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#10:
Como siempre, Yo os lo advertí hace muchos años y me llamabais loco:
Google no sabe en qué gastar 50.000 millones/c13#c-13
para dejar constancia
Google no sabe en qué gastar 50.000 millones/c13#c-13
para dejar constancia
#28:
#2 yo no se por qué te votan negativo si es verdad.
Captchas: antes para escanear libros, ahora calles (números y nombres); Android: para ganar usuarios reservando "algo" (maps, play y etc...); cuando hace años había un concurso de Google imágenes era lo mismo; y el que piense que Gmail hace ya la hostia no era para entrenar un IA, con su escaneo de emails...
Que lo entiendo, forma parte del software libre y del compartir: das algo y ganas algo; como en el p2p.
Pero no es 100% altruista: buscas un beneficio.
Y no es malo. Aunque si que es verdad que Google ha ganado demasiado poder, y eso es peligroso.
Captchas: antes para escanear libros, ahora calles (números y nombres); Android: para ganar usuarios reservando "algo" (maps, play y etc...); cuando hace años había un concurso de Google imágenes era lo mismo; y el que piense que Gmail hace ya la hostia no era para entrenar un IA, con su escaneo de emails...
Que lo entiendo, forma parte del software libre y del compartir: das algo y ganas algo; como en el p2p.
Pero no es 100% altruista: buscas un beneficio.
Y no es malo. Aunque si que es verdad que Google ha ganado demasiado poder, y eso es peligroso.
#2:
cada vez que google libera código es porque quiere que los desarrolladores le hagan el negocio más fácil y curren
#7:
#4 Y aquí el whitepaper que han publicado (40 autores!) al liberar TensorFlow:
http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf
http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf
Comentarios
Como siempre, Yo os lo advertí hace muchos años y me llamabais loco:
Google no sabe en qué gastar 50.000 millones/c13#c-13
para dejar constancia
#10 me acabo de hacer popo.
#56 en Menéame se puso esto en el año 2009. El MIT se plantea 'reinventar' la inteligencia artificial [EN]/c34#c-34
Ahora, cágate por la pata abajo, y despues póstrate ante mí y adórame.
#10 Profeta
cada vez que google libera código es porque quiere que los desarrolladores le hagan el negocio más fácil y curren
#2 yo no se por qué te votan negativo si es verdad.
Captchas: antes para escanear libros, ahora calles (números y nombres); Android: para ganar usuarios reservando "algo" (maps, play y etc...); cuando hace años había un concurso de Google imágenes era lo mismo; y el que piense que Gmail hace ya la hostia no era para entrenar un IA, con su escaneo de emails...
Que lo entiendo, forma parte del software libre y del compartir: das algo y ganas algo; como en el p2p.
Pero no es 100% altruista: buscas un beneficio.
Y no es malo. Aunque si que es verdad que Google ha ganado demasiado poder, y eso es peligroso.
#28 hay gente que tiene otra visión, trabaja para Google o es un desarrollador
#29 detalla más tu comentario que es difícil saber por donde vas.
#28 El gran beneficio del software libre es que funciona. No se hace por dinero, sino por utilidad.
#40 Pues yo lo hago y uso por ambos motivos (me gusta comer e incluso vivir bien). ¿Estoy errado?
#41 ¿Eres feliz?
#42 Eso no tiene nada que ver con soft libre! Jajajaj
#43 Pues el dinero tampoco.
#44 Sabes que este comentario que escribo sobra, pero lo haré igualmente.
Me felicidad no depende de si programo, comparto o no, o de si gano dinero.
#45 Era una pregunta retórica, no necesitaba una respuesta personal. Igual que tu pregunta de "¿Estoy errado?".
Me imagino que lo que haces lo haces por tu bien y porque crees que es acertado.
Está muy bien toda la filosofía que engloba el software libre pero yo solo quería simplificar. Al final no es más que un código que se ejecuta en una máquina y que el beneficio que obtienes depende de la utilidad que le puedas sacar. Hay mucha gente que piensa que hacemos software libre por altruismo, cuando en realidad siempre sacamos algún beneficio, ya sea económico o de cualquier otro tipo.
#45 pues mi felicidad tiene muchisimo que ver con el dinero
#48 y la mía. Pero no es lo único ni determinante.
#52 Te lo pregunto porque haces aseveraciones en un foro donde se discuten cosas. Quizás te haya pillado por sorpresa, pero suele ser frecuente. Es una manera más de entablar una conversación. De hecho, tú mismo haces preguntas personales a otros en #42.
Respecto al comentario, das a entender que hacer cosas por dinero está mal, visión que no comparto. Si no pretendías decir eso, lo malinterpreté.
