el precio por hora, la plataforma gestiona los pagos y el cliente ejecuta su trabajo en un contenedor aislado en tu máquina. Se podría decir que es como un Airbnb, pero enfocado al hardware de computación.

La inteligencia artificial ha cambiado nuestra forma de trabajar, comunicarnos y hasta de aprender. Pero detrás de cada avance tecnológico late un debate cada vez más candente: ¿qué ocurre con los datos de los usuarios?. Ahora es Anthropic, la empresa creadora de Claude AI, quien se encuentra en el centro de la polémica tras anunciar un cambio en sus políticas de privacidad y términos de servicio. A partir del 28 de septiembre de 2025, todas las conversaciones con Claude podrán ser utilizadas para entrenar sus modelos de IA.

OpenAI está realizando cambios en su popular chatbot a raíz de una demanda en la que se alega que un adolescente que murió por suicidio esta primavera confiaba en ChatGPT como entrenador. Se actualizará ChatGPT para reconocer mejor y responder a las diferentes formas en que las personas pueden expresar angustia mental y reforzaría las salvaguardas en torno a las conversaciones sobre el suicidio, que, según dijo, podrían romperse tras conversaciones prolongadas.

Google está reforzando las medidas de seguridad en torno a la distribución de aplicaciones para Android, según anunció la empresa el lunes. A partir del próximo año, Google comenzará a verificar la identidad de los desarrolladores que distribuyen sus aplicaciones en dispositivos Android, y no solo de aquellos que las distribuyen a través de Play Store. Los cambios afectarán a todos los dispositivos Android certificados una vez que entren en vigor, aunque la implementación global será más gradual.

La compañía de inteligencia artificial xAI, liderada por Elon Musk, ha puesto a disposición del público su modelo Grok 2.5 bajo licencia de código abierto. Esto permite que cualquier usuario pueda descargarlo, ejecutarlo e incluso modificarlo, aunque con ciertas restricciones. De hecho, son límites relevantes, porque no se podrá emplear para entrenar, crear o mejorar otros modelos de IA. Hugging Face se ha convertido en el GitHub de los modelos de IA local. Así que xAI ha decidido publicar Grok 2.5 en esa plataforma.

Reddit ha anunciado que comenzará a bloquear Wayback Machine para que no indexe la mayor parte de su contenido. En el futuro, Wayback Machine solo podrá indexar la página principal de Reddit.com, lo que significa que los subreddits y publicaciones individuales estarán fuera de su alcance. Tim Rathschmidt, portavoz de Reddit, afirmó que el bloqueo se impone porque "hemos tenido conocimiento de casos en los que empresas de IA violan las políticas de la plataforma, incluidas las nuestras, y extraen datos de Wayback Machine".

Un juez federal dictaminó que la empresa de IA Anthropic no violó la ley al entrenar a su chatbot Claude con millones de libros protegidos por derechos de autor. Sin embargo, la empresa aún debe ir a juicio sobre cómo adquirió esos libros al descargarlos de “bibliotecas fantasmas” en línea de copias piratas. El juez federal de San Francisco, William Alsup, dijo en un fallo que la destilación de miles de obras escritas por parte de la IA para poder producir sus propios textos calificaba como “uso justo” según la ley de derecho estadounidense.