Hace 1 año | Por themarquesito a jpost.com
Publicado hace 1 año por themarquesito a jpost.com

Investigadores de la Universidad de Tel Aviv y la Universidad Ariel han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de traducir automáticamente al inglés textos acadios escritos en cuneiforme. Cientos de miles de tablillas de arcilla inscritas en escritura cuneiforme documentan la historia política, social, económica y científica de la antigua Mesopotamia, escribieron. "Sin embargo, la mayoría de estos documentos permanecen sin traducir e inaccesibles debido a su gran número y a la limitada cantidad de expertos capaces de leerlos".

Comentarios

skaworld

#1 El tuiter de mesopotamia?

themarquesito

#2 El Twitter, el Excel, y la Wikipedia de Mesopotamia, pero de momento da para el Twitter

C

#1 Frases de 118 caracteres dice. No sé si es muy habitual que haya frases más largas.

Jakeukalane

#7

Xenófanes

#4 O chistes sumerios como este: Una joven mujer tirándose un pedo sobre las rodillas de su esposo.

manuelmace

#4 Es un mensaje escrito por alguien hace 5000 años. Diga lo que diga será interesante.

sorrillo

#13 Espero que menéame sobreviva al menos 5.000 años para que este comentario mío sea interesante.

manuelmace

#23 Pues vete tallando lo que publiques en piedra.

Jakeukalane

#4 una de las cartas de Kanis es literalmente la carta de un comerciante que le dice a su vendedor que no pase por un puerto concreto porque no ha sobornado a los funcionarios de aduanas de por allí.

themarquesito

#10 Eso sería para mear y no echar gota, haciendo el comentario extensible al Lineal A
https://es.wikipedia.org/wiki/Lineal_A

Quecansaometienes...

#10 Y otra para traducir las recetas de los medicos! Eso si seria un avance util
Cc #11

Baal

#14 jajajaja

Jakeukalane

#11 se está haciendo con textos medievales. Ojalá sea gratuita. Ahora está en pleno entrenamiento. Yo estoy en una página que usa personas humanas para la transcripción, estilo open source. No recuerdo ahora el nombre. Pero vi que iban a intentar hacer IA con eso.
CC #15

daphoene

#11 El primer programa que hice en mi vida era para tratar de "descifrar" o desvelar información sobre el disco de Festos.

Una IA como tal tendría el mismo problema que tenía yo, y que han tenido todos los lingüistas hasta la fecha, y es la escasa cantidad de datos a analizar. Del lineal B existe mucha más "masa bruta de datos", pero del A es escasísimo para cualquier tipo de análisis.

Si es un idioma que no ha sobrevivido, las posibilidades de desciframiento son nulas. Si fuera una transcripción de un idioma que hubiera sobrevivido en el tiempo y generado literatura, ahí ya es otro tema. Ahora con la cantidad de datos que están digitalizados, incluso por fuerza bruta se podría llegar a sacar.

thorin

Resucitando viejas bibliotecas.

Una nueva edad de oro para la arqueología mesopotámica.

Tuatara

#3 Aaaaalejaaandreeeta.

Perdón. Ya me voy. En la lancha. ¿No me voy en la lancha?

TLisbon

#22 lol lol

r

Pronto podremos leer más quejas acerca de la baja calidad del cobre de Ea-nasir.

D

En poco habrá una IA especializada en cualquier ámbito de la vida.

geburah

#9 o tal vez nos relajaremos y volveremos a llamarlos programas, como antes.

c

#16 Hay una diferencia intrínseca enorme entre un programa tradicional y la AI. En el programa tradicional, tú diseñas el algoritmo, le entregas al programa los datos de entrada y él te da la salida.
En la AI Deep Learning, tu le das los datos de entrada y de salida para entrenarlo, y la AI diseña sola el modelo (equivalente al algoritmo). Y después se aplica el modelo aprendido a datos nuevos. Es un paradigma completamente distinto a un programa. No por nada ha resuelto determinados problemas contra los cuales los algoritmos tradicionales (e incluso la AI tradicional, "shallow", o sea, lo contrario de "deep") había fracasado una y otra vez.

geburah

#25 se la diferencia, desde hace bastante tiempo. Pero mu has gracias por el resumen, de veras.

Curiosamente ahora de repente todo son IAs o asistido por una IA.

