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	<title>Menéame: comentarios [4121780]</title>
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	<description>Sitio colaborativo de publicación y comunicación entre blogs</description>
	<pubDate>Sat, 29 Nov 2025 09:03:49 +0000</pubDate>
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		<title>#4 Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano</title>
		<link>https://www.meneame.net/m/eMnm/como-nested-learning-google-acerca-inteligencia-artificial/c04#c-4</link>
		<pubDate>Sat, 29 Nov 2025 09:03:49 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[<p><a class="tooltip c:4121780-3" href="https://www.meneame.net/m/eMnm/como-nested-learning-google-acerca-inteligencia-artificial/c03#c-3" rel="nofollow">#3</a> <i>El invento no es solamente estático sino también recursivo.</i>  ---&#62;debería ser---&#62; El invento no es solamente jerárquico sino también recursivo.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>vituwaf</strong></p>]]></description>
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		<title>#3 Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano</title>
		<link>https://www.meneame.net/m/eMnm/como-nested-learning-google-acerca-inteligencia-artificial/c03#c-3</link>
		<pubDate>Sat, 29 Nov 2025 05:49:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>vituwaf</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>En el artículo no se entiende nada de lo que esta investigación es. La causa más probable es que el juntaletras que lo ha escrito no haya entendido absolutamente nada. Podría ser un periodista.<br />
<br />
Veamos. Un LLM se basa en redes neuronales, que son, por diseño, un invento puramente estático. Sólo se pueden modificar durante la fase de entrenamiento. Los LLM también tienen en cuenta el prompt (aka contexto) de forma inmediata.<br />
<br />
Esta investigación es un intento de poner pasos intermedios. Ponen a un LLM de interfase para acceder a otro LLM, como si lo tuviera dentro. Si lo haces muchas veces ya estás jugando a las muñecas rusas. El invento no es solamente estático sino también recursivo.<br />
<br />
Cada nivel tiene una frecuencia de actualización distinta.  Esto son los pasos intermedios. Los rápidos aceptan nueva información. Los lentos preservan la información más estable.<br />
<br />
El resultado quiere ser un LLM que pueda aprender de la experiencia.<br />
<br />
Pero esto es como todo hasta ahora. No tiene capacidad de establecer conceptos, por lo que no puede distinguir de ninguna manera una información de otra. No puede detectar inconsistencias, etc. Si además va modificándose a sí mismo, esto parