Inteligencia: comentarios [4129715]

#51 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Sat, 10 Jan 2026 16:48:54 +0000

#50, habla de previsible quien haga lo que haga una IA siempre dirá que nunca es algo genuino y siempre encontrará una excusa aunque el mejor matemático diga que lo ha hecho de forma "prácticamente autónoma". Sí, discutir con vosotros, es absurdo, porque para ti siempre será una recombinación de trabajos previos y hasta que no salga de la pantalla y se presente ella sola al mundo no podrá atribuirse a la IA realmente nada.

Ya lo he dicho varias veces, la AGI no llegará jamás, porque la evidencia es irrelevante para vosotros. Mientras tanto seguimos avanzando, estoy convencido que los que hace 3 años decían que chatGPT había tocado techo y que se limitaba a repetir cosas sin sentido, deben estar por dentro pensando lo gilipollas que han sido aunque en público no lo vayan a reconocer jamás.

Suerte con los sapos, porque seguir apostando el futuro a que la IA es un bluf va a requerir que te sigas tragando bastantes.

» autor: rojo_separatista

#50 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Sat, 10 Jan 2026 16:00:30 +0000

#49 que predecible que eres..

Palabras de Terence Tao: was solved more or less autonomously by AI (after some feedback from an initial attempt)

Y ahora te vuelvo a poner lo que te dije que harías:

Ya me veo venir tu respuesta, pegando un enlace a un medio ultra-sensacionalista y click bati estilo Xataka donde el titular diga que Chat GPT ha resulto el problema matemático del siglo, artículo planchado de un medio anglosajón también generalista y sensacionalista, que se basa en un paper donde se dice que X persona ha resultado el problema ayudándose de IA. Vamos, igual de verídico que decir que una calculadora, y no Einstein, descubrió la relatividad o que un PC, y no Tim Berners-Lee, inventó internet.

Además de que en todos los medios se dice que el problema estaba mal definido y que la IA básicamente ha sacado los resultados de trabajos previos de Carl Pomerance

» autor: eltoloco

#49 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Sat, 10 Jan 2026 15:02:35 +0000

#48, www.meneame.net/story/chatgpt-5-2-resuelve-problema-matematico-728-erd

» autor: rojo_separatista

#48 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Mon, 29 Dec 2025 22:48:26 +0000

#47 venga, que hasta te he puesto el enlace al hilo donde lo dijiste.. hay que esforzarse un poco más en escurrir el bulto, o sino sigue para adelante dando un plazo más específico para que podamos revisitarlo, porque recular sabemos que no lo vas a hacer, te puede el fanatismo de la IA..

» autor: eltoloco

#47 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Mon, 29 Dec 2025 01:50:44 +0000

#46, llevo por aquí ańos discutiendo con cuñaos que no paran de decir que los LLM se limitan a regurgitar palabras sin sentido.

Mira, para ser sincero, no se ni quien eres, así que no puedo, saber siquiera qué he discutido contigo y qué defendías tú en particular. De lo que sí estoy seguro es de que siempre he dicho lo mismo y la forma en que la IA se está desplegando es exactamente la forma en que pensé que lo haría y los que decían que esto era hype infundado son los que deberían meterse debajo de las piedras.

» autor: rojo_separatista

#46 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Sun, 28 Dec 2025 23:19:29 +0000

#45 menudo hombre de paja que te marcas, y no paras de repetir. Nadie nunca ha dicho que los LLMs vayan a desaparecer, ni mucho menos yo, pesado.

Lo dicho, ¿Cuantos meses más tenemos que esperar para una super IA que resuelva problemas matemáticos por si misma? ¿12? ¿48? ¿1200? En serio lo pregunto, yo doy por hecho que unos meses son 3 o 4 meses, 6 máximo, pero viniendo de ti ya me espero cualquier cosa. Especifica y así nos podremos reir un rato..

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#45 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Sun, 28 Dec 2025 22:55:30 +0000

#44, y qué demuestras con esto? Que dije en cuestión de meses y han pasado dos meses.

En todo caso si crees que el ritmo de despliegue e implantación de la IA desde que apareció chatGPT es un fracaso, no vale la pena que sigamos discutiendo porque no nos vamos a poner deacuerdo ni en la hora que es.

Lo que está pasando es lo que dije que pasaría, no sería ninguna moda, no desaparecería, se convertiría en una herramienta imprescindible para la mayoría de la gente y no pararía de mejorar. Todo se está cumpliendo y los que decían que los LLM no iban a dar más de sí a la semana de aparecer chatGPT son los que han hecho verdaderamente el ridículo.

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#44 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Sun, 28 Dec 2025 22:45:44 +0000

#43 aqui lo tienes, escrito hace 2 meses:

cuando una IA resuelva una conjetura matemática, algo que ocurrirá en cuestión de meses

www.meneame.net/story/sam-altman-padre-chatgpt-algun-momento-proximos-

¿Cuantos meses más tenemos que esperar? ¿12 meses? ¿48 meses? ¿1200 meses (100 años)?

Ya me veo venir tu respuesta, pegando un enlace a un medio ultra-sensacionalista y click bati estilo Xataka donde el titular diga que Chat GPT ha resulto el problema matemático del siglo, artículo planchado de un medio anglosajón también generalista y sensacionalista, que se basa en un paper donde se dice que X persona ha resultado el problema ayudándose de IA. Vamos, igual de verídico que decir que una calculadora, y no Einstein, descubrió la relatividad o que un PC, y no Tim Berners-Lee, inventó internet.

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#43 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Sat, 27 Dec 2025 01:14:35 +0000

#42, ponme un comentario donde diga que la AGI va a llegar en dos meses. A mi es que la verdad me aburre hablar de AGI porque cada uno le da el significado que le sale de los cojones. A mi me interesa qué pueden hacer los modelos de IA y qué no. Y lo que afirmo y he afirmado siempre es que la mejora va a ser constante y sostenida, la IA no se va a estancar y cada vez será mejor, predicción que se ha cumplido, los LLM daban más de sí cuando hace tres años decíais que no lo harían y seguirán dando más de sí. Los que os pensais que el futuro pasa por algo que no sea IA por un tubo sois los que haceis el ridículo.

» autor: rojo_separatista

#42 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Sat, 27 Dec 2025 00:57:17 +0000

#41 te corrijo;

Los fundamentos matemáticos de los LLMs son deterministas siempre que se calculen de forma secuencial.

Como los LLMs corren en GPUs, y por lo tanto los cálculos no son secuenciales, las matemáticas que los rigen son no deterministas, porque ante un mismo valor de entrada devuelven valores diferentes en cada ejecución.

Y por supuesto que los cálculos se pueden hacer en una CPU, y a mano también se pueden hacer, pero ya te he dicho que es económicamente inviable, y lo ignoras convenientemente para seguir por tu linde y no aceptar la realidad, que es que los LLMs no son deterministas.

Respecto a tus predicciones, llevo un año leyendo en tus comentarios que en un par de meses tendremos AGIs. Vamos, que te crees las ínfulas de Altman y Musk incluso más que ellos mismos, dicho de otra manera, eres más papistas que los papas de la IA, pero sin intereses milmillonarios detrás, y por eso haces el ridículo.

Respecto a que la IA no va a desaparecer, evidentemente Capitán Obviedad. Nadie nunca ha dicho lo contrario. Lo que se dice es que va a pinchar la burbuja de la IA, lo cual es evidente, y cuando eso ocurra van a quebrar muchas empresas, entre ellas OpenAI, y se va a pasar de moda el meterle la etiqueta IA hasta a las lavadoras.

Pero no por ello se van a dejar de usar los LLMs ni mucho menos, si acaso se volverán más caros cuando solo queden las 4 grandes tecnológicas y se acabe la fiesta de la financiación gratuita para el resto. Así que tranquilo, los LLMs seguirán haciéndonos la parte tediosa del trabajo a los programadores y a muchos otros gremios, y las redes sociales seguirán llenas de videos de mierda, eso no va a cambiar aunque pinche la burbuja.

Ahora que ya has medio aceptado que los LLMs no son deterministas, solo te falta aceptar que ni tú ni yo vamos a ver una AGI en la vida, ni mucho menos va a ser derivada de un LLM que falla más que una escopeta de feria, ni de ningún otro modelo de IA basado en estadística, por muy grande que sea. Y aquí seguiré recordándotelo cada vez que vea un comentario tuyo pregonizando lo maravillosos que son LLMs.

