Un solo escáner de resonancia magnética, con un equipo de lo más normalito, permite detectar el alzhéimer temprano según un nuevo estudio.
La nueva técnica, hace uso del aprendizaje automático para detectar patrones cerebrales que permiten detectar la enfermedad de Alzheimer, incluso en fases muy tempranas.
Una sola resonancia magnética del cerebro utilizando un equipo estándar podría ser suficiente para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, según nuevos resultados.
La investigación utiliza tecnología de aprendizaje automático para observar las características estructurales del cerebro, incluso en regiones que no se habían asociado previamente con el Alzheimer. La ventaja de la técnica es su simplicidad y el hecho de que puede identificar la enfermedad en una etapa temprana, cuando puede ser muy difícil de diagnosticar.
Aunque la enfermedad de Alzheimer no tiene cura, obtener un diagnóstico rápido en una fase temprana ayuda a los pacientes. Les permite acceder a ayuda y apoyo, recibir tratamiento para controlar sus síntomas y planificar el futuro. Poder identificar con precisión a los pacientes en una fase temprana de la enfermedad también ayudará a los investigadores a comprender los cambios cerebrales que desencadenan la enfermedad y a apoyar el desarrollo y los ensayos de nuevos tratamientos.
La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia y afecta a más de medio millón de personas en el Reino Unido. Aunque la mayoría de las personas que padecen la enfermedad de Alzheimer la desarrollan después de los 65 años, las personas menores de esa edad también pueden desarrollarla. Los síntomas más frecuentes de la demencia son la pérdida de memoria y las dificultades de pensamiento, resolución de problemas y lenguaje.
En la actualidad, los médicos utilizan una serie de pruebas para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, entre ellas pruebas cognitivas y de memoria y escáneres cerebrales. Los escáneres sirven para comprobar si hay depósitos de proteínas en el cerebro y si el hipocampo, la zona del cerebro vinculada a la memoria, se ha encogido. Todas estas pruebas pueden llevar varias semanas, tanto para organizarlas como para procesarlas.
El nuevo método sólo requiere una de ellas: una resonancia magnética del cerebro realizada en una máquina estándar de 1,5 Tesla, que suele encontrarse en la mayoría de los hospitales.
Los investigadores adaptaron un algoritmo desarrollado para clasificar los tumores de cáncer y lo aplicaron al cerebro. En
dividieron el cerebro en 115 regiones y asignaron 660 características diferentes, como el tamaño, la forma y la textura, para evaluar cada región. A continuación, entrenaron el algoritmo para identificar dónde los cambios en estas características podían predecir con precisión la existencia de la enfermedad de Alzheimer.
Utilizando datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer, el equipo probó su método con escáneres cerebrales de más de 400 pacientes con Alzheimer en fase inicial y avanzada, controles sanos y pacientes con otras afecciones neurológicas, como la demencia frontotemporal y la enfermedad de Parkinson. También lo probaron con datos de más de 80 pacientes sometidos a pruebas de diagnóstico de Alzheimer en el Imperial College Healthcare NHS Trust.
Comprobaron que, en el 98% de los casos, el sistema de aprendizaje automático basado en la resonancia magnética podía predecir con exactitud si el paciente tenía o no la enfermedad de Alzheimer. También fue capaz de distinguir entre el Alzheimer en fase inicial y en fase avanzada con una precisión bastante alta, en el 79% de los pacientes.
El profesor Eric Aboagye, del Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College de Londres, que dirigió la investigación, dijo: "En la actualidad, ningún otro método sencillo y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación supone un importante paso adelante. Muchos de los pacientes que acuden a las clínicas de la memoria con la enfermedad de Alzheimer padecen también otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo nuestro sistema pudo distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no.
"La espera de un diagnóstico puede ser una experiencia horrible para los pacientes y sus familias. Si pudiéramos acortar el tiempo de espera, simplificar el diagnóstico y reducir la incertidumbre, sería de gran ayuda. Nuestro nuevo enfoque también podría identificar a los pacientes en fase temprana para los ensayos clínicos de nuevos tratamientos farmacológicos o cambios en el estilo de vida, algo que actualmente es muy difícil de hacer".
El nuevo sistema detectó cambios en zonas del cerebro que hasta ahora no se asociaban a la enfermedad de Alzheimer, como el cerebelo (la parte del cerebro que coordina y regula la actividad física) y el diencéfalo ventral (vinculado a los sentidos, la vista y el oído). Esto abre nuevas vías de investigación en estas áreas y su relación con la enfermedad de Alzheimer.
El Dr. Paresh Malhotra, neurólogo consultor del Imperial College Healthcare NHS Trust e investigador del Departamento de Ciencias del Cerebro del Imperial, dijo: "Aunque los neurorradiólogos ya interpretan las resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar el Alzheimer, es probable que haya rasgos de las exploraciones que no sean visibles, incluso para los especialistas. El uso de un algoritmo capaz de seleccionar la textura y las características estructurales sutiles del cerebro que se ven afectadas por el Alzheimer podría mejorar realmente la información que podemos obtener de las técnicas de imagen estándar."
Traducción por DeepL
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Una sola resonancia magnética del cerebro utilizando un equipo estándar podría ser suficiente para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, según nuevos resultados.
