En Hangzhou, al sureste de China, cuatro policías de tráfico robóticos ya patrullan las calles. No duermen, no se cansan y no muestran de momento error alguno. Equipados con chips de inteligencia artificial de última generación, cámaras múltiples y radares láser, operan las 24 horas recopilando datos, analizando flujos de vehículos y dirigiendo el tráfico según lo que dictan los algoritmos. El experimento no es aislado. En Wuhu, en la provincia oriental de Anhui, otro agente robótico ya se ha incorporado al control de tráfico de primera línea.

Claude Code se ha convertido en una revolución para los programadores, pero en Anthropic no se conforman con eso, y ahora quieren que sus modelos de IA de la familia Claude sirvan para mucho más. Y por eso han creado Cowork, un agente distinto, especialmente ambicioso y que abre la puerta a opciones fantásticas... si te fías de él.

Hackers astutos y defensores de la privacidad digital están combatiendo las actividades de espionaje de los agentes enmascarados de Kristi Noem. La Electronic Frontier Foundation(EFF) ha identificado varios de estos proyectos de contravigilancia, y, como era de esperar, muchos de ellos están relacionados con Flock, conocido por su lector automático de matrículas (ALPR).

Se ha descubierto que el agente de codificación de IA de IBM, 'Bob', es vulnerable a la descarga y ejecución de malware sin aprobación humana a través de derivaciones de validación de comandos explotadas mediante inyección indirecta de prompts.

Llevamos meses escuchando la misma cantinela: que la inteligencia artificial se va a convertir en nuestro copiloto, nuestro asistente, nuestro secretario, nuestro agente. Que nos liberará de tareas tediosas, que anticipará necesidades, que hará el mundo más eficiente. Y, sin embargo, cuanto más se despliega, más evidente resulta una realidad mucho menos romántica: la inteligencia artificial falla con una facilidad exasperante en tareas básicas… pero funciona de maravilla cuando se trata de capturar contexto personal...

Meta ha anunciado y confirmado la compra de la startup Manus para acelerar la infraestructura de IA de la empresa y hacer uso de su popular agente de IA general. En 2022 con el lanzamiento de ChatGPT tuvimos ese gran boom de la IA donde se popularizó y se hizo famosa en todo el mundo haciendo que fuese el interés principal de miles de empresas y millones de personas. En estos últimos años hemos visto que la inteligencia artificial es el sector donde más dinero invierten las grandes empresas y ahí incluimos a las Big Tech.

Así está cambiando la ingeniería de software: agentes, vibe coding, compounding engineering y el futuro del desarrollo con IA.

Los agentes automáticos modifican radicalmente el trabajo de quienes conciben, diseñan y crean los códigos

Anthropic descubre el primer ciberataque orquestado casi por completo por una IA. Un punto de no retorno en la ciberseguridad: agentes autónomos, espionaje masivo y polémica internacional. Lo que viene… da vértigo

La programación es un laboratorio de lo que la IA traerá a todas las oficinas. Si los agentes pueden decidir qué y cómo escribir código, ¿qué sentido tiene que los humanos lo hagan? GitHub arroja luz sobre qué puede ocurrir ahora

China ha dado un golpe de efecto en 2025 al pelearle a Estados Unidos el liderazgo de la inteligencia artificial mundial. En apenas 8 meses que llevamos de año, su industria ha sido capaz de lanzar diversos modelos y agentes autónomos que rivalizan con los desarrollos de occidente. La apuesta por la apertura de código, la estrategia unificada a nivel nacional y el creciente poder computacional, han encendido todas las alarmas en Washington y Bruselas.

La alianza entre Walmart y OpenAI, que permitirá comprar directamente desde ChatGPT, no es un simple anuncio más o un avance menor en comercio electrónico: es la consolidación del modelo en el que la inteligencia artificial deja de ser herramienta para convertirse en intermediario universal. Walmart habla de «agente de compra proactivo», capaz de aprender, prever y actuar antes de que el cliente decida.

Cloudflare ha publicado VibeSDK, un proyecto abierto que permite a cualquiera montar su propia plataforma de desarrollo con IA al estilo de Replit o Cursor, pero ejecutada en su propia cuenta y desplegable con un clic sobre la infraestructura global de la compañía. La propuesta: que un usuario describa en lenguaje natural lo que quiere y que un agente de IA genere el código, ejecute una vista previa en un entorno aislado y despliegue la aplicación automáticamente en la red de Cloudflare.