#57 No mencioné el dinero, pero vivimos en un mundo en que ganar dinero es algo muy útil y que la gente que programa software libre busca alguna utilidad a lo que hace, a veces puede ser dinero, pero otras veces es otra cosa.
Yo por ejemplo estoy haciendo un programa para mostrar tu curriculum online. Utilizo varias herramientas libres y lo publico también libre...
aquí lo puedes ver: https://github.com/tecnual/online-resume
No me reporta ningún ingreso, pero si funciona podré obtener algún beneficio.
#40 es malo hacer cosas por dinero? Debería yo trabajar gratis?
#51 ¿Por qué me lo preguntas a mi? eso es algo personal, tu verás lo que haces.
#2 Hasta la polla estoy de los cuñaos bocazas con boina de papel albal soltando gilipolleces conspiranoicas. ¿Acaso te has molestado en leer el artículo? ¿O tan siquiera una puta linea de código de la TensorFlow? Esto es una colección de utilidades para machine learning, que facilitará especialmente el trabajo entre investigadores e ingenieros en este campo, al igual que han hecho otras librerías como Theano, Torch y Caffe desarrolladas por otras empresas y universidades.
#2 Cada vez que google libera código es porque ya tiene algo mejor.
#33 "Además no le harían falta toneladas de datos para dar respuestas de sentido común."
Los humanos se entrenan con toneladas de datos desde que nacen para dar respuestas de sentido común, no entiendo esa crítica tuya.
#33 Aunque en el fondo estoy de acuerdo contigo, todavía la inteligencia artificial tiene más de artificial que de inteligente me parece que esas cuestiones están un tanto erradas. Por ejemplo, nosotros realmente no aprendemos de la nada, partimos de un diseño previo que heredamos de nuestros padres (a veces ese diseño varía fatalmente y el resultado es "fallido"), tampoco puedes poner a cualquier persona a pilotar un avión, tampoco cualquier persona puede aprender, etc, etc.
Se podría decir que nosotros nos hicimos a nosotros mismos por medio de la evolución, pero ahí el factor discriminante era la supervivencia, así como ahora el factor discriminante son los programadores. Quizás extendiendo mucho los significados de cada palabra ¿nacieron las IA por evolución? pues quizás podemos decir que sí.
#39 Nos dedicamos a parasitar unos nueve meses, durante unos meses a babear, etc,hacer el cuñado en tiempos muertos, etc. Sin olvidar que en gran parte venimos determinados por instintos, morfología, costumbres, etc, un gran conjunto de información implícita que se ha forjado en millones de años.
#4 Y aquí el whitepaper que han publicado (40 autores!) al liberar TensorFlow:
http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf
#7 y aquí un curso online para aprender Python (y sus librerías científicas)
http://cacheme.org/curso-online-python-cientifico-ingenieros/
Skynet eres tu?
#8 venía a comentar algo similar, meneame siempre te hace sentir un segundón
#9 Pero eso es bueno, así si te dicen que eres raro o algo similar siempre puedes decir que en meneame hay gente como tú
Por cierto, en el segundo 0:12, habla Dios:
#6 ya te digo, vaya cv http://research.google.com/people/jeff/
No os engañéis: si lo han liberado en código abierto es porque ya tienen funcionando otro motor que lo supera...
#37 Y ademas se quitan cualquier posible competidor. Así Google monopolizará los desarrollos de deep learning.
#37 Yo más bien pienso que lo liberan porque quieren que se convierta en el matlab de la inteligencia artificial, si no liberan el suyo puede aparecer otro competidor que imponga su framework entonces google perdería su ventaja porque o:
a) tendría que formar a los trabajadores desde 0 en su framework
b) tendría que cambiar toda la base de código al nuevo framework estándar.
Yo por mi parte estaba mirando de hacer algo equivalente.
#37 si ese código fuese supremamente valioso, Google lo tendría en secreto como lo es el buscador. Luego no lo es, así que lo más probable es que hace rato se dieron cuenta que tiene un límite teórico. Haciendo una analogía, es un algoritmo de burbuja un poco mejorado, pero nada de quicksort
¿Alguien en la sala que me sepa decir si esto es algo similar a 'scikit-learn'? Es decir, ¿esta es otra librería de ML para Python (y C++)?
#3 de http://TensorFlow.org:
Language Options
TensorFlow comes with an easy to use Python interface and a no-nonsense C++ interface to build and execute your computational graphs. Write stand-alone TensorFlow Python or C++ programs, or try things out in an interactive TensorFlow iPython notebook where you can keep notes, code, and visualizations logically grouped. This is just the start though -- we’re hoping to entice you to contribute SWIG interfaces to your favorite language -- be it Go, Java, Lua, Javascript, or R.
