#13 te lo compro...si fuera una muestra aleatoria, pero en el estudio dice claramente
adultos de la población general de 18 años o más, ponderados por edad, género, raza/etnia, educación y ubicación para ser representativos a nivel nacional.
Otra cosa es que haya problemas de sesgo de muestreo, de todas formas coincido en qué un 95 de confianza es un poco chusquero
#10 sin entrar en detalles muy tecnicos sobre las hipotesis que se hacen en esas estimaciones (normalidad, monomodalidad, homosquedasticidad, etc) digo yo que a mas de 20 personas por estado lo mismo si que tienes que preguntar... aunque sea para pillar a un representante de cada raza/etnia. Con 1018 adultos apenas llegas a eso. EE UU es un pais muy grande y muy diverso.
#11 si haces cuentas con la calculadora de muestras que te he linkado, con las condiciones del estudio (confianza 95% y margen de error 3'3) te sale ese tamaño de muestra para unos 200 millones
#12 la calculadora que has usado asume que estas disparando a una distribucion binomial com solo una poblacion. La hipotesis de distribucion binomial es mas o menos adecuada ya que la respuesta a la encuesta es un experimento de Bernouilli con dos posibles respuestas (asumiendo que el NS/NC lo metemos en pej en el si), una con probabilidad p y otra con probabilidad 1-p. Lo que no es una hipotesis correcta es asumir que le estas disparando SOLAMENTE A UNA distribucion binomial. Porque como bien muestran en el articulo, la p varia mucho con la demografia, el estado, y demas "correlates". Seria mas apropiado utilizar por ejemplo un modelo "binomial mixture" que considere distintas subpoblaciones, cada una con su p. Geograficamente, por ejemplo elegir un modelo con 50 subpoblaciones, cada una representativa de un estado, o mas simplemente, un modelo con 6 subpoblaciones (east, midwest, south, mountain, pacific), o un modelo con 2 subpoblaciones (urban, rural). Demograficamente, habria que tener en cuenta la raza/etnia ya que casa una tendra su propia p (e.g. blancos no hispanos, hispanos, afroamericanos, asiaticos, pacific islanders, y otras). Luego, sexo, edad, nivel educativo etc. Al partir tu distribucion en subgrupos con distintas p, tienes el problema de que 1) ya no tienes tanto "power" como antes para fiarte de las p y luego que aunque lo tuvieras, la N agregada te va a subir debido a una observacion que ya habias hecho tu arriba en otro comentario, que es que el tamanho de muestra no varia linealmente con el tamanho de la poblacion. En cualquier caso, mi experiencia viviendo 18 anhos en tres estados de EE UU distintos, aunque no deja de ser anecdotica, me hace pensar como te decia antes, que detalles tecnicos aparte, este pais es tan diverso en tantos aspectos que 1018 encuestados parecen insuficientes para una encuesta tan llena de matices. Saludos!
#13 te lo compro...si fuera una muestra aleatoria, pero en el estudio dice claramente
adultos de la población general de 18 años o más, ponderados por edad, género, raza/etnia, educación y ubicación para ser representativos a nivel nacional.
Otra cosa es que haya problemas de sesgo de muestreo, de todas formas coincido en qué un 95 de confianza es un poco chusquero
#8 estás confundiendo muestra aleatoria, que es lo que te pongo de ejemplo, con muestra selectiva, que necesita muestras menores.
Una muestra selectiva se hace en función de segmentaciones previas que dan una idea del peso, así que no tienes que preguntar a 5 personas que sabes que te van a responder lo mismo.
Por ejemplo no tienes que preguntar a cada miembro del congreso que va a votar, sabes que todos los de un mismo partido, salvo caseros, van a votar lo mismo.
