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#15 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Sun, 20 Apr 2025 04:21:25 +0000

#14 Discúlpeme por no ser rico y dedicar todo mi dinero a alimentar la maquinaria capitalista y su infinidad de modelos comerciales todos los meses... Discúlpeme por no ser como todo el puto mundo y pensar en ser millonario lo primero de todo. Oiga, ¿de verdad cree que tengo alguna necesidad de justificarme de algún modo ante usted?

No hay ningún problema en que use Python, de hecho o4 es sorprendentemente bueno haciéndolo. Pero no hace nada que mi modelo, dos órdenes de magnitud más pequeño (con lo que supone en velocidad y precio), y que también usa Python, Jupyter Notebook, memoria a largo plazo, herramientas de forma nativa, etc... no pueda hacer.

Lo que no se si puede hacer, se lo repito, es deducir si es capaz de contar tales letras sin usar una herramienta... Porque OpenAI no lo permite. Ahora intentemos conceptualizar por qué eso importa: si usted usa muy bien las herramientas (pongamos una calculadora científica) usted puede llegar a ser increíblemente hábil, y la habilidad puede llevarle lejísimos... pero eso no lo hace a usted inteligentísimo, lo hace a usted muy hábil. Y aunque parezca lo mismo, no lo es.

Es la diferencia entre ser muy capaz en matemáticas... o ser Gödel o Penrose: ser capaz de usar herramientas no implica ser capaz de generalizar o generar cosas nuevas que sean relevantes. Y si hay algo que se le da bien a OAI es el hype de cosas que luego no pueden alcanzar... Le recomiendo el canal al que lleva la relacionada que puse. Explica bastante bien este tipo de detalles y muestra experimentos habituales con los modelos que van apareciendo (incluyendo preguntas que suelen demostrar las capacidades de los modelos bastante bien).

Y dejo la discusión aquí, porque me apasiona esto y podría discutirlo durante horas, pero si va a empezar usted por descalificar mi trabajo por no concordar con sus valores personales... pues oiga no se. Porque fíjese usted que no busco ni el premio económico del ARC prize: se puede renunciar a él, porque para recibir el dinero hay que publicar un paper que exponga el modelo de arriba a abajo.. hasta el punto en que los ganadores y muchos otros competidores (no corporativos) de la anterior edición eligieron no publicar sus papers y no llevarse el dinero. Lo que busco es problemas MUY difíciles que me obliguen a encontrar maneras de seguir mejorando mi modelo. También trabajo con "el último examen de la humanidad". PEro como digo no voy a seguir dándole vueltas en este contexto.

Sinceramente, creo que la mayoría de las personas no entienden las verdaderas complejidades e implicaciones de la AGI y de lo que supondría que una corporación la consiga antes que la humanidad en conjuto...

» autor: --808874--

#14 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

rojo_separatista — Sun, 20 Apr 2025 03:51:34 +0000

#13, para dedicarte en cuerpo y alma a esto deberías estar un poco más al día del estado del arte. o4-mini es la preview del último modelo razonador que ha sacado openAI la semana pasada y que supera o3 en razonamiento con un tiempo de inferencia mucho más rápido. Y si usa Python para resolver problemas que requieran algún tipo de cálculo qué problema hay? Mientras lo use cuando y como toque, bravo por ellos por haber creado un modelo que es capaz de hacerlo.

Ya me perdonarás, pero déjame que no tome demasiado en serio lo que dices, ya que si de verdad tuvieses un modelo tan pequeño con un rendimiento que se acercase mínimamente al de los últimos modelos razonadores, lo último que te importaría es el mísero millón de euros que hay como premio por resolver el arc ahí v2, en la primera ronda de inversión podrías levantar varios miles de millones con ello.

Y finalmente ha quedado claro una vez más la imposibilidad de poner un ejemplo sencillo que los LLM razonadores actuales no puedan resolver.

» autor: rojo_separatista

#13 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Sun, 20 Apr 2025 03:37:35 +0000

#12 Dígame qué modelo es ese exactamente y se lo explico con más detalle, pero el truco ahí es el uso de Python (con un 99% de probabilidades) para clacular la respuesta correcta. No una inferencia como tal del modelo. Tiene pinta de ser ¿o3? Hace un tiempo que desconecté de OAI...
Mi modelo local tiene sólo 7 mi millones de parámetros y puede responder esa pregunta sin lo que popularmente se conoce como "razonamiento" y sin usar Python u herramientas. Precisamente mi argumento, desde el principio, es que ese nivel de inferencia no necesita de la infraestructura ni los modelos comerciales u el hype con el que se comercializan.

