Los mercados bursátiles globales se desplomaron el 15-16 de diciembre cuando los inversores huyeron de las acciones de inteligencia artificial. La venta masiva se intensificó después de resultados decepcionantes de Oracle y Broadcom la semana pasada que expusieron costos crecientes de infraestructura de IA sin retornos inmediatos, mientras que gigantes tecnológicos incluyendo Alibaba, Tencent ,y Nvidia lideraron las caídas del lunes.

Nvidia domina el mercado de chips de IA, pero gigantes como Baidu, Alibaba, Google y hasta OpenAI están creando alternativas propias. ¿Está en riesgo su reinado? Descubre por qué TSMC podría ser la verdadera ganadora de esta batalla.

Es interesante comprender que modelos y qué es realmente deepseek, ya que la mayoría de modelos son destilados de modelos de Meta y de Alibaba.

El gigante tecnológico chino Alibaba ha presentado una nueva versión de su modelo de inteligencia artificial Qwen 2.5-Max, según lo anunció el equipo responsable del proyecto. El anuncio tiene lugar poco después de que la 'startup' china DeepSeek lanzara su modelo de inteligencia artificial, lo que sacudió el mercado mundial, provocando una caída de cerca de un billón de dólares en los valores tecnológicos de EE.UU. Según las pruebas realizadas por la empresa, Qwen2.5-Max supera al chatbot chino DeepSeek V3 y al chatbot Llama-3.1-405B...

Publicado el 9 de diciembre de 2024 en la base de datos de preimpresos arXiv, el estudio describe la autorreplicación de modelos de IA en condiciones controladas. Los investigadores probaron el modelo Llama31-70B-Instruct de Meta y el modelo Qwen2.5-72B-Instruct de Alibaba, logrando tasas de replicación satisfactorias del 50% y el 90%, respectivamente, en 10 ensayos. Estos resultados sugieren que los sistemas de IA actuales podrían poseer ya la capacidad de multiplicación incontrolada, una característica a menudo asociada con la "IA deshonesta"

MIMO es un modelo generalizable para la síntesis de video controlable, que no solo puede sintetizar videos de personajes realistas con atributos controlables (es decir, personaje, movimiento y escena) proporcionados por entradas de usuario muy simples, sino que también logra simultáneamente una escalabilidad avanzada para personajes arbitrarios, generalidad para nuevos movimientos 3D y aplicabilidad a escenas interactivas del mundo real en un marco unificado.

Alibaba Cloud ha lanzado Qwen2-Math, una serie de modelos de lenguaje enfocados en resolver complejos problemas matemáticos Las pruebas realizadas ya los ponen por encima de modelos tan potentes como GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet

El modelo Alibaba convierte una imagen y una fuente de audio en vídeos con voz sincronizada y movimiento realista de la cara y la cabeza.

Tal vez las empresas tecnológicas europeas no pueden competir con gigantes americanos como Microsoft, Google o Amazon; o asiáticos como Alibaba y Tencent. Pero si hay algo de que los europeos pueden estar orgullosos es del cuerpo de derecho que emana de UE: regulaciones que establecen lo que pueden y no pueden hacer las empresas con nuestros datos y que en la mayoría de los casos, sirven de inspiración para los textos legislativos de terceros países.

El recuento de filas de la BD robada a TikTok es de 1.37 mil millones incluye información de pagos

Una década atrás la lista estaba dominada por gigantes de la tele, ahora por compañías tech. Las cinco principales, aquellas cinco compañías que lideran el ranking, son las que logran hacerse con una parte más importante del reparto de la tarta. Son el 53% de todos los ingresos publicitarios del mercado. El año pasado, eran el 46%. Google, Meta (Facebook), Alibaba, Bytedance (los dueños de TikTok) y Amazon son, en ese orden, quienes tienen el mayor peso en el mercado.

La ‘Ley de Variedad Requerida de Ashby’ (1903-1972) establece que para controlar algo debes ser tan complejo como la complejidad de lo que estás intentando controlar. Esas corporaciones que surgen en la intersección son entidades artificiales están construidas para servir a los seres vivos, pero lo que sucede es que no terminan sirviendo exactamente ni a los fundadores ni a los accionistas ni a los empleados ni a sus clientes, ya que ninguno de ellos tiene un control absoluto sobre su evolución.

Log4Shell es una vulnerabilidad de alta gravedad (CVE-2021-44228, CVSSv3 10.0) que afecta a varias versiones de la utilidad Apache Log4j 2. Se reveló públicamente a través del GitHub del proyecto el 9 de diciembre de 2021. Esta vulnerabilidad, que fue descubierta por Chen Zhaojun del Alibaba Cloud Security Team, afecta a las versiones 2.0 a 2.14.1 de Apache Log4j 2. La v ulnerabilidad permite la ejecución remota de código no autenticado. Log4j 2 se usa ampliamente en muchas aplicaciones empresariales, así como numerosos servicios en la nube.