DeepMind asombró al mundo de la biología el año pasado con AlphaFold2, solucionando el problema del plegado de proteínas. Ahora, Minkyung Baek de la Universidad de Washington y sus colaboradores afirman haber creado un software capaz de competir con AlphaFold2 en capacidad predictiva, pero mejorando, por mucho, el consumo de recursos computacionales. Además, al contrario que en el caso de AlphaFold2, el código y datos de entrenamiento de RoseTTAFold están disponibles en Github (https://github.com/RosettaCommons/RoseTTAFold).
La ciencia y el software libre merecen todo el apoyo.
Las grandes multinacionales lo pueden todo, pero no porque nadie más sepa hacer lo que hacen, sino porque han logrado amasar el suficiente dinero para bloquear e impedir a los demás alcanzar o superar los mismos problemas de cuya resolución las grandes multinacionales se quieren extrabeneficiar económicamente.
Al mismo tiempo que PageRank también se publicó HITS.
Comentarios
La ciencia y el software libre merecen todo el apoyo.
Las grandes multinacionales lo pueden todo, pero no porque nadie más sepa hacer lo que hacen, sino porque han logrado amasar el suficiente dinero para bloquear e impedir a los demás alcanzar o superar los mismos problemas de cuya resolución las grandes multinacionales se quieren extrabeneficiar económicamente.
Al mismo tiempo que PageRank también se publicó HITS.
Ambos algoritmos patentados en EEUU.
#1 que viva gnu