Lo que describes no deja de ser un programa. Y sustituyes el algoritmo específico por un algoritmo que analiza la situación y escoge algo que conoce. Y si no lo conoce, llega a un punto donde no puede seguir y no hará nada

Es un programa, con una màquina de estado, etiquetas, rutinas para identificar casos y volver a etiquetar hasta que ha consumido todo y da una respuesta. Un programa.

c

#27 Bueno, no estoy de acuerdo. Lo que pasa es que definir qué es un programa también es peliagudo. Tuve una discusión similar hace poco sobre FPGAs. Y si bien se suele decir que a los FPGAs se los programa, mi opinión, que por supuesto puede estar equivocada, es que no son programas lo que una FPGA "ejecuta".

Y la AI, nuevamente según mi opinión, no es un programa en el sentido tradicional de la palabra y para mí una de las pruebas más fehacientes está en la cantidad de veces que ya ha asombrado a sus propios creadores sacando de la galera "conocimientos" o "métodos" que nadie sabe a ciencia cierta de dónde han salido. Y con las GAN, ya es tan evidente la falta de conocimiento de lo que pasa que incluso alarma a más de un experto en el tema. En los programas tradicionales que hoy son muy complejos hay también un cierto grado de "sorpresa" con algunas cosas que hace un programa, pero ni remotamente parecido a las sorpresas que nos presenta la AI.

D

#28 las redes gan están más que superadas por los nuevos modelos como difussion

D

#25 pues no, generalmente el modelo lo diseñas tú. De hecho es uno de los aspectos más arduos, evaluar modelos. Aunque hay algún enfoque en la línea de optimizar modelos de una forma semi automática, pero se refiere más a número de parámetros y tipo de conexión entre capas y aspectos similares.

c

#30 Tienes razón, no es el modelo sino el entrenamiento del modelo. Más allá del error, lo importante es que el "llenado" del modelo, o sea el cálculo de sus parámetros mediante entrenamiento, es completamente distinto (para mí) de lo que es la programación tradicional.

D

#32 claro, es un nuevo paradigma

D

#16 Algunos los llamaréis programas hasta cuando os estén subiendo al tren.

geburah

#37 y seguirán siendo un programa y el tren también lo será.

Llevo suficiente tiempo en la indústria para distinguir que es una moda y que está para quedarse.

Programas que juegan al ajedrez o que resuelven problemas específicos existen desde hace mucho tiempo. Mismo los videojuegos en si.

Las redes neuronales las estudiamos en la facultad desde haces 30 años por lo menos.

De joven recuerdo programas que hablaban contigo vía texto. Hablo de los 80/90 del siglo pasado.

Todo lo que está pasando ahora no es nuevo ni por asomo. Ahora lo que hay es la combinación para explotarlo y sale todo de golpe.

Hay gente soltando pasta sin mirar a proyectos de IA. Todo es IA.

Que si, que hay más potencia y que algunos creadores de IA dicen que no saben cómo su creación ha llegado a ciertas respuestas... Me suena a exageración para generar publicidad.

No veo nada nuevo, solo más potencia y algo.mas de integración.

La prueba para mí es el hecho que haya tantas IA y que sean tan específicas. Están realmente aún en el primer typo de IA, narrow. No hay nada realmente genérico que te pueda dar respuestas de cualquier cosa. Sabéis porque?

Por qué no son realmente inteligentes, solo un programa que interpreta la entrada de datos. No sabe realmente QUE le estás preguntando.

El tren siempre ha sido el mismo.

gelatti

A ver para cuando una IA que traduzca a perros, delfines y bebés.

robustiano

#29 Chuchos y bebés no sé, pero los delfines no paran de decir "hasta luego, y gracias por el pescado"....

D

#29 Lo de los bebés me suena que existe hace años.

daphoene

#29 Yo prefiero una que traduzca a perras, lagartas y mamasitas... lol

Janssen

Política y religiosamente traducir textos antiguos cuneiformes han sido una pesadilla para la iglesia.

D

Da igual cuántos sean. Una vez hayan entrenado a la IA, sus habilidades tendrán muy poco valor.

I

Esto llegará a transcribir mucha información pendiente. Ahora bien, cuando comiencen a meterle documentos en escritura procesal o cortesana se rompe seguro.

L

Ahora es cuando Zecharia Sitchin sale de su tumba

hormiga_cartonera

"limitada cantidad de expertos capaces de leerlos"... Pues me temo que van a empezar a sobrar

Jakeukalane

#19 para leer una tablilla necesitas muchísimo tiempo y conocimientos. Dudo que haya más de 10.000 personas en todo el mundo. Y estoy yendo muy por arriba en mi opinión.