"Este software de Google, según el artículo publicado en la revista The American Journal of Surgical Pathology, ha sido capaz de diferenciar el cáncer de mama con algo que en realidad no lo es, en un 99,3% en las condiciones adecuadas, incluso cuando la metástasis es lo suficientemente pequeña como para que un humano la pase por alto. Y esto, es un mundo donde casi el 90% de las muertes producidas por cáncer son de metástasis, es muy importante."
Comentarios
#8 Por lo menos el trabajo de experto en IA parece asegurado.
#11 si, pero seran los ultimos en perder si trabajo
#1 Hubiera sido mejor respetar el titular de la fuente original - Google has created an algorithm that's like 'spell check' for doctors who diagnose breast cancer — here's how it works - por no citar el copypasteado de las imágenes.
-> https://www.businessinsider.es/google-ai-algorithm-metastatic-breast-cancer-diagnosis-2018-10?r=US&IR=T
#4 En todo caso...google es tu hamijo
Para los que se piensen que para esquivar la bala de la cuarta revolución industrial basta con estudiar o hacer trabajos de tipo intelectual.
#3 Bueno, dan los resultados en porcentaje (o valores entre 0 y 1 generalmente)
El artículo científico:
Impact of Deep Learning Assistance on the Histopathologic Review of Lymph Nodes for Metastatic Breast Cancer
Steiner, David F., MD, PhD*; MacDonald, Robert, PhD*; Liu, Yun, PhD*; Truszkowski, Peter, MD*; Hipp, Jason D., MD, PhD, FCAP*; Gammage, Christopher, MS*; Thng, Florence, MS†; Peng, Lily, MD, PhD*; Stumpe, Martin C., PhD*
https://journals.lww.com/ajsp/Abstract/publishahead/Impact_of_Deep_Learning_Assistance_on_the.97756.aspx
#11 Un buen Skynet es lo que hace falta joder. Ahora en serio, ya estamos tardando en introducir la IA
Lo bueno de las IAs es que son objetivas. No hay lugar al "creo que", o "diría qué".
Además, una IA bien alimentada de datos y datos tiene mucha mayor capacidad analítica que un humano.
Lo único delicado podría ser la calibración de ésta.
#10 Hasta que la IA decida que no necesita un experto, que ya se encarga ella solita.
#3 ja! Objetivas ni de coña, más bien digamos (x) objetivos. De acuerdo en el tema big data
#2 No sé inglés, lo siento.
Interesantisimo! Luego lo leo completo y comento...
y a un facha en el 99,98% de las veces
el 0,02% restante sale siempre Ribera
#8 Basta con estudiar toda la vida.
Si el trabajo de radiólogo se va automatizando quizás convenga ir haciendo otra especialidad o ir aprendiendo programación y machine learning para ser de los pocos radiólogos que mantengan el trabajo gracias a que son capaces de hacer trabajos de asesoría e implantación de este tipo de sistemas.