La inestabilidad de las sociedades grandes y complejas es un fenómeno predecible, de acuerdo con un nuevo modelo matemático que explora el surgimiento de las primeras sociedades humanas a través de la guerra.Capturando cientos de años de historia de la humanidad, el modelo revela la naturaleza dinámica de las sociedades,que puede ser difícil de descubrir en los datos arqueológicos. El modelo numérico se centra tanto en el tamaño y la complejidad de las nuevas "políticas " o estados, así como su longevidad y los patrones de asentamientos como...
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http://www.revolucionnaturalista.com/2008/09/qu-es-la-cliodinmica.html
http://www.lorem-ipsum.es/articulos/?p=3
https://secure.wikimedia.org/wikipedia/es/wiki/Cliodin%C3%A1mica
El más logrado me sigue pareciendo el modelo de biogeográfico de Jared Diamond aunque sea cualitativo.
Aparece citado (aclarando que "no se le espera") en el primero de los artículos que enlaza #1, pero es lo primero que se me ha venido a la cabeza: Hari Seldon.
http://en.wikipedia.org/wiki/Psychohistory_(fictional)
http://es.wikipedia.org/wiki/Psicohistoria_(ficci%C3%B3n)
Traducción del articulo al español:
Modelo matemático explica cómo las sociedades complejas emergen y colapsan
La inestabilidad de las sociedades grandes y complejas es un fenómeno predecible, de acuerdo con un nuevo modelo matemático que explora el surgimiento de las primeras sociedades humanas a través de la guerra.Capturando cientos de años de historia de la humanidad, el modelo revela la naturaleza dinámica de las sociedades,que puede ser difícil de descubrir en los datos arqueológicos.
La investigación, dirigida por Sergey Gavrilets, director asociado para actividades científicas en el Instituto Nacional de Matemáticas y Síntesis Biológica y profesor de la Universidad de Tennessee, Knoxville, se publicó en el primer número de la nueva revista Cliodynamics: Revista de Física Teórica y de Historia de las Matemáticas, la primera revista académica dedicada a la investigación de la ciencia emergente de la historia teórica y las matemáticas.
El modelo numérico se centra tanto en el tamaño y la complejidad de las nuevas "políticas" o estados, así como su longevidad y los patrones de asentamientos como consecuencia de la guerra. Un número de factores se midieron, pero inesperadamente, el mayor efecto en los resultados se debió a dos factores - el aumento de poder de un estado a la probabilidad de ganar un conflicto y el tiempo promedio de un líder en el poder. Según el modelo, la estabilidad de grandes y complejas entidades políticas es fuertemente promovida, si los resultados de los conflictos, resultados de los conflictos son en su mayoría determinados por las organizaciones políticas, riqueza o poder,si existen bien definidos y aceptados métodos de sucesión, y si mecanismos de control dentro de organizaciones políticas son internamente especializadas. Los resultados también mostraron que los sistemas políticos experimentan lo que los autores llaman "principalmente ciclos" o ciclos rápidos de crecimiento y colapso debido a la guerra.
Sin embargo, los más ricos de las organizaciones políticas no necesariamente ganan un conflicto. Hay muchos otros factores además de la riqueza que pueden afectar el resultado de un conflicto, según los autores. El modelo también sugiere que el rápido colapso de un sistema de gobierno puede ocurrir incluso sin perturbaciones ambientales, tales como la sequía o la superpoblación.
Utilizando un modelo matemático, los investigadores fueron capaces de capturar los procesos dinámicos que causan los cacicazgos, estados e imperios que emergen, persisten y colapsan en la escala que va desde décadas a siglos.
"En las últimas décadas, los modelos matemáticos han sido tradicionalmente importante en la vida física, y ciencias económicas, pero ahora también son cada vez más importante para explicar los datos históricos", dijo Gavrilets. "Nuestro modelo provee soporte teórico para tener una visión de las condiciones culturales, demográficas y ecológicas que puede predecir el surgimiento y la dinámica de sociedades complejas".
Han sido co-autores de este documento: David G. Anderson, profesor de antropología en la Universidad de Tennessee, Knoxville y Peter Turchin, profesor de ecología y biología evolutiva y matemáticas en la Universidad de Connecticut.
Citas: S Gavrilets, Anderson D, Turchin P. 2010. Ciclos en la complejidad de las sociedades primitivas. Cliodynamics: Revista de Física Teórica y de Historia de las Matemáticas.