Hace 4 años | Por Nopcsa a techxplore.com
Publicado hace 4 años por Nopcsa a techxplore.com

Un equipo de matemáticos italianos, incluido un neurocientifico del centro CCU, en Lisboa, muestran que la vision artificial de las maquinas pueden aprender a reconocer imagenes complejas mas rapidamente usando una teoria matematica desarrollada hace 25 anos por uno de los co-autores del estudio. Los resultados han sido publicados en el journal Natural Machine Intelligence.

Comentarios

C

#5 No. En realidad se trata de proyecciones en el sentido matematico, de un espacio a otro de menos dimensiones.

Eso de proyectar figuras geometricas tridimensionales mediante camaras que comenta #3 es en todo caso una aplicacion puntual.

EspañoI

#1 en este caso, va a ser que sí. La propuesta en sí no es nueva, se trata de enseñar a la máquina a reconocer una figura geométrica tridimensional mediante una cámara.

Nosotros, cuando vemos una señal de stop de perfil, inmediatamente reconocemos que es un octogono regular visto de forma oblicua. Una máquina ve un polígono irregular.

Lo nuevo es la técnica que van a usar, digamos que van a enseñar a la máquina a simular proyecciones de un objeto para reconocer la forma original.

M

"The ability to persist is a topological property of the data." https://blogs.sap.com/2017/12/14/using-topology-for-data-analysis/

Acuantavese

#3 Pero esto solo aplica a computer vision, una pequeña parte y la menos importante desde mi punto de vista del machine learning

P

O no..

EspañoI

#6 donde digo proyectar, me refiero a inferir la posicion del objeto tridimensional en base a la informacion que recibe de la camara.

C

Y vuelta con los metodos revolucionarios. Cuando no es Numenta es Ayasdi.