#3 Parece similiar a PyBrain y/o Theano. SciKit Learn es un "todo en uno" dentro del machine learning.
Pero soy un aficionado en este campo cc #36 #22 #4
#3 Creo que TensorFlow es ANN (artificial neural networks) mientras que sklearn es más general y la parte de ANN es más bien pequeña.
#3 Respecto a sci-kit por lo que veo Tensor Flow tiene soporte para GPU
Cojonuda serie. O casi.
TensorFlow:
http://www.tensorflow.org/
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bloomberg.comSkynet está cada vez más cerca... espero que me mate un T-1000 que tiene más clase que el T-800
#12 Pues hombre, ya puestos a morir... Que me mate un T-X
http://i2.esmas.com/galerias/fotos/2013/9/_14-0f7468bd-247b-11e3-9062-7637b2d61c06.jpg
#20 en este mundo hay dos cosa muy tristes, una son la tortugas marinas ya que nunca conocen a su madre y la otra es un pezón pixelado.
#24 Me daba pereza buscar una no censurada.
#26 Ardua labor, sin duda.
Pero, a ver, ¿esto es para hacer máquinas inteligentes o es un paquete estadístico?
#25 Es para reconocer patrones automáticamente. Veo grandes aplicaciones en DNA!
#25 Con esto entiendo que se podría hacer algo muy parecido a Watson, el de Jeopardy, o Siri/Cortana.
ver #30
Otra noticia sobre inteligencia artificial.
Ya es hora de correr en circulos pegando gritos?
Cuando montamos una guerrilla desde un recóndito pueblo de España con un mesías llamado Juan Conor?
#11 John Connor ( J.C. ) es un juego de palabras de Curro Jimenez ( C.J. )
y yo que justo estaba empezando con Caffe Framework...
Rajoy por tu madre, no metas la mano.
Que atasco tan grande tendrá el proyecto que ha decidido liberarlo para ver como los programadores lo mejoran en proyectos libres sin tener que pagar mas sueldos. Que bonito es el software libre.
#21 Si liberan porque liberan. Si no porque no.
Stephen Hawking desaprueba esto.
#58 Lo malo es que se comunica gracias a un ordenador, yo de él empezaría a pensármelo.
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computerhoy.com¡Google es invento pepino!
Alaaaa todos a la mierda. Voy a construirme el bunker.
Lo instalaré en mi Volkswagen
#18 para ir a Marina d'or
Dudo mucho que se pueda emular si quiera la inteligencia de una medusa a día de hoy, así que bueno, Inteligencia Artificial son 2 grandes palabros para los asistentes que se pueden crear con la tecnología que hay hoy en día.
#14 La inteligencia artificial no es igual que la inteligencia humana. No se puede decir que sea mejor o peor así en general. En ciertos aspectos es mejor que la humana desde hace años.
#23 No es inteligencia. Y si lo crees es que no has trabajado con ello. Y si has trabajado con ello y crees que es inteligencia es que no lo has entendido.
Tendrían que llamarse más bien "algoritmos más avanzados". De inteligencia siguen sin tener nada. Esa la pone el que programa.
#27 Estos algoritmos ya no se programan en el sentido clásico, se entrenan. Lo que se programan son algoritmos generalistas (redes neuronales, árboles de decisión, bosques, junglas) que se modelan y entrenan con un volumen grande de datos. Un ejemplo medio conocido: Watson, el que ganó al Jeopardy, está entrenado así. El programa en sí es una implementación informática de un sistema análogo a (inspirado en) ciertas partes del cerebro.
#30 Que se entrenen o no es irrelevante. El sistema lo diseña alguien.
No es aprendizaje ya que lo que el sistema acaba haciendo no es extrapolable a ningún otro sistema (es decir que no puedes poner a un sistema entrenado para reconocer gatos a manejar motores). Es un automatismo hecho a base de heurísticos (aproximaciones que dan el pego para resolver un problema) codificados en una red neuronal.
Algo inteligente sí podría reconocer el contexto y cambiar. Además no le harían falta toneladas de datos para dar respuestas de sentido común.
#33 >> es decir que no puedes poner a un sistema entrenado para reconocer gatos a manejar motores
>> Algo inteligente sí podría reconocer el contexto y cambiar. Además no le harían falta toneladas de datos para dar respuestas de sentido común.
Eso es cierto en sentido estricto, un único sistema que sea capaz de aprender tantas tareas como puede aprender un ser humano no se ha conseguido. Pero un mismo sistema, entrenado con diferentes datos sí que es capaz de hacer tareas muy diferentes. Si a la misma red la alimentas con datos de imágenes o con sonidos y aprende en ambos casos, para mí ya tiene un grado interesante de flexibilidad.
#27 Eso depende de la definición de "Inteligencia".