» autor: eltoloco

#41 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Fri, 26 Dec 2025 22:26:27 +0000

#39, te lo he explicado en #35, los fundamentos matemáticos se los LLM son deterministas, no es algo discutible, lo que comentas es un problema que tiene cualquier software que corra en cualquier GPU de forma paralela. Si ejecutas un LLM en una CPU, algo técnicamente posible aunque tome mucho tiempo, su comportamiento es determinista.

Esto no afecta a los límites, capacidades y potencial que tengan los LLM modernos y cualquier arquitectura que derive se ellos. Eventualemente un modelo determinsta puede dar respuestas que son una castaña y uno estocástico puede dar respuestas en las que confiar la inmensa mayoría de veces. Son cosas independientes.

Respecto a mis predicciones, los que se deberían meter debajo de una cueva son los que hace 3 años decían que los LLM no podían dar más de sí, que no tenían margen de mejora y que no iban a pasar de una moda pasajera.

Mis predicciones se han cumplido al pie de la letra y más que se van a cumplir, los LLM y otras arquitecturas basadas en redes neuronales van a impregnarlo todo de ahora en adelante. El desarrollo de la humanidad de ahora en adelante estará íntimamente ligado al desarrollo de este tipo de modelos, desde trabajos simplones como el se un programador o cualquier otro oficinista, hasta trabajos más elevados como el de investigador, matemático o cualquiera que trabaje empujando las fronteras del conocimiento, incluso trabajos artísticos o creativos. Todos los trabajos cognitivos van a estar acompañados y dirigidos por IAs y quien siga diciendo que esto es una moda y que algún día volveremos a trabajar como lo hacíamos en 2019, sí que está haciendo el ridículo.

» autor: rojo_separatista

#40 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Fri, 26 Dec 2025 20:40:51 +0000

#38 toma, aquí tienes un croquis donde Rick & Morty te explican porque los LLMs no son deterministas. básicamente lo mismo que he puesto en #39, hecho con IA generativa:

cc #3 #13 #21

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#39 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Fri, 26 Dec 2025 20:33:13 +0000

#38 riéte, riéte, que es lo único que te queda ante el ridículo que haces cada vez que niegas lo evidente.

Te lo repito, las matemáticas de los LLMs no son deterministas porque la suma en coma flotante no es asociativa, y como los LLMs se ejecutan en GPUs de forma concurrente los resultados varian entre ejecución y ejecución. Es un hecho irrefutable, que se explica matemáticamente de forma muy simple:

(a + b) + c != a + (b + c)

Con el ejemplo clásico:

a = 10 ^ 16
b = -10 ^ 16
c = 1

(a + b) + c -> (10 ^ 16 + -10 ^ 16) + 1 = 1

a + (b + c) -> 10 ^ 16 + (10 ^ 16 + 1) = 0, porque el 1 se pierde por la falta de precisión de la coma flotante.

Y, como ya te he dicho, la única forma de que sea determinsta es forzar que la ejecución sea secuencial, lo cual haria que los LLMs y los grandes modelos de IA en general sean económicamente inviables.

De un simple ingeniero, a un supuesto doctor..

Y ahora puedes ir corriendo a preguntárselo a tu LLM favorito

» autor: eltoloco

#38 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Fri, 26 Dec 2025 13:37:34 +0000

#37, las matemáticas detrás de los modelos de LLMs no son deterministas.

» autor: rojo_separatista

#37 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Fri, 26 Dec 2025 13:22:44 +0000

#35 ah, y no, las matemáticas detrás de los modelos de LLMs no son deterministas, porque en las operaciones que hacen las GPUs el orden de los factores sí que altera el producto, y hacerlas secuenciales para garantizar el orden haría que no fuesen rentables, o mejor dicho, que fuesen inviables económicamente, porque rentables no lo son ni lo serán nunca con el ritmo de gasto que llevan. Hay que prestar más atención a lo que lees..

» autor: eltoloco

#36 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Fri, 26 Dec 2025 13:15:17 +0000

#35 es tan sencillo como que nada te garantiza que ante un mismo input tengas una misma respuesta, y lo sabe cualquiera que haya trabajado extensivamente con un LLM. Ni siquiera la opción de structured output para obtener respuestas en formato JSON está garantizada y falla de vez en cuando, opción programada por el propio proveedor como OpenAI o Google. Y ya no te digo que el contenido del JSON sea el mismo, por ejemplo un boolean ante una pregunta simple y clara sea siempre true o false, es que ni siquiera te garantizan que la respuesta sea siempre JSON. Lo que hacen para que falle menos es comprobarlo en servidor y repetir la inferencia hasta que obtienen un JSON, pero esto solo es rentable con los modelos lite, no con los pro, y por eso fallan muchísimo y no te queda otra que programar los reintentos en el cliente (Pagando por doble o triple) y tener un buen fallback.