#10 sin entrar en detalles muy tecnicos sobre las hipotesis que se hacen en esas estimaciones (normalidad, monomodalidad, homosquedasticidad, etc) digo yo que a mas de 20 personas por estado lo mismo si que tienes que preguntar... aunque sea para pillar a un representante de cada raza/etnia. Con 1018 adultos apenas llegas a eso. EE UU es un pais muy grande y muy diverso.
#11 si haces cuentas con la calculadora de muestras que te he linkado, con las condiciones del estudio (confianza 95% y margen de error 3'3) te sale ese tamaño de muestra para unos 200 millones
#12 la calculadora que has usado asume que estas disparando a una distribucion binomial com solo una poblacion. La hipotesis de distribucion binomial es mas o menos adecuada ya que la respuesta a la encuesta es un experimento de Bernouilli con dos posibles respuestas (asumiendo que el NS/NC lo metemos en pej en el si), una con probabilidad p y otra con probabilidad 1-p. Lo que no es una hipotesis correcta es asumir que le estas disparando SOLAMENTE A UNA distribucion binomial. Porque como bien muestran en el articulo, la p varia mucho con la demografia, el estado, y demas "correlates". Seria mas apropiado utilizar por ejemplo un modelo "binomial mixture" que considere distintas subpoblaciones, cada una con su p. Geograficamente, por ejemplo elegir un modelo con 50 subpoblaciones, cada una representativa de un estado, o mas simplemente, un modelo con 6 subpoblaciones (east, midwest, south, mountain, pacific), o un modelo con 2 subpoblaciones (urban, rural). Demograficamente, habria que tener en cuenta la raza/etnia ya que casa una tendra su propia p (e.g. blancos no hispanos, hispanos, afroamericanos, asiaticos, pacific islanders, y otras). Luego, sexo, edad, nivel educativo etc. Al partir tu distribucion en subgrupos con distintas p, tienes el problema de que 1) ya no tienes tanto "power" como antes para fiarte de las p y luego que aunque lo tuvieras, la N agregada te va a subir debido a una observacion que ya habias hecho tu arriba en otro comentario, que es que el tamanho de muestra no varia linealmente con el tamanho de la poblacion. En cualquier caso, mi experiencia viviendo 18 anhos en tres estados de EE UU distintos, aunque no deja de ser anecdotica, me hace pensar como te decia antes, que detalles tecnicos aparte, este pais es tan diverso en tantos aspectos que 1018 encuestados parecen insuficientes para una encuesta tan llena de matices. Saludos!
#13 te lo compro...si fuera una muestra aleatoria, pero en el estudio dice claramente
adultos de la población general de 18 años o más, ponderados por edad, género, raza/etnia, educación y ubicación para ser representativos a nivel nacional.
Otra cosa es que haya problemas de sesgo de muestreo, de todas formas coincido en qué un 95 de confianza es un poco chusquero
#3 16k para Espanha ... pues entonces si que suena a que 1k es una muestra pequenha para EEUU
#6 16k para la totalidad y con un nivel de confianza del 99 que son 50 millones, si separas por mayores de edad te quedas con dos tercios o así creo, EEUU son 300 millones, pero no creas que el tamaño de la muestra sube de forma proporcional, de hecho con un nivel de confianza del 95 (que es el más habitual) la muestra para 300 millones serían unos 10k
https://www.questionpro.com/es/calculadora-de-muestra.html
#7 10k >> 1018
#8 estás confundiendo muestra aleatoria, que es lo que te pongo de ejemplo, con muestra selectiva, que necesita muestras menores.
Una muestra selectiva se hace en función de segmentaciones previas que dan una idea del peso, así que no tienes que preguntar a 5 personas que sabes que te van a responder lo mismo.
Por ejemplo no tienes que preguntar a cada miembro del congreso que va a votar, sabes que todos los de un mismo partido, salvo caseros, van a votar lo mismo.
