Hace 5 meses | Por navi2000 a arstechnica.com
Publicado hace 5 meses por navi2000 a arstechnica.com

El martes, la revista Science publicó un estudio que muestra cómo un modelo meteorológico de IA de Google DeepMind llamado GraphCast ha superado significativamente a los métodos convencionales de previsión meteorológica en la predicción de las condiciones meteorológicas mundiales con hasta 10 días de antelación. El logro sugiere que las previsiones meteorológicas futuras pueden llegar a ser mucho más precisas, informan The Washington Post y Financial Times.

Comentarios

navi2000

#2 si, la elimino! gracias

upps, ya no se puede, algún@admin que haga el favor?

kkmonokk

Me sorprende que esto no se hubiese demostrado antes.

Supongo que en este estudio solo consideran IA a aquella que usa redes neuronales, y "predicción convencional" a la que ya usaba métodos probabilísticos para ajustar parámetros.

EGraf

dependiendo de que "predicción convencional" hablemos, tampoco es tan difícil