Pero ya nos conocemos, y al final va a dar igual cuantos argumentos y fuentes te de, de mi propia experiencia o de fuentes externas, que siempre vas a negar todo lo que no te guste, exactamente igual que un negacionista.

Llevas 2 años dando la chapa con que los LLMs son la quinta esencia de la inteligencia y repitiendo que en dos meses vamos a tener AGIs, y no te cansas de hacer el ridículo viendo como tus predicciones no solo no se cumplen sino que se rebaten cada día que pasa, con los mayores expertos del mundo en IA diciendo que los LLMs no tienen nada de inteligente y que se aproxima otro invierno de la IA debido a sus limitaciones insuperables.

Acéptalo ya, ni los LLMs son deterministas ni vamos a tener una AGI derivada de ellos.

» autor: eltoloco

#35 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Fri, 26 Dec 2025 11:36:08 +0000

#34, los fundamentos matemáticos de los LLM son deterministas, esto no es discutible, no es opinable, no tiene sentido debatir sobre ello porque es una verdad fundamental, el autor mezcla conceptos relacionados con la computación paralela y la presición del hardware que afectan a cualquier tipo de software de un determinado grado de complejidad y no solo a los LLM.

» autor: rojo_separatista

#34 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

eltoloco — Fri, 26 Dec 2025 10:24:56 +0000

#22 los LLMs son no deterministas, incluso con temperatura 0:

mbrenndoerfer.com/writing/why-llms-are-not-deterministic

» autor: eltoloco

#33 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

verdor — Thu, 25 Dec 2025 23:06:11 +0000

Si no son capaces de hacer un árbol de decisiones para filtrar la atención al cliente, ya me contarás

» autor: verdor

#32 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Galero — Thu, 25 Dec 2025 20:14:35 +0000

#2 Qué vaticinio tan preciso. No puedes estar equivocado.

» autor: Galero

#31 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 17:13:17 +0000

#30 Se deja el por qué en los comentarios para que posteriormente quien mantenga el código lo sepa (si hace falta, hay mucho código que necesita explicación de por qué).

En el inicio del hilo se hablaba de que las IA expliquen código ya existente (o eso he entendido yo), que lo hacen bien, pero no pueden (ni nadie que no lo haya escrito) decir el por qué, solo pueden elucubrar.

En el caso de que la IA escriba el código, como el caso que tú dices, entonces sí puede explicar por qué hace lo que hace, y de hecho ya lo hace habitualmente, también antes de Antigravity.

» autor: tunic

#30 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 16:09:56 +0000

#26, también se pierde con las personas. O acaso tú te acuerdas de por qué escribiste tal o cual línea de código el año pasado? Si lo intentas puedes entender la lógica? Claro que sí, pero también lo puedes hacer con el código que genera la IA.

» autor: rojo_separatista

#29 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 16:08:43 +0000

#28, cada vez con peores prompts da mejores resultados.

En todo caso, el impacto en la productividad y el mundo laboral que tiene puede tener esto es brutal, çor mucho que nos podamos hechar la tarde filosofando sobre la naturaleza de la inteligencia.

» autor: rojo_separatista

#28 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

chavi — Thu, 25 Dec 2025 15:41:56 +0000

#19 Entonces es inteligente o tenemos que hacer nosotros el trabajo inteligente?

Son una herramienta. Punto

» autor: chavi

#27 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Toponotomalasuerte — Thu, 25 Dec 2025 14:38:00 +0000

#2 yo ya lo comenté por aquí. Pero noto en los últimos meses una caída de rendimiento de la IA. Muchos errores y muchas correcciones que hay que hacer que compensan casi con esa penalización todo el trabajo que te quitan. Y pienso que es algo intencionado. No sé si más gente que se dedica al software tiene la misma sensación. Pero la productividad con I.A. era mucho mayor hace meses que ahora mismo o esa es mi sensación.

» autor: Toponotomalasuerte

#26 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 14:22:27 +0000

#25 Ya, pero una vez generado y comiteado el código esa información se pierde.

» autor: tunic

#25 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 13:19:24 +0000

#23, es que si haces esto sabrás por qué la IA genera el codigo que hace.

» autor: rojo_separatista

#24 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

EGraf — Thu, 25 Dec 2025 13:14:03 +0000

#2 pero el futuro no era el grafeno?

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#23 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 13:08:33 +0000

#17 Yo estoy hablando exclusivamente de por qué es interesante saber la razón de un código y no el qué hace, y tú me das consejos como si fuese un hater de la IA. Creo que te equivocas de objetivo.

» autor: tunic

#22 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 12:33:13 +0000

#21, sí son deterministas, lo que no son es previsibles.

» autor: rojo_separatista

#21 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

troll_hdlgp — Thu, 25 Dec 2025 12:29:32 +0000

#16 Al revés, necesitan que sean deterministas y no lo son.

» autor: troll_hdlgp

#20 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tul — Thu, 25 Dec 2025 12:17:29 +0000

#12 sindicatos presionando al gobierno? debe referirse a otro pais porque en este no suele ocurrir.
y los llms que tenemos ahora no permiten hacer mas con menos, permiten hacer mierda a cambio de un consumo desorbitado de energia y agua que no nos sobra precisamente.

» autor: tul

#19 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 12:06:51 +0000

#6, por eso la gente que mejor entienda como descomponer los prompts para pedirle cosas específicas una a una y que las vaya haciendo son los que van a quitar el trabajo a quienes se piensen que si le pasan cuatro páginas con las especificaciones técnicas y no lo hace bien a la primera, la IA generativa es un churro que no sirve para nada.

» autor: rojo_separatista

#18 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Tensk — Thu, 25 Dec 2025 12:05:16 +0000

#11 Yo no he dicho eso.

Claro que esa idea se lleva la palma porque es una idea que sólo está en tu cabeza.

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#17 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 12:03:58 +0000

#14, haz este experimento. Descárgate Antigarvity, crea un proyecto y pídele a Gemini 3 un
Opus 4.5 que te escriba un programa un poco complejo. Mientars lo hace, en la parte derecha te aparecerá un resumen de lo que va haciendo junto a unas flechitas. Si clicas sobre una de las flechitas verás la cadena de razonamiento asociada a aquella acción y entenderás los pasos que lo han llevado a tal o cual decisión. Es más, si te interesa la trazabilidad de por qué está escrita cada línea de código, no hay mejor manera que el código hecho por IA.

Consejo que te doy a ti y a cualquiera que quiera leerlo, para que el futuro. Piensa en un futuro muy cercano en el que el código escrito línea a línea sea una reminiscencia equiparable a lo que es hoy escribir directamente en lenguaje máquina. Si no entiendes bien eso, vas a quedarte con el culo al aire muy pronto. Es lo que hay y no se puede hacer nada para evitarlo. Por muchas noticias placebo que lleguen a portada de menéame.

» autor: rojo_separatista

#16 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 11:52:05 +0000

#13, y para qué quieres que no sean deterministas? Cómo sabes que tu cerebro no lo es?

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#15 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 11:38:47 +0000

#9 ¿Por que reduce el susto a que las IA les quite el trabajo?

Yo creo que está hace mucho tiempo adormecida y que la amenaza de la IA tampoco la estaba despertando mucho.

Más miedo me dan las IA como motor de sistemas de control, represión y manipulación de la clase trabajadora, que si ya iba perdiendo con las IA aún más

» autor: tunic

#14 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 11:33:59 +0000

#11 Las IA explican qué hace un código bastante bien, pero lo realmente relevante suele ser por qué un código hace lo que hace de la forma en que lo hace.

Qué hace un código siempre se puede acabar sabiendo leyéndolo (con más esfuerzo que con una IA), el por qué de hizo así no es algo que emane necesariamente del propio código.

» autor: tunic

#13 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tunic — Thu, 25 Dec 2025 11:31:36 +0000

#10 Que hayan mejorado no quita que sigan siendo no deterministas.

» autor: tunic

#12 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 11:20:56 +0000

#8, cuando los sindicatos vayan a presionar al gobierno y sindicatos para reducir la jornada laboral, les tendrán que decir que nada, que tienen razón, que no hay motivos para hacerlo, que la productividad no ha aumentado y que si se redujeran esas cosas la economía se irá a pique.

