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Olaf_123

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Ni comprar ni alquilar ni compartir: los jóvenes tienen ‘crudo’ acceder a una vivienda [159]

  1. #121 Claro, porque un yate y un piso son lo mismo. No tener un yate y perder dos horas diarias (que es como perder 20 días de tu vida al año) es equivalente. La gente necesita yates para vivir.

    Manda cojones las comparaciones.

¿Defenderías a un hombre acosado sexualmente por una mujer en público? [46]

  1. #12 ¿Toda persona que está siendo molestada necesita ayuda? No nos pasemos. Si a mi me viene una tía a pedirme sexo y yo no quiero tenerlo con ella, te aseguro que me la quito de encima rápido. Si se pone pesada la mando a tomar por culo.

    Mi punto es: no es necesario intervenir tanto. Sólo en los casos en los que media una amenaza, agresión física, etc.

El papel de España en la unificación alemana [31]

  1. #6 Yo encantado me quedaba con esa bandera en vez de la nuestra, que es más fea que picio.

Ni comprar ni alquilar ni compartir: los jóvenes tienen ‘crudo’ acceder a una vivienda [159]

  1. #84 ¿Te parece trivial perder una hora en ir al trabajo? ¿Gastar dos horas diarias de tu vida metido en el coche/transporte público?

    La pobreza de nuestra era no es solo económica, sino temporal. Gastamos, literalmente, nuestras vidas yendo y viniendo del trabajo, cuando no estamos trabajandos. Es una forma más de explotación, en la que se priva a la gente de su tiempo y por ende de un montón de cosas (perseguir tus propios proyectos, descansar, disfrutar de tu familia y amigos, etc).

    Hay que cambiar de mentalidad al 100% y empezar a exigir nuestro tiempo. No tiene nada que ver con ser un "marquesito" como dices.
  1. #72 ¿La solución es irse al campo y vivir de la agricultura? Sin experiencia previa y tal y como están los mercados ahora mismo, es un auténtico suicidio. Si quieres vivir del campo tienes que saber qué cultivar en los terrenos en los que estás de modo que sea rentable (se esté pagando bien y sea viable en ese terreno, etc), tienes que conocer las técnicas, disponer de la maquinaria (ponte a arar a mano ahora mismo), etcétera. Y todo esto para vivir en una continua incertidumbre, porque no sabes si la cosecha se te va a ir a la mierda, si te lo van a pagar bien, etc.
  1. #13 Hombre, cuando tienes un montón de viviendas vacías que están siendo retenidas por fondos buitre para alzar los precios, es bastante absurdo liberalizar aún más el mercado. Lo que tienes que hacer es establecer regulaciones que fuercen a sacar al mercado viviendas que se estén reteniendo de forma especulativa. E invertir esfuerzos en garantizar su buen cumplimiento.

TC: "No es discriminatorio para el varón" que la mujer tenga más permiso por maternidad El [20]

  1. Con todo lo en contra que estoy de los dogmas del feminismo moderno, me entristece ver que los que rápidamente alzan a base de votos cualquier noticia sobre mujeres ejerciendo violencia sobre los hombres no parecen tener interés alguno en el tema de la paternidad compartida.
  1. #16 Ese argumento es bastante pobre. Yo no doy a luz, ¿significa eso que mi mujer debe soportar mayor carga en la crianza que yo? Ella, además de recuperarse, tiene que ayudar a criar al niño. ¿No será más razonable que me den el mismo permiso, de modo que los días (o semanas) que ella necesita para recuperarse pueda encargarme yo de ello?

    Además la recuperación es generalmente más rápida que el permiso de maternidad en sí mismo. Hay una obvia carga de crianza.
  1. #6 Sí, muchos lo pensamos. ¿Porqué yo, como hombre, no tengo derecho a compartir los primeros meses de vida de mis hijos, igual que su madre?

    Además, ayudaría a reducir la brecha en las contrataciones, ya que contratar a un hombre supondría el mismo riesgo para la empresa que contratar a una mujer.

