Los sonidos que hacen las personas que tienen covid-19 son muy específicos. La app con algoritmos de machine learning, recopila datos basados en el sonido de la voz, la respiración y la tos para el desarrollo de algoritmos que ayudarán a detectar si una persona está infectada.
#2 El "whois" del dominio es muy rebuscado:
1) Esta oculto en Godaddy. Se puede acceder a los datos via web
2) Los datos via web apuntan a un sitio que hace de intermediario para registrar dominio con datos anómimos: domainsbyproxy[.]com
3) La IP pertenece Google y usan Django, asi que lo más probable es que este alojada en google cloud.
#5 que pena, pero no estaria de mas pensar en una solucion de este tipo de cara al futuro, microspocios automatizados ( si es que se puede) que realizen fotos a los aumentos indicados y que metan esas fotos en base de datos de machine learning para entrenar las maquinas.
De esta forma cada vez que existiese un principio de epidemia todo el mundo podria pasar por unos puestos determinados donde con un simple analisis de sangre se supiese con un alto grado de probabilidad si esta infectado o no y luego si es probable que lo este se le hace un test con mayor fidelidad.
No se si seria posible o no, pero no estaria mal hacer fotos de los analisis de sangre de los infectados, meterlos en algoritmos de machine learning y compararlos con fotos de gente no infectada para que cuando la maquina este entrenada poder hacer fotos de la sangre de todo el mundo y aquellos que en el analisis de probabilidad de tener hacerles los test.
No se como de dificil es esto, pero podria ser un buen enfoque.
#1 Suena bien la propuesta. Aunque no sé hasta que punto lo que se puede captar con la cámara de un móvil puede ser significativo para detectar algo (ya sea a ojo o con machine learning)
#3 No, con el movil no, con un miscroscopio en los ambulatorios, lo que no se es cuantos aumentos hace falta para que en la foto salga el virus, si hacen falta muchos aumentos seria un problema ya que seguramente no haya tantos microscopios preparados para esto.
Pero en todo caso, creo que este enfoque podria ser interesante para futuras infecciones masivas.
#4 Hasta lo que yo sé con microscopio no se puede ver el virus. Yo me refería a algún otro tipo de patrón en la sangre que pudiera dar pistas de una posible infección. Creo que es lo más que se podría conseguir, aunque no sea 100% eficaz como "ver el virus", lo cual creo que de momento está fuera del alcance.
Comentarios
Duplicada
Registra tu respiración y tu tos aquí para entrenar un algoritmo de diagnóstico de la Universidad de Cambridge
Registra tu respiración y tu tos aquí para entrena...
covid-19-sounds.orgY da mucho que pensar. Nada la liga a la Universidad de Cambrige, más que un logo.
#2 El "whois" del dominio es muy rebuscado:
1) Esta oculto en Godaddy. Se puede acceder a los datos via web
2) Los datos via web apuntan a un sitio que hace de intermediario para registrar dominio con datos anómimos: domainsbyproxy[.]com
3) La IP pertenece Google y usan Django, asi que lo más probable es que este alojada en google cloud.
No me fiaria mucho de ello.
#5 que pena, pero no estaria de mas pensar en una solucion de este tipo de cara al futuro, microspocios automatizados ( si es que se puede) que realizen fotos a los aumentos indicados y que metan esas fotos en base de datos de machine learning para entrenar las maquinas.
De esta forma cada vez que existiese un principio de epidemia todo el mundo podria pasar por unos puestos determinados donde con un simple analisis de sangre se supiese con un alto grado de probabilidad si esta infectado o no y luego si es probable que lo este se le hace un test con mayor fidelidad.
No se si seria posible o no, pero no estaria mal hacer fotos de los analisis de sangre de los infectados, meterlos en algoritmos de machine learning y compararlos con fotos de gente no infectada para que cuando la maquina este entrenada poder hacer fotos de la sangre de todo el mundo y aquellos que en el analisis de probabilidad de tener hacerles los test.
No se como de dificil es esto, pero podria ser un buen enfoque.
#1 Suena bien la propuesta. Aunque no sé hasta que punto lo que se puede captar con la cámara de un móvil puede ser significativo para detectar algo (ya sea a ojo o con machine learning)
#3 No, con el movil no, con un miscroscopio en los ambulatorios, lo que no se es cuantos aumentos hace falta para que en la foto salga el virus, si hacen falta muchos aumentos seria un problema ya que seguramente no haya tantos microscopios preparados para esto.
Pero en todo caso, creo que este enfoque podria ser interesante para futuras infecciones masivas.
#4 los microscopios que permiten ver virus no los vas a encontrar en ningun ambulatorio, ni a gente que los sepa utilizar
#4 Hasta lo que yo sé con microscopio no se puede ver el virus. Yo me refería a algún otro tipo de patrón en la sangre que pudiera dar pistas de una posible infección. Creo que es lo más que se podría conseguir, aunque no sea 100% eficaz como "ver el virus", lo cual creo que de momento está fuera del alcance.