La investigación utiliza tecnología de aprendizaje automático para observar las características estructurales del cerebro, incluso en regiones que no se habían asociado previamente con el Alzheimer. La ventaja de la técnica es su simplicidad y el hecho de que puede identificar la enfermedad en una etapa temprana, cuando puede ser muy difícil de diagnosticar.
Aunque la enfermedad de Alzheimer no tiene cura, obtener un diagnóstico rápido en una fase temprana ayuda a los pacientes. Les permite acceder a ayuda y apoyo, recibir tratamiento para controlar sus síntomas y planificar el futuro. Poder identificar con precisión a los pacientes en una fase temprana de la enfermedad también ayudará a los investigadores a comprender los cambios cerebrales que desencadenan la enfermedad y a apoyar el desarrollo y los ensayos de nuevos tratamientos.
La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia y afecta a más de medio millón de personas en el Reino Unido. Aunque la mayoría de las personas que padecen la enfermedad de Alzheimer la desarrollan después de los 65 años, las personas menores de esa edad también pueden desarrollarla. Los síntomas más frecuentes de la demencia son la pérdida de memoria y las dificultades de pensamiento, resolución de problemas y lenguaje.
En la actualidad, los médicos utilizan una serie de pruebas para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer, entre ellas pruebas cognitivas y de memoria y escáneres cerebrales. Los escáneres sirven para comprobar si hay depósitos de proteínas en el cerebro y si el hipocampo, la zona del cerebro vinculada a la memoria, se ha encogido. Todas estas pruebas pueden llevar varias semanas, tanto para organizarlas como para procesarlas.
El nuevo método sólo requiere una de ellas: una resonancia magnética del cerebro realizada en una máquina estándar de 1,5 Tesla, que suele encontrarse en la mayoría de los hospitales.
Los investigadores adaptaron un algoritmo desarrollado para clasificar los tumores de cáncer y lo aplicaron al cerebro. En
dividieron el cerebro en 115 regiones y asignaron 660 características diferentes, como el tamaño, la forma y la textura, para evaluar cada región. A continuación, entrenaron el algoritmo para identificar dónde los cambios en estas características podían predecir con precisión la existencia de la enfermedad de Alzheimer.
Utilizando datos de la Iniciativa de Neuroimagen de la Enfermedad de Alzheimer, el equipo probó su método con escáneres cerebrales de más de 400 pacientes con Alzheimer en fase inicial y avanzada, controles sanos y pacientes con otras afecciones neurológicas, como la demencia frontotemporal y la enfermedad de Parkinson. También lo probaron con datos de más de 80 pacientes sometidos a pruebas de diagnóstico de Alzheimer en el Imperial College Healthcare NHS Trust.
Comprobaron que, en el 98% de los casos, el sistema de aprendizaje automático basado en la resonancia magnética podía predecir con exactitud si el paciente tenía o no la enfermedad de Alzheimer. También fue capaz de distinguir entre el Alzheimer en fase inicial y en fase avanzada con una precisión bastante alta, en el 79% de los pacientes.
El profesor Eric Aboagye, del Departamento de Cirugía y Cáncer del Imperial College de Londres, que dirigió la investigación, dijo: "En la actualidad, ningún otro método sencillo y ampliamente disponible puede predecir la enfermedad de Alzheimer con este nivel de precisión, por lo que nuestra investigación supone un importante paso adelante. Muchos de los pacientes que acuden a las clínicas de la memoria con la enfermedad de Alzheimer padecen también otras afecciones neurológicas, pero incluso dentro de este grupo nuestro sistema pudo distinguir a los pacientes que tenían Alzheimer de los que no.
"La espera de un diagnóstico puede ser una experiencia horrible para los pacientes y sus familias. Si pudiéramos acortar el tiempo de espera, simplificar el diagnóstico y reducir la incertidumbre, sería de gran ayuda. Nuestro nuevo enfoque también podría identificar a los pacientes en fase temprana para los ensayos clínicos de nuevos tratamientos farmacológicos o cambios en el estilo de vida, algo que actualmente es muy difícil de hacer".
El nuevo sistema detectó cambios en zonas del cerebro que hasta ahora no se asociaban a la enfermedad de Alzheimer, como el cerebelo (la parte del cerebro que coordina y regula la actividad física) y el diencéfalo ventral (vinculado a los sentidos, la vista y el oído). Esto abre nuevas vías de investigación en estas áreas y su relación con la enfermedad de Alzheimer.
El Dr. Paresh Malhotra, neurólogo consultor del Imperial College Healthcare NHS Trust e investigador del Departamento de Ciencias del Cerebro del Imperial, dijo: "Aunque los neurorradiólogos ya interpretan las resonancias magnéticas para ayudar a diagnosticar el Alzheimer, es probable que haya rasgos de las exploraciones que no sean visibles, incluso para los especialistas. El uso de un algoritmo capaz de seleccionar la textura y las características estructurales sutiles del cerebro que se ven afectadas por el Alzheimer podría mejorar realmente la información que podemos obtener de las técnicas de imagen estándar."
Traducción por DeepL
Duplicada: Una prueba de diagnóstico precoz de alzhéimer logra una fiabilidad del 98%
Una prueba de diagnóstico precoz de alzhéimer logr...
cadenaser.com#4 ups...
Muy buena notícia... y que acojone, por otro lado.
Tremenda notícia.