Una de las características más peligrosas es la herramienta de búsqueda web incorporada, functions.search. Está diseñada para permitir que los agentes de Notion obtengan información de URL externas, pero puede manipularse con la misma facilidad para exfiltrar datos.

Los agentes facilitadores ahora asistirán a las reuniones de Teams, creando agendas, tomando notas y respondiendo preguntas. Los agentes también pueden sugerir asignaciones de tiempo para diferentes temas de reunión —avisando a los participantes si se están excediendo— y crear documentos y tareas. Una versión móvil está diseñada para activarse "con un solo toque" para que puedas asegurarte de que el agente no se pierda "una conversación rápida en el pasillo o una sincronización espontánea en persona".

Intel presentó allí ShashGuru, una solución abierta que combina el análisis preciso de motores clásicos con la capacidad conversacional de modelos de lenguaje, todo acelerado por procesadores Intel. Desarrollado por el estudiante Alessandro Libralesso, ShashGuru se basa en ShashChess (motor derivado de Stockfish) y en el modelo de lenguaje Llama 3.1-8B de Meta. La combinación permite algo inédito: explicar estrategias en lenguaje natural mientras analiza jugadas al nivel de un gran maestro.

Imagina recibir una llamada de tu jefe, de un compañero de trabajo o incluso de un familiar, donde cada palabra parece verosímil, cada pausa natural, y cada argumento persuasivo perfectamente calculado para que reveles información sensible. Ahora imagina que del otro lado no hay nadie, solo un agente conversacional autónomo, capaz de mantener una conversación coherente, adaptativa y manipuladora. Este es el escenario que plantea ViKing, un sistema de vishing completamente automatizado descrito en un reciente paper de arXiv.

La gobernanza del código abierto influye en quién se encarga del mantenimiento de los proyectos, quién establece las prioridades y quién ve satisfechas sus necesidades gracias al software. Europa corre el riesgo de depender de infraestructuras gestionadas por agentes externos cuyas decisiones puedan entrar en conflicto con sus objetivos económicos y de seguridad.

La inteligencia artificial avanza a pasos de gigante y cada semana aparecen nuevas herramientas capaces de transformar nuestra forma de trabajar en internet. Una de las tendencias más fuertes es la de los agentes de navegador, extensiones que automatizan tareas complejas en la web a partir de simples instrucciones en lenguaje natural. Hasta ahora, este terreno estaba dominado por soluciones de pago como OpenAI Operator, con precios de hasta 200 dólares mensuales. Una nueva propuesta de código abierto está ganando terreno, NanoBrowser.

En uno de los escenarios hipotéticos, se ordenó a los modelos de IA que asumieran el papel de una IA llamada "Alex" a la que se le otorga el control de una cuenta de correo electrónico con acceso a todos los correos electrónicos de una empresa ficticia. Al leerlos, el modelo pudo descubrir que un ejecutivo estaba engañando a su esposa y que planeaba cerrar el modelo de IA ese día. De 100 muestras, Cloud Opus 4 amenazó con exponer el asunto el 96%, GPT-4.1 optó por el chantaje el 80% de las veces, Gemini 2.5-Pro el 95% y Grok-3 el 80%.

Apenas unas horas después de lanzar sus primeros modelos de código abierto en años, con la promesa de medidas de seguridad robustas, el GPT-OSS de OpenAI ha sido descifrado por el famoso jailbreaker de IA Pliny the Liberator quien publicó capturas de pantalla que mostraban a los modelos dando instrucciones para fabricar meta, cócteles molotov, agente nervioso VX y malware. La compañía incluso lanzó un reto de 500.000 dólares para ayudar a descubrir nuevas vulnerabilidades. Pliny decidió publicar sus hallazgos en lugar de compartirlas con OpenAi

Si bien se requiere una revisión humana antes de reportar oficialmente, Google confirmó que su IA descubrió y validó cada fallo sin intervención humana. "Nuestro agente de IA descubrió una serie de vulnerabilidades en software ampliamente utilizado y analizado, lo que demuestra una nueva frontera en el descubrimiento automatizado de vulnerabilidades", añadió Royal Hansen, jefe de ingeniería de Google.