¿Qué puede haber fallado en el método de Google? Aunque es muy pronto para saber qué ha fallado -¿hubo una alerta injustificada entre la población? ¿ha cometido el algoritmo un error en su extrapolación?- el incidente ha servido para añadir leña al debate sobre la fiabilidad y los límites del Big Data. Repasamos las posibles causas del error, según han sido apuntados por expertos y otros opinadores.
Comentarios
Me quedo con la última frase: ¿qué pasaría si un día Google “se cae”?. Que buscaría en yahoo, bing, lycos, o cualquier otro.
En resumen: se ha buscado más información sobre la gripe de lo que esperaba el modelo para el volumen de incidencias de esa enfermedad.
Ahora lo interesante sería estudiar que a provocado que la gente hiciese esas busquedas.
Duplicada y portada El gripazo de Google muestra las flaquezas del big data
El gripazo de Google muestra las flaquezas del big...
esmateria.comArtículo muy interesante.
Ningún pronóstico es infalible jamás.
PD: Excepto predecir que vas a morir algún día
#4 Eso está por ver... de momento no me ha pasado nunca!