Y si esa pregunta que hace se pudiese resolver fácilmente no estaríamos discutiendo si la AGI o la SAI son posibles y usted tendría una millonada por ser capaz de hacer un estándar de oro para las pruebas de modelos, cosa que hasta hoy no existe.

Pero repito: arcprize.org/ es lo más parecido.

En cualquier caso, si le interesa este tema, OpenAI no sirve de gran cosa, porque no le deja a usted ver el proceso de inferencia. Pero hay preguntas que se pueden hacer y dan pistas sobre la capacidad real de un modelo. Obviamente no las voy a reventar aquí y para esto, para que acaben en algún dataset. Son material de trabajo para mi.

» autor: --808874--

#12 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

rojo_separatista — Sun, 20 Apr 2025 03:24:55 +0000

#11, define razonar, así a lo mejor logro entender mejor a qué te refieres y si quieres poner contraejemplos por lo menos pon alguno en el que falle de verdad, porque el que has puesto lo resuelve a la primera.

Desde aquí te reto a que me pongas un solo ejemplo que la mayoría de humanos resuelvan sin problemas y o4-mini sea incapaz de resolver, si lo logras, me rendiré a la evidencia y te doy como ganador de esta discusión. Sino, pensaré que lo tuyo es palabrería barata sin sustento empírico alguno.

» autor: rojo_separatista

#11 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Sun, 20 Apr 2025 03:16:10 +0000

#10 But wait,

Miles de tokens (y el gasto añadido en tiempo, energía y coste total) para intentar "razonar" si strawberry tiene 3 "r"... y poder acabar fallando a pesar de todo...
Y como le digas que cuente las "i" en Califragilísticoexplialidoso ya le explota la cabeza. ¿¡Pedazo de inteligencia, eh!?
Repito: los modelos "razonadores" no razonan... la única diferencia es de parcial interpretabilidad de las respuestas y mayor consumo de tokens: fuerza bruta que a menudo no funciona, no inteligencia ni razonamiento.

Por eso las compañías, una vez ganada la interpretabilidad, están abandonando el paradigma de los "razonadores" poco a poco.
De hecho, gemini pro flash 2.5, probablemente el mejor modelo como servicio que existe ahora mismo, tiene ya el "razonamiento" de manera opcional: porque el "razonamiento" (uso de <think> tags) es básicamente un scratchpad para los modelos (un cuadernillo para divagar), que llegado a cierta capacidad o modo de inferencia ya no es necesario.

Y lo peor, la mayoría de la gente confunde los pipelines de modelos como o1 u o3 con lo los modelos razonadores en si...

En fin: relacionada de hace sólo unas horas dándome la razón a lo que decía aquí... www.meneame.net/m/ciencia/mcp-comunicacion-entre-agentes-fallan-no-raz

» autor: --808874--

#10 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

rojo_separatista — Sun, 20 Apr 2025 03:00:47 +0000

#5, raro que dedicándote a esto digas la tontería de que los modelos razonadores no aportan nada. Pero viendo las tonterías que dicen Mantarás o Lecunn ya no me sorprende nada.

» autor: rojo_separatista

#9 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Sat, 19 Apr 2025 19:22:24 +0000

#8 Oh, sí que valen. Esta es la segunda versión precisamente porque los retos de la primera versión ya casi estaban superados.

El problema es que explicar cómo hacerlo da pistas a la industria privada y los que investigamos el tema lo último que queremos es hacer aun más ricos y poderosos a los que explotan la IA de manera corporativa y a la contra del resto de seres humanos: porque no existe el problema de alineamiento en la IA, lo que existe es el problema del alineamiento en los humanos. Por eso DeepSeek, el modelo chino abierto, ha sido tan celebrado y respetado frente a los modelos de "Open"AI o Anthropic.

Dicho lo cual, ni el ARC prize (en mi humilde opinión) significaría haber llegado a la verdadera AGI, sería más bien haberse puesto en camino, siendo capaces de crear sistemas de IA que serían capaces de componer auténticas novedades que surjan de recombinaciones mínimamente intencionales.
En lo que le daría la razón es en que los actuales LLMs no pueden ser AGI completa/verdadera mientras sigan siendo sistemas discretos (dependientes de un input para su siguiente proceso) y no contínuos, como es la inteligencia biológica.