El gran timo del impuesto al diésel [198]

  1. Qué suerte que han venido los socialistas a preocuparse por los ciudadanos.
  1. #57 El mío también lo hace apagado y cayendo por un puente.
  1. #9 Pedazo de coche tienes tú. Dime dónde lo has comprado que me voy yo a por uno.

Las 1.000 casas de Tres Cantos: de vivienda protegida a víctimas de un fondo buitre [91]

  1. #54 Fíjate que en Tres Cantos gobernó durante mucho tiempo el TCU (Tres Cantos Unido) que era un partido de Centro-Derecha pero local. Luego se descubrió un pufo de corrupción, y la gente desvió sus votos... al PP :wall:

    Así que de adjudicarle los pisos a los hijos de los concejales pasaron a vendérselos a fondos buitre.
  1. #37 El problema reside (creo) en la antigüedad de las viviendas. Cuando estas salieron (yo me apunté a la promoción hace unos 13 años) había un margen de 7 años para poder comprarlas. Pero como las sacaron a unos precios altísimos, muchas quedaron desocupadas, por lo que la gente se ha enganchado más tarde (básicamente cuando el alquiler en Tres Cantos se ha vuelto de locura). El modo en que la gestión pasó de manos del ayuntamiento al fondo buitre no lo tengo muy claro, no sé si es un vacío legal o si es símplemente una irregularidad como una casa. Pero debe de ser lo primero porque si no la gente se habría ido a juicio.
  1. #42 Tampoco estamos tan lejos :P.

    Lo del PTM sí que es cierto que ha provocado también bastante incremento del precio de la vivienda en Tres Cantos. Aparte de que la calidad de vida aquí es muy alta.
  1. Yo renuncié a uno de estos pisos (estaba en lista de espera y me llegó, después de que mucha gente renunciase también) porque las condiciones eran una puta mierda y además todo olía a podrido. Las 1000 viviendas estuvieron corruptas desde el principio, cuando al hijo de la alcaldesa del momento le tocó el primero (y mejor) de los pisos.

    Luego estuvieron un siglo para entregarlas, y cuando lo hicieron, pusieron el alquiler al mismo precio que el resto de cosas en Tres Cantos (unos 700 euros se te quedaban al final). Cuando fui a verlos con mi pareja, estaban desiertos.

    El problema es que ahora Tres Cantos está disparado. Como nos van a hacer Netflix aquí (al lado de las 1000, como se comenta en la noticia), los precios de las casas están por las nubes (por unos chalets cercanos están pidiendo 700.000, y son adosados). Y obviamente es un caramelo demasiado jugoso como para dejarlo ir. Corrupción y más corrupción.

    Menos mal que no cogí aquel piso.

    Añadiré que cuando hubo el primer cambio de condiciones, hubo personas que intentaron luchar contra el ayuntamiento, llevando el asunto por la vía legal. El ayuntamiento presionó bloqueando la entrega de los pisos, y la gente acabó presionando a los que peleaban para que dejaran de hacerlo, aceptando el empeoramiento de las condiciones. Ah, si se hubiese peleado entonces, cuando las viviendas gozaban de toda la protección legal.

Amazon retira la herramienta basada en IA para el reclutamiento porque mostró sesgos contra las mujeres [267]

  1. #224 Eso no funciona así. Si metes 10000 currículus de hombres lo más probable es que los mejores sean los hombres, y también los peores, y también los intermedios. La IA va a promediar, no va a generar un nivel de distinción tan fino, generalmente (obviamente todo depende de cómo se programe). Otra cosa es que use otros parámetros, además del sexo, para determinar quienes son los mejores. Pero no va a suponer automáticamente que el sexo tiene un peso inmenso sólo porque los mejores sean siempre hombres.
  1. #157 El hecho de que un grupo sea más numeroso no implica que en los datos exista ningún sesgo, en ningún sentido. Los puntos pueden estar unos sobre otros sin ningún problema.

