¿Puede una máquina aprender a resolver a primera vista cuestiones que requieren un razonamiento complejo como es el humano? La respuesta es sí, y la clave está en un estudio que este miércoles ha publicado la revista científica Nature y que ha sido llevado a cabo por investigadores de DeepMind, una compañía londinense altamente especializada en inteligencia artificial que hace unos años fue adquirida por Google.
#6 Lo que hace es inferir la estructura de un grafo (en este caso la red del metro de londres) a partir de un numero limitado de trayectorias en el. Si no no tendria gracia.
#4 ve el mapa, pero inventa dijkstra, de igual manera que el mismo algoritmo aprende a hacer inferencia sobre árboles genealógicos o aprende a jugar a un juego.
El avance no es que pueda responder preguntas sobre un grafo sino que aprende como almacenar, representar y operar sobre estructuras complejas sin intervención humana.
Comentarios
Perfecto, Terminator ya no llegará tarde al día del apocalipsis, salvo que le roben por el camino
#1 Viaja desnudo por el tiempo. No creo que le puedan robar mucho
Inicialmente iba a poner este link: http://www.lavanguardia.com/ciencia/20161012/41956732335/inteligencia-artificial-metro-londres.html
pero es AEDE. De todas formas, para los que no quieran leer en inglés.
Bien, la de aplicaciones que tiene esto, por ejemplo, en el GPS.
El problema del viajante ya lo enseñaban en la universidad hace 20 años cuando yo estudiaba.
https://es.wikipedia.org/wiki/Problema_del_viajante
#9 Leete bien la noticia porque no tiene nada que ver.
#7 o sea, que teniendo el grafo, tiene el plano, pero me parece cojonudo el nivel al que estamos llegando con la AI.
Es importante decir que puede calcular el trayecto mas corto sin ver el mapa. Esto no es un Dijkstra
#4 pero lo tendrá almacenado en algún sitio, luego sí lo está "viendo"
#6 Lo que hace es inferir la estructura de un grafo (en este caso la red del metro de londres) a partir de un numero limitado de trayectorias en el. Si no no tendria gracia.
#4 ve el mapa, pero inventa dijkstra, de igual manera que el mismo algoritmo aprende a hacer inferencia sobre árboles genealógicos o aprende a jugar a un juego.
El avance no es que pueda responder preguntas sobre un grafo sino que aprende como almacenar, representar y operar sobre estructuras complejas sin intervención humana.