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#59 Y hace gráficos en ggplot2 y Shiny!
Según veo, una de las razones por la que el periodismo de datos (y la infografía) sigue siendo algo bastante limitado en nuestros medios, es por la sensación de que suelen ser una herramienta fácilmente manipulable y que periodistas, empresas (y políticos) son capaces de del mismo conjunto de datos sacar una conclusión o la opuesta según les convenga. ¿Te parece que es un riesgo posible en los trabajos de periodismo de datos? ¿Crees que la la enseñanza general debería darnos unas mejores herramientas para enfrentarnos a ello?
#50 Sí a todo. Pero la misma situación se da en cualquier otra área. Hay un viejo dicho: "Es fácil mentir con estadísticas, pero mucho más fácil mentir sin ellas." Por qué? Porque si uno usa estadística puede acabar mintiendo, pero el hecho de que los números estén disponibles para el público abre la puerta para que otra persona los coja, los analice y te diga que estás mintiendo. Este trabajo de crítica a mí me parece fundamental. Eldiario.es hace esto constantemente:
http://www.eldiario.es/economia/graficos-manipulados-television_0_412609473.html
http://www.eldiario.es/rastreador/TVE-matematicas-paro_6_348975105.html
http://www.eldiario.es/rastreador/paro-desaparece-solo-TVE_6_171542857.html
Este último lo he incluido en el libro que estoy acabando de escribir ahora, The Truthful Art (El arte veraz)
Creo que en esto tenemos todos cierta responsabilidad. Cuando vemos datos o gráficos manipulados, mal hechos o, simplemente, que puedan ser objeto de mejoras, debemos decirlo. En este último caso, debemos ser constructivos y amables en la crítica y estar abiertos a que otros nos critiquen. Así, aprendemos todos.
#79 necesitamos un hotornot pero con visualizaciones de datos
#79 necesitamos un hotornot pero con visualizaciones de datos
#59 Y hace gráficos en ggplot2 y Shiny!
Según veo, una de las razones por la que el periodismo de datos (y la infografía) sigue siendo algo bastante limitado en nuestros medios, es por la sensación de que suelen ser una herramienta fácilmente manipulable y que periodistas, empresas (y políticos) son capaces de del mismo conjunto de datos sacar una conclusión o la opuesta según les convenga. ¿Te parece que es un riesgo posible en los trabajos de periodismo de datos? ¿Crees que la la enseñanza general debería darnos unas mejores herramientas para enfrentarnos a ello?
#50 Sí a todo. Pero la misma situación se da en cualquier otra área. Hay un viejo dicho: "Es fácil mentir con estadísticas, pero mucho más fácil mentir sin ellas." Por qué? Porque si uno usa estadística puede acabar mintiendo, pero el hecho de que los números estén disponibles para el público abre la puerta para que otra persona los coja, los analice y te diga que estás mintiendo. Este trabajo de crítica a mí me parece fundamental. Eldiario.es hace esto constantemente:
http://www.eldiario.es/economia/graficos-manipulados-television_0_412609473.html
http://www.eldiario.es/rastreador/TVE-matematicas-paro_6_348975105.html
http://www.eldiario.es/rastreador/paro-desaparece-solo-TVE_6_171542857.html
Este último lo he incluido en el libro que estoy acabando de escribir ahora, The Truthful Art (El arte veraz)
Creo que en esto tenemos todos cierta responsabilidad. Cuando vemos datos o gráficos manipulados, mal hechos o, simplemente, que puedan ser objeto de mejoras, debemos decirlo. En este último caso, debemos ser constructivos y amables en la crítica y estar abiertos a que otros nos critiquen. Así, aprendemos todos.
#79 necesitamos un hotornot pero con visualizaciones de datos
#79 necesitamos un hotornot pero con visualizaciones de datos