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#8 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

DenisseJoel — Fri, 18 Nov 2022 14:07:13 +0000

Es curioso cómo mientras algunos se distraen con el metaverso, se están cocinando cambios mucho más grandes en el campo de la mal llamada IA.

» autor: DenisseJoel

#7 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

pkreuzt — Fri, 18 Nov 2022 13:59:20 +0000

#6 Ya, pero eso hay que razonarlo

» autor: pkreuzt

#6 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

ramsey9000 — Fri, 18 Nov 2022 13:58:40 +0000

#5 , 42 de siempre

» autor: ramsey9000

#5 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

pkreuzt — Fri, 18 Nov 2022 13:56:27 +0000

Ahora va alguien y le pregunta por el sentido de la vida, del universo y de todo

» autor: pkreuzt

#4 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

ramsey9000 — Fri, 18 Nov 2022 13:54:05 +0000

#1 con tal de dar esquinazo a los cylon lo que sea...

» autor: ramsey9000

#3 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

reithor — Fri, 18 Nov 2022 13:53:38 +0000

Bueno, yo estuve probando un rato el sistema a partir del link que manda #2 y más bien me devolvía un abstract del tema propuesto, no un artículo. Y por cierto que es muyperoquemuy relacionada con esa

www.meneame.net/story/meta-ha-lanzado-galactica-llm-ciencia-basado-mas

» autor: reithor

#2 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

Shuquel — Fri, 18 Nov 2022 13:42:26 +0000

Relacionada
www.meneame.net/story/meta-ha-lanzado-galactica-llm-ciencia-basado-mas

» autor: Shuquel

#1 Galactica: el modelo lingüístico que escribió su propio artículo científico [ENG]

geralt_ — Fri, 18 Nov 2022 13:39:42 +0000

Web de Galactica: galactica.org/

Traducción automática del artículo:

Cuando quieres saber algo, ¿a dónde recurres? Si es como la mayoría de las personas, probablemente tomará su teléfono y escribirá su pregunta en Google, que lo dirigirá a algunos artículos escritos por humanos sobre temas relacionados.

Pero cuando planteas tu pregunta a Galactica, el nuevo modelo de lenguaje de Meta AI, sucede algo radicalmente diferente. En lugar de simplemente devolver una lista de artículos relevantes, Galactica escribirá un artículo científico original que responda a su pregunta directamente, explique la respuesta en detalle y proporcione citas de los artículos que utilizó en su respuesta.

¿Cómo es eso posible? Bueno, Galactica ha sido entrenada en la suma del conocimiento científico de la humanidad, que consiste en un gran corpus científico curado de trabajos de investigación, material de referencia, bases de conocimiento y muchas otras fuentes. Comprime todo este conocimiento en un modelo de 120 mil millones de parámetros que puede caber en una sola GPU NVIDIA A100. ¡No estoy bromeando, todo el conocimiento de la humanidad está condensado de tal forma que cabe en 80 GB de memoria!

Y no es solo una máquina de regurgitación; cuando Galactica llega a un cálculo que no puede resolver de manera confiable, escribe un programa que luego se ejecuta en una computadora clásica. Esto le permite resolver ecuaciones y responder preguntas computacionales que están más allá del alcance de la tecnología de IA actual.

En un giro increíble y algo aterrador, los investigadores admiten abiertamente que Galactica se utilizó en la redacción del documento que anunció su existencia al mundo.

Dado que Galactica se lanzó como código abierto, cualquiera puede acceder y ejecutar el modelo. Esta es una noticia increíble para la comunidad científica, y puede estar seguro de que surgirán docenas de nuevas empresas para ofrecer al público servicios basados en Galactica.

No es difícil imaginar un futuro en el que Galactica y sus sucesores del "motor de búsqueda generativo" sean la fuente de referencia para todas nuestras necesidades de información. ¿Reemplazará la IA a los motores de búsqueda como la forma en que encontramos información? Primero se deben superar algunos desafíos, pero creo que es solo cuestión de tiempo.

» autor: geralt_