No se en qué mente pensante entra a la cabeza que el negacionismo de que la tecnología nos permite hacer más con menos es buena para la clase trabajadora.

» autor: rojo_separatista

#11 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 11:18:08 +0000

#7, de verdad estás diciendo que los humanos comentan el códgio más y mejor que los LLM cuando lo escriben? Mira que he escuchado ideas peregrinas para tratar cuando se habla de lo supuestamente fatal que programa la IA, pero esta creo que se lleva la palma.

» autor: rojo_separatista

#10 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 11:15:49 +0000

#3, hace tres años que se va con el cuento de que los LLM no dan más de sí. Sin embargo no han parado de mejorar y negarlo es vivir de espaldas a la realidad.

» autor: rojo_separatista

#9 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

rojo_separatista — Thu, 25 Dec 2025 11:14:27 +0000

#2, este tipo de notícias para lo único que sirven es para adormecer la clase trabajadora.

» autor: rojo_separatista

#8 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

tul — Thu, 25 Dec 2025 10:45:35 +0000

#2 no van poder, la han cagado bien y les esta explotando en la cara, en un par de meses nos contaran como tuvieron que recular y volver a contratar curritos para hacer la mierda de siempre.

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#7 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Tensk — Thu, 25 Dec 2025 10:45:07 +0000

#4 Ya es una idea absurda el que los humanos no comenten su código, y a veces incluso comentado puede ser difícil de corregir, como para que lo haga ina máquina, aue no necesariamenre va a ser el más optimizado, que no va a estar comentado (no como lo haría un humano) y que es "an accident waiting to happen", es decir, que va a haber una cagada antes i después cuando llegue a un error que no sea capaz de corregir. Eso si nos damos cuenta del error.

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#6 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Pitufo — Thu, 25 Dec 2025 10:36:25 +0000

Cuando usas un system prompt extenso, el modelo empieza a perder parte de él al tener que cumplir tantas exigencias simultáneas e irse reduciendo sus alternativas de respuesta, sucede todavía más en modelos que no tienen system prompt si los pones como inicio del contexto.

Han vendido la leche antes de saber ordeñar la vaca, que les den.

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#5 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

PerritaPiloto — Thu, 25 Dec 2025 10:36:15 +0000

#2 O no. Su confianza es ahora menor que hace un año. Nada implica que dentro de unos meses no sea aún menor. Y en cuanto a ser el futuro... más bien es el presente. Todo el mundo está trabajando en meter IA en todos sus productos o cambiar empleados por agentes IA.

El tema es que no todas las tareas se automatizan bien con IA, por mucho que mejoren los modelos. Hay algunas cosas que requieren la interacción de un humano o la compresión de un humano. Si tu empresa son agentes de IA ¿cual es el valor añadido de la empresa? Se puede justificar que se ha entrenado esos modelos privados con datos bien curados por humanos durante décadas. Tengo una amiga que es directora en una consultora japonesa y llevan años usando modelos de lenguaje, con los datos de la empresa. Pero cuando presentan un informe a un cliente tienen que asegurarse de entender lo que entregan al cliente y que sea cierto eso que dice el informe. Y eso no es cuestión de pulir el modelo.

» autor: PerritaPiloto

#4 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Un_señor_de_Cuenca — Thu, 25 Dec 2025 09:53:37 +0000

#2 Yo veo un riesgo, y es que la IA generativa hace el "qué", pero muchas veces no se entiende el "cómo". Si el código empieza a ser generado y mantenido por una IA, en unos pocos meses creo que será muy complicado de entender por parte de un humano. Y ni es buena idea que tu software sea poco supervisable.

» autor: Un_señor_de_Cuenca

#3 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Dragstat — Thu, 25 Dec 2025 09:43:59 +0000

#2 seguro, pero no con estos modelos. El mayor problema parece ser que se usan modelos no determinísticos para tareas que requieren resultados sistemáticos.

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#2 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Supercinexin — Thu, 25 Dec 2025 09:37:12 +0000

Defectos que se irán puliendo a lo largo de los próximos meses. El futuro es lo que ha hecho Salesforce, guste o no guste.

» autor: Supercinexin

#1 Tras despedir a 4000 empleados y automatizar con agentes de IA, los ejecutivos de Salesforce admiten: «teníamos más confianza en los grandes modelos de lenguaje hace un año» [EN]

Dragstat — Thu, 25 Dec 2025 09:34:49 +0000

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