#10 sin entrar en detalles muy tecnicos sobre las hipotesis que se hacen en esas estimaciones (normalidad, monomodalidad, homosquedasticidad, etc) digo yo que a mas de 20 personas por estado lo mismo si que tienes que preguntar... aunque sea para pillar a un representante de cada raza/etnia. Con 1018 adultos apenas llegas a eso. EE UU es un pais muy grande y muy diverso.
#11 si haces cuentas con la calculadora de muestras que te he linkado, con las condiciones del estudio (confianza 95% y margen de error 3'3) te sale ese tamaño de muestra para unos 200 millones
#12 la calculadora que has usado asume que estas disparando a una distribucion binomial com solo una poblacion. La hipotesis de distribucion binomial es mas o menos adecuada ya que la respuesta a la encuesta es un experimento de Bernouilli con dos posibles respuestas (asumiendo que el NS/NC lo metemos en pej en el si), una con probabilidad p y otra con probabilidad 1-p. Lo que no es una hipotesis correcta es asumir que le estas disparando SOLAMENTE A UNA distribucion binomial. Porque como bien muestran en el articulo, la p varia mucho con la demografia, el estado, y demas "correlates". Seria mas apropiado utilizar por ejemplo un modelo "binomial mixture" que considere distintas subpoblaciones, cada una con su p. Geograficamente, por ejemplo elegir un modelo con 50 subpoblaciones, cada una representativa de un estado, o mas simplemente, un modelo con 6 subpoblaciones (east, midwest, south, mountain, pacific), o un modelo con 2 subpoblaciones (urban, rural). Demograficamente, habria que tener en cuenta la raza/etnia ya que casa una tendra su propia p (e.g. blancos no hispanos, hispanos, afroamericanos, asiaticos, pacific islanders, y otras). Luego, sexo, edad, nivel educativo etc. Al partir tu distribucion en subgrupos con distintas p, tienes el problema de que 1) ya no tienes tanto "power" como antes para fiarte de las p y luego que aunque lo tuvieras, la N agregada te va a subir debido a una observacion que ya habias hecho tu arriba en otro comentario, que es que el tamanho de muestra no varia linealmente con el tamanho de la poblacion. En cualquier caso, mi experiencia viviendo 18 anhos en tres estados de EE UU distintos, aunque no deja de ser anecdotica, me hace pensar como te decia antes, que detalles tecnicos aparte, este pais es tan diverso en tantos aspectos que 1018 encuestados parecen insuficientes para una encuesta tan llena de matices. Saludos!
#6 "... si su equipo la ganara"
Me parece un número exagerado, el 28% ya son del Madrid1, así que yo diría un 72% más bien. #2
1 https://www.antena2.com/futbol/cuales-son-los-equipos-con-mas-hinchas-en-espana-aparte-del-barcelona-atletico-y-real-madrid
#2 saben que aún siendo corrupta, su equipo no la ganaría.
#6 "... si su equipo la ganara"
#5 Pues depende de por que baje porque no deja de ser un diferencial. Pero suponiendo que este bajando porque bajan los tipos de interes de la deuda espanhola y no porque suban los de la alemana, es bueno para las arcas del estado espanhol que se pagaran menos intereses cuando el estado tenga que pedir dinero prestado. Y si eres un inversor que compro bonos de deuda espanhola hace poco, tambien es bueno porque, al rentar menos la deuda que se emite a partir de ahora, te sera facil y beneficioso revender tus bonos a un tercero en los mercados financieros, que rentan mas.
Este fenomeno podria acentuarse si la renta per capita de Espanha sigue disminuyendo en comparacion con la de otros paises o si los ricos de ciertos paises con inseguridad juridica deciden aparcar su cash en viviendas de zonas deseables Espanholas.
Bajo una identidad falsa, la periodista se somete durante cinco meses a uno de los pseudo-tratamientos para curar la homosexualidad que causan furor en Reino Unido. Lo cuenta en dos entregas. Esta es la primera. Según el University College de Londres, casi el 17 por ciento de los psicoterapeutas han llevado a cabo "casos de conversión". Este tipo de prácticas no son ilegales. Sin embargo, el gobierno de Reino Unido y numerosas reputadas organizaciones medicas advierten que este tipo de tratamientos son "potencialmente dañinos y poco éticos".
