#10 Pero mira que eres corto.
#10 Pero mira que eres corto.
Solo? Tenia entendido que fueron 750.000.
Que pidan consejo a Puigdemont, que en 4 segundos les saca de Europa. Eso si, en los 4 siguientes les vuelve a meter.
Los de ERC en cambio no se ocultan; saben que eso les da votos. Castellà compara a los federalistas con judíos alemanes
Es el padre del taxista marroqui.
#6 no ze que eh ezo que dize.
#1 De Madrit, como siempre.
#3 España construye muy buenos buques de guerra , es un orgullo la industria naval que tenemos.
Y hasta el submarino famoso será un éxito de la industria.
Me jode sobremanera la falta de orgullo por las cosas que hacemos bien.
A las 3%, para abrir los telediarios.
#21 Aqui lo explicaban bien: https://medium.com/@josecamachocollados/is-alphazero-really-a-scientific-breakthrough-in-ai-bf66ae1c84f2
Basicamente es lo que te han comentado, el procesador, el timing de juego, y el libro de finales.
#8 Todos los movimientos? Son unos cuantos... https://es.wikipedia.org/wiki/N%C3%BAmero_de_Shannon
#10 Antes de la inteligencia artificial era lo que hacían los algoritmos. Calculaban cuán bueno era un movimiento a base de simular el resto de la partida con todos sus posibles movimientos. Normalmente, para cortar en algún momento se suele cortar el árbol de movimientos (por ejemplo este árbol de aperturas: https://chess.stackexchange.com/questions/4136/opening-tree-graph), durante la partida, y si no estoy equivocado, se corta en turnos.
Es decir, el primer nivel del árbol sería todos los movimientos que la máquina puede hacer, el segundo como responde el rival, el tercero mi turno como respuesta, etc.
Y a cada hoja del árbol se le otorga una puntuación basada en las ventaja que obtengas.
Aquí hay más (y mejor) información: https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_chess
Si es una máquina con muchos recursos se pueden recrear todos los posibles escenarios en un tiempo razonable.
El problema añadido del GO es que el tablero y las posiciones son muchísimos más amplias.
Pero al final hacen algo bastante parecido a los niveles, pero usando IA para conocer la situación actual y cuál es el mejor movimiento (https://www.nature.com/articles/nature24270)
Ahora Google está intentando aplicar este sistema a un RTS donde no se dispone de toda la información al momento, sino que hay que "intuir" qué está haciendo el oponente (https://deepmind.com/blog/deepmind-and-blizzard-open-starcraft-ii-ai-research-environment/)
#6 Y en su cuenta de twitter tienes todo un reguero.