Hace 5 años | Por xaviazo
Publicado hace 5 años por xaviazo

Comentarios

k

Yo soy programador y estuve 3 meses aprendiendo para pasarme a machine Learning. Me hicieron una oferta para seguir programando y lo deje. Lo primero es hacer el curso : https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Yo lo tengo hecho y es bastante ameno. Lo siguiente es buscar un libro de estadisticas descriptiva el que te indica el compañero tiene buena pinta. Y ya como ultimo es aprender python. Lo correcto seria durante. Para mi es una burbuja la verdad, pasa lo mismo que Big Data. Son dos burbujas que todo el mundo hable de ellos pero casi nadie lo utiliza. O por lo menos no tanto como se escucha.

slepo

#2 Me matan los cursos que no ponen claramente cuánto cuestan... Sabes el precio?

No es posible hacerlo gratis, verdad?

slepo

#5 Vale, me autorespondo, Gracias.

Si te registras sale que lo puedes hacer gratis sin certificado o con certificado por unos 47€
CC. #2

chankeiro
D

Pues depende de lo que se entienda por "Programador". ¿Aprendiste a programar por tu cuenta? o ¿realizaste estudios reglados?
¿Qué significa "No tengo tanto conocimiento de matemáticas"?

Digamos que en orden sería lo siguiente (Doy por supuesto que dominas las matemáticas de la ESO):

- Álgebra
- Derivadas e Integrales
- Estadística
- Álgebra Lineal
- Cálculo Infinitesimal

Este libro de diseño de redes neuronales:
http://hagan.okstate.edu/NNDesign.pdf
Incluye la parte básica de Álgebra Lineal y Cálculo Infinitesimal necesaria para Machine Learning.
Una vez que domines eso, puedes pasar al libro recomendado en #1 que muchas veces basta para diseñar sistemas de regresión y clasificación.
Y si consigues pasar ese nivel, y te quedas con hambre de más, puedes pasarte al deep learning:
http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/

D

#3 Me corrijo, si "no tienes tanto conocimiento de matemáticas", es mejor que uses este libro:
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ en lugar de el que sugería #1 que era de los mismos autores, pero más académico. El que acabo de enviar está pensado de una manera más práctica y con menos demostraciones. Según los autores: "It is aimed for upper level undergraduate students, masters students and Ph.D. students in the non-mathematical sciences"

D

#3 Venia a decir lo mismo. Acerté 4 de 5!
Este es de los mas sencillos que he encontrado con comentarios en cristiano

https://github.com/oscoidi/Perceptron

pipe1976

Yo estoy en la misma tesitura.
El curso de coursera es muy bueno.
Te recomiendo sacarte una cuenta de Amazon, y otra de azure. Ambos tienen soluciones muy chulas de ML.
Yo estoy dando vueltas a un proyecto altruista. Si te animas mandame un mensaje y te cuento lo que tengo hecho y pensando. Lo mismo se aplica al que lo lea y le interese.