#0 Hold your horses... sacado de la noticia:
aunque aclara que aún falta precisar mucho (donde están las viviendas, en qué condiciones se ceden...) pero recalca que “vimos afán de resolver el problema”.
#3 Hazlo. Te lo agradezco.
#1 Gracias por la sugerencia. A ver si estoy a tiempo. El anterior era mas preciso pero me parecia muy largo.
#11 Si Orwell levantara la cabeza... Ejemplo de doublespeak de libro.
#0 Gracias por el post. Muy interesante.
dupe y antigua
#0 #23 Como pregunta utopica esta bien lo que planteas porque nos hace reflexionar. Pero la realidad es mucho mas complicada. Mira que no se acabaria con el paro y se crearían problemas adicionales. Por ejemplo, las empresas de cuatro o menos empleados no podrían contratar mas porque no liberarían suficientes gastos. Ademas, aunque el paro sea el 20% en media, la tasa de paro varia mucho según el sector que se considere. Hay sectores (generalmente de alta cualificacion) en los que prácticamente no hay paro y en los que se generaría deficit de trabajadores. Sin embargo hay otros sectores con mucho mas del 20% de paro. Entonces, en esos sectores de alto paro, que propones, bajar las horas de trabajo y el sueldo un 40%? O sacar camareros del paro a operar a corazón abierto y a calcular aviones? Finalmente, no se si es apropiado llamar egoísta a alguien que no se quiere bajar un 20% el sueldo voluntariamente, si cuenta con ese 20% extra de dinero para poner un techo encima de sus hijos, comida en la mesa, comprar libros para el cole, etc.
#25 Como bien dices como utopía esta muy bien.
Como realidad, a mi me dices que si estoy de acuerdo y claramente digo no.
Llevo trabajando un monton de años, cobrando lo justo para pagar alquiler y gastos. No me puedo sacar el canet de moto, camion, ni ir a una academia de inglés porque no tengo para pagarla y me dicen que si me bajo el sueldo un 20% para que una persona que esta en paro trabaje, cuando esa persona que está en paro muy posiblemente haya ganado mucho mas dinero cuando trabajaba que yo en todos los años que llevo trabajando y en su ciudad y no como yo que llevo tres ciudades distintas ya y en breve me tocará la cuarta. Encima estando en paro les regalan los canets de conducir y miles de cursos.
Siento por quien esté en paro, pero yo no me bajo el sueldo, despues de llevar unos 6 años sin que suba, perdida de dias libres, y subida de horas semanales.
#227 "Despues de llevar unos 6 años sin que suba, perdida de dias libres, y subida de horas semanales."
¿y por que crees que ocurre esto? pues una de las razones es que si tu no tragas hay muchos en el paro dispuestos a hacerlo. Con menos paro las empresas no podrían tratar así a la gente y tus condiciones de trabajo mejorarían.
#227 ¿estando en paro te regalan el carnet de conducir? Primera noticia. Si lo llego a saber dejo de trabajar y me ahorro una pasta. Y de paso me hago unos cuantos cursos de esos tan buenos que dan de office y de ingles comercial. Y encima con todo suvencionado. Si el que está trabajando es por que es tonto, no te digo.
Y para rematar sueltas lo de "esa persona que está en paro muy posiblemente haya ganado mucho mas dinero cuando trabajaba que yo en todos los años que llevo trabajando y en su ciudad y no como yo ". Vamos, lo mismo que tu si mañana te quedas sin trabajo.