» autor: --808874--

#8 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

kfpanda — Sat, 19 Apr 2025 16:08:14 +0000

#5 Interesantes los retos del arcprize, no los conocía. No tengo ni idea de cómo empezar a modelar soluciones genéricas o estrategias para reconocer ese tipo de patrones, pero me parece obvio que los LLM no valen para nada en esos casos.

» autor: kfpanda

#7 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

ed25519 — Sat, 19 Apr 2025 09:25:11 +0000

#1 bueno es lo que pasa siempre, uno tiene una capa de mierda de abstraccion (una API) y hace otra API para cubrir la mierda, lo que se suele decir de echar la mierda debajo de la alfombra. Yo he visto especificaciones de APIs que eran una maravilla y otras que era una mierda completa, veremos a ver el MCP......

» autor: ed25519

#6 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

Turbotrón — Sat, 19 Apr 2025 08:07:40 +0000

Que manera más ridícula de estropear su propio envío. Incluso en un tema meramente técnico o científico henos de andar emitiendo juicios de valor y buscando bronca.

!Es acojonante!

» autor: Turbotrón

#5 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Sat, 19 Apr 2025 01:20:58 +0000

#0 He sido consciente de que me tenía ignorado al intentar responderle y no aparecer la referencia (porque, repito, es usted quien me ha interpelado). De verdad que no entiendo cómo puede ser usted uno de los "padres" de esto y a la vez demostrar tal desconocimiento de su propia plataforma...

Dicho lo cual: ¿qué tiene que ver el escalado de los modelos corporativos por la fuerza bruta con la supuesta capacidad de auto-mejorarse?

La capacidad de automejora no tiene por qué ser inteligente. La auto-mejora es una habilidad, no inteligencia en un sentido completo.
El entrenamiento per-se es auto-mejora.
O dicho de otro modo: es inteligencia de tipo 1, no de tipo 2 (capacidad compositiva y/o generalizadora).
Si usted entrena al ajedrez, se auto-mejora, pero eso no le hace más inteligente per se en términos generales.
Una máquina podría auto-mejorarse hasta el fin del universo sin llegar a ser inteligente nunca.
Alpha-Go se "automejoró" hasta superar a los humanos... sin servir para nada más que jugar al Go.

Y créame que se de lo que hablo porque mi objetivo, precisamente, es la AGI (mi pretensión actual es ganar el ARC prize) arcprize.org/
Y ahora, vuelvo al trabajo. A cuidarse.

» autor: --808874--

#4 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

benjami — Sat, 19 Apr 2025 00:00:11 +0000

#3 Si te dedicas a eso, con esa visión... eso: x.com/vitrupo/status/1911934053378588842?s=46

¿Y tú, por qué me ves y contestas si te tengo ignorado?

» autor: benjami

#3 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Fri, 18 Apr 2025 21:37:59 +0000

Señor es lo que soy. Para usted, señor.

Y no, seguramente usted tenga edad para ser mi padre.

Lo que pasa es que ahora me dedico a esto. Y oiga, si mi modelo de 7 mil millones de parámetros puede hacer inferencias a la altura de o1 siendo dos órdenes de magnitud más pequeño... lo que se extrae es que Silicon Valley está dando palos de ciego y sigue creyendo que el secreto de la AGI es escalar y poner herramientas a cascaporrillo, cuando ya hace tiempo que es obvio que ese paradigma es completamente erróneo (así le ha pasado a META con LLama4...).

Con razón los chinos les han adelantado por la derecha. Y con razón, y por suerte, este o el que viene será el año en que el Open Source adelante a la IA cerrada. Se lo merecen, por ladrones e inútiles.

Edit: ¿Por qué #0 me interpela si me tiene en ignorados?

» autor: --808874--

#2 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

benjami — Fri, 18 Apr 2025 21:27:23 +0000

#1 Eres muy senior... ¿me equivoco?

» autor: benjami

#1 Más de 30 ideas sobre MCP con su código completo [EN]

--808874-- — Fri, 18 Apr 2025 21:10:15 +0000

¿Tiene problemas con las APIs porque su modelo es una mierda y no sabe usted conseguir que haga lo que quiere y necesita?

¡Añada otra API para controlar las APIs y se soluciona!

Madre mía, MCP nos dará el añito, como los supuestos modelos "razonadores", que poco a poco se ve que ni razonan ni hostias, sólo explicitan malamente (costando tokens, tiempo, y por tanto energía) el mismo proceso de inferencia que harían igualmente en el espacio latente o explicitarían igualmente si se les pide de otro modo.

Ahora saldrán a comerme los que no saben nada del asunto.
Venga, que me quiero reír.

» autor: --808874--