    Esa frase se queda bastante corta para definir el nivel de detalle del que estamos hablando aquí. Yo trabajo en esto del análisis, y sí, me he leído el artículo.
  1. #106 Es deformación profesional. Cuando decía sesgo me refería simplemente al hecho de que los datos muestren alguna separación entre grupos (es decir, los hombres tienen mejor rendimiento que las mujeres, según los datos).
  1. #94 Claro, es que es algo que se retroalimenta. Si las mujeres rinden peor, sus jefes perciben que rinden peor, y entonces dan peores informes. Y luego, quizá, los indicadores objetivos también las penalizan, por lo que estarían penalizadas por partida doble. Pero si hubiese un cierto machismo injusto, también podría reflejarse.

    En general, es un tema complejo. Creo que esta IA, además, se usaba para perfiles técnicos, donde los hombres suelen destacar.
  1. #91 Insisto en que no soy un experto en el tema, pero me sonaba que había trabajos sobre reconocimiento del sexo de la persona a través de la cara.

    link.springer.com/article/10.1007/s11263-006-8910-9

    Ahora te toca a ti encontrar el reconocimiento de lavado de platos :P.
  1. #72 Es que a la IA hay que cogerla con pinzas, porque es una herramienta que, por más que lleve la palabra "inteligencia" integrada en ella, de inteligente tiene poco.

    Este tipo de técnicas son una forma perfeccionada de los modelos de regresión clásicos, y están diseñadas para predecir en base a ciertas variables, tras haberse entrenado con datos. Los problemas de este tipo de modelos son incontables. Por ejemplo: 1) Suponen una "linealidad" en los datos que no existe en la realidad (los sistemas IA corrigen esta suposición de linealidad, a cierto coste); 2) Suponen una "inmutabilidad" en los procesos que gobiernan los datos, siendo incapaces de prever cambios (por ejemplo, cambios sociales, como que los negros dejen de delinquir tanto); 3) Sólo reflejan las variables que se les dan como entrada, de modo que si hay algún factor importante que el investigador no contempla, el modelo nunca advertirá de ello, tratando de ajustarse lo mejor posible a los datos.

    Usar modelos de IA está bien, pero nunca debe dejarse que estos tengan plena autonomía en la toma de decisiones, y menos en aspectos sociales como estos.
  1. #52 Tampoco soy yo un experto en procesamiento de imágenes, pero me consta que la IA está bastante lejos de ser capaz de reconocer algo tan preciso como que en una foto se vea a una persona lavando platos. Distinguir el sexo probablemente sí se haya conseguido.

    Los modelos de este tipo tienen parámetros de convergencia. Yo no sé qué modelo han usado. Con un modelo de regresión (que no entra dentro de la IA) tienes un p-valor que te indica si el peso asociado a un factor (por ejemplo, el peso asociado a ser hombre o mujer) es significativo. Así, si tienes muy pocas mujeres en tu modelo, el p-valor lo que va a hacer es indicarte que no te puedes fiar de ese parámetro, porque no tienes bastante tamaño muestral. No se introduce ningún sesgo, símplemente el modelo fracasa al entrenarse.
  1. #65 El concepto de sesgo en los datos no tiene que significar que haya un "sesgo cognitivo". Lo que quiero decir es que si la IA está penalizando a las mujeres, es porque los datos, en su conjunto, resumen que las mujeres rinden peor. Lo interesante es que esto no tiene porqué verse a simple vista.

    La razón por la que se produce ese sesgo en los datos puede ser que los datos hayan sido recogidos con criterios poco objetivos (por ejemplo, la opinión de jefes de equipo), pudiendo ser un reflejo de una discriminación. Otra posible razón (si los datos se han recogido objetivamente) es que las mujeres rindan peor.

    Yo no sé cómo se han recogido los datos, así que sólo puedo especular con posibles causas.
  1. #33 El problema de usar un sistema experto es que necesitas a un "experto", y la gente de RRHH lleva años pegando palos de ciego y admitiendo que las técnicas de reclutamiento que usan no valen para tomar por el culo. Por eso se están intentando utilizar sistemas como este.

    La clave para evitar el sesgo es usar marcadores 100% objetivos, siempre que puedas desarrollarlos, lo que no es necesariamente fácil.
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