#420 Tengo varios amigos que llevan toda la vida en el pueblo a lo que va saliendo y uno tiene un bmw serie 1, otro un slk, otro un opel astra y una r6. Currando en obras ganaban 1400€ al mes y alguno que curraba en Talavera 1800€ poniendo escayola. Compara el coste de vida de un pueblo cerca de Talavera y vivir con tus padres, a ganar 950€ y trabajar en Madrid. A parte entre curro y curro muchos se han sacado el carnet de camión, de bus. Cursos de manipulador de alimentos, de manipulador de fitosanitarios, curso de ingles, de informatica, de capataz forestal, de electrónica y uno de mecanica; todos ellos pagando unas simples tasas administrativas.
Si haces calculos te sale mejor quedarte viviendo en el pueblo a lo que salga, que trabajando en una gran ciudad, por lo menos en mi caso, lo unico que yo tengo curro de indefinido.
Hay gente que se lo monta muy bien.
#4 No. Es "el ninho". Desde 2010 no teníamos (se paso todo el verano nublado), el anho pasado hubo un amago pero no cuajo, y este anho parece si que viene fuerte. De hecho Mayo ha sido el mes mas lluvioso donde vivo (San Diego, CA) desde que existen registros. Y hemos tenido bastante "May gray" y "June gloom" (nieblas costeras que duran toda la manhana y a veces el día entero), algo que no pasaba desde 2010. En mi barrio habia cangrejos en la playa pero no tantos como en esa foto. Desgraciadamente no se pueden comer porque pueden resultar toxicos.
millones? pongamos el mínimo numero posible de millones en plural: 2. Entonces habría ido a misa todos los días durante mas de 5000 anhos. pues esta chica no me parece tan mayor... si lo hubiera dicho Carmena aun...
es un sinsentido... debería haber mas radares y que fueran todos muy detestables. así la gente no correria mas de la cuenta. claro que así también recaudarían menos...
#14 es que los "researchers" hablamos así porque estadísticamente no hay verdad absoluta. Creen que eso es así porque han demostrado que es >95% probable.
#10 eso es paranoia no esquizofrenia. a no ser que solo tengas un gato...
#6 leete el articulo, es un estudio prospectivo
#12 la calculadora que has usado asume que estas disparando a una distribucion binomial com solo una poblacion. La hipotesis de distribucion binomial es mas o menos adecuada ya que la respuesta a la encuesta es un experimento de Bernouilli con dos posibles respuestas (asumiendo que el NS/NC lo metemos en pej en el si), una con probabilidad p y otra con probabilidad 1-p. Lo que no es una hipotesis correcta es asumir que le estas disparando SOLAMENTE A UNA distribucion binomial. Porque como bien muestran en el articulo, la p varia mucho con la demografia, el estado, y demas "correlates". Seria mas apropiado utilizar por ejemplo un modelo "binomial mixture" que considere distintas subpoblaciones, cada una con su p. Geograficamente, por ejemplo elegir un modelo con 50 subpoblaciones, cada una representativa de un estado, o mas simplemente, un modelo con 6 subpoblaciones (east, midwest, south, mountain, pacific), o un modelo con 2 subpoblaciones (urban, rural). Demograficamente, habria que tener en cuenta la raza/etnia ya que casa una tendra su propia p (e.g. blancos no hispanos, hispanos, afroamericanos, asiaticos, pacific islanders, y otras). Luego, sexo, edad, nivel educativo etc. Al partir tu distribucion en subgrupos con distintas p, tienes el problema de que 1) ya no tienes tanto "power" como antes para fiarte de las p y luego que aunque lo tuvieras, la N agregada te va a subir debido a una observacion que ya habias hecho tu arriba en otro comentario, que es que el tamanho de muestra no varia linealmente con el tamanho de la poblacion. En cualquier caso, mi experiencia viviendo 18 anhos en tres estados de EE UU distintos, aunque no deja de ser anecdotica, me hace pensar como te decia antes, que detalles tecnicos aparte, este pais es tan diverso en tantos aspectos que 1018 encuestados parecen insuficientes para una encuesta tan llena de matices. Saludos!