"La correlación indica una relación entre variables. Es un error de concepto común el pensar que si A y B están relacionadas, A es causa de B (o viceversa). Hay un ejemplo muy bonito en el famoso gráfico empleado por Bobby Henderson (creador del Flying Spaghetti Monster) que demuestra que, cuantos menos piratas quedan en los océanos, más aumenta la temperatura del planeta. Hay una relación entre ambas cosas, pero la muerte de Long John Silver no derrite los polos."
Comentarios
#4 En temas de actualidad, sobre todo con implicaciones políticas, el hecho de que lo diga el sentido común, que no te lo tenga que decir la cnn ni intereconomía ni kaosenlared ni el psoe ni el pp. Se trata de aprender a pensar...
#2 el hecho de que correlacion no implique causa, no quiere decir que donde haya una correlacion no la habra. Si hay una correlacion, puede haber causalidad o no. Cuando ves muchos causas correlacionadas con el mismo evento como es el caso de Al Gore, aunque el argumento pueda ser falaz en un principio, pasa a ser valido.
Por ejemplo:
Que se pille a un tipo con el arma homicida en la mano, no implica que sea el asesino, pero si se le pilla con el arma homicida, instantes antes se el vio pelear con la victima, le vieron ir a casa y coger el arma y volvio enfadado a la casa del muerto... pues correlacion no implica causa, pero no es descabellado pensar que es el asesino.
Un buen ejemplo de este tipo de falacia es el "documental" "Una verdad incómoda", de Al Gore.
#2 Correlación no implica definitivamente causa, pero sí que es un indicio a tener en cuenta. Igual que la falacia de autoridad. El mero hecho de que Stephen Hawking diga algo no lo hace verdadero. Pero yo me fío más de él que de la portera.
Exacto. Correlación no es lo mismo que causalidad.
Diccionario de la R.A.E.
Correlación: 1. Correspondencia o relación recíproca entre dos o más cosas o series de cosas. […] 4. Medida de la dependencia existente entre variantes aleatorias.
Causalidad: 1. Causa, origen, principio. 2. Ley en virtud de la cual se producen efectos.
La correlación constata la existencia de una relación entre dos variables, cuya aparición se asocia estadísticamente; la causalidad afirma que una variable es causa de otra, cuya aparición queda condicionada por la de la primera.
Ejemplos
Apunto correlación si afirmo que:
- en los meses que contienen la letra ‘r’ se consumen menos helados.
(es cierto que de septiembre a abril se consumen menos helados que en mayo, junio, julio y agosto; pero, constatado esto, nadie en su sano juicio pretenderá que el motivo sea que el nombre del mes contenga o no esta consonante)
- quien compra alimentos infantiles compra ropa de bebé.
(ambos tipos de compras suelen presentarse a la vez, porque responden a una misma causa, pero no es que una dé lugar a la otra, sino que su aparición está asociada porque tienen una causa común)
Apunto causalidad si afirmo que:
- en los meses calurosos la gente consume menos helados.
(el consumo de helados se asocia a la sensación de calor; de forma que el incremento de la temperatura tiene una eficacia causal sobre el descenso de la compra de helados)
- quien tiene bebés compra alimentos infantiles y ropa de bebé.
(tener un bebé ocasiona necesidad de este tipo de productos, que se adquieren sólo por quienes los necesitan)
No, pero también está el principio de indicios y sospecha, por ejemplo, se venden menos pasteles, aumenta el número de ortodoncias en los niños, pues está relacionado por una mayor preocupación por la estética y la salud, no es óbice para que sean descartados dos temas que parezcan dispares hasta ser analizados como no relacionados con cuidadín.
Y eso emite una premisa IMPORTANTÍSIMA, que dos temas no hayan sido relacionados en los medios, NO LOS DESCARTA COMO CORRELACIONADOS NI LOS CONVIERTE EN CAUSALES NECESARIAMENTE...
Aquí esta explicado claramente.
http://xkcd.com/552/