En 2019 Google demostró que había alcanzado la supremacía cuántica con Sycamore, la cual alcanzo un rendimiento de 53 qubits. En aquel momento, demostraron que hasta el superordenador Summit no era capaz de dar la talla en cuanto a velocidad. Sin embargo, según unos científicos de China, empleando GPU, se puede superar al ordenador cuántico de Google.
#2 Hay que destacar que además de 512GPU ha sido 3 años después, y con mayor consumo energético. Desconozco cuanto ocupa el ordenador de 53qbits. La única vez que he visto uno tenía menos qbit y ocupaba mas o menos 2x2 racks.
Así que #9 un ordenador cuantíco sirve para ejecutar algoritmos cuanticos. Muchas de esas cosas se pueden hacer de manera no cuántica, pero a un coste en muchos casos mayor. Yo no hablaría de supremacía cuántica sino más bien de ventaja cuántica a la hora de resolver ciertas clases de problemas.
#2The whole computation has cost about 15 hours on a computational cluster with 512 GPUs. The obtained one million samples, the contraction code and contraction order are made public. If our algorithm could be implemented with high eciency on a modern supercomputer with ExaFLOPS performance, we estimate that ideally, the simulation would cost a few dozens of seconds, which is faster than Google’s quantum hardware. https://arxiv.org/pdf/2111.03011.pdf
Comentarios
Menuda lección, les esta bien empleado. 🍃
Titular alternativo: "Hacen falta 512 GPUs para igualar el rendimiento de un ordenador cuántico experimental de 53 qbits"
#2 El tema es que con 54 qbits harán falta 1024GPUS y con 55 qbits 2048GPUS. Aunque según dice la noticia IBM tiene uno con y 27.648 GPU.
#3 con 54qbits haran falta 512GPUs de nueva generacion
#2 Para un algoritmo especifico, para el que se creía que no había solución rápida no cuántica.
#2 En cualquier caso no puede reclamar la supremacía.
#2 Hay que destacar que además de 512GPU ha sido 3 años después, y con mayor consumo energético. Desconozco cuanto ocupa el ordenador de 53qbits. La única vez que he visto uno tenía menos qbit y ocupaba mas o menos 2x2 racks.
Así que #9 un ordenador cuantíco sirve para ejecutar algoritmos cuanticos. Muchas de esas cosas se pueden hacer de manera no cuántica, pero a un coste en muchos casos mayor. Yo no hablaría de supremacía cuántica sino más bien de ventaja cuántica a la hora de resolver ciertas clases de problemas.
#2 The whole computation has cost about 15 hours on a computational cluster with 512 GPUs. The obtained one million samples, the contraction code and contraction order are made public. If our algorithm could be implemented with high eciency on a modern supercomputer with ExaFLOPS performance, we estimate that ideally, the simulation would cost a few dozens of seconds, which is faster than Google’s quantum hardware.
https://arxiv.org/pdf/2111.03011.pdf
Que pereza de titulares sensacionalistas
Claro, y puede que con 8 caballos se superase la fuerza o incluso la velocidad de la primera locomotora. Pero espérate.
¿y para qué sirve un ordenador cuántico?
#9 He ahí la cuestión. Lo que se extrae del artículo es que hay mucho vaporware en relación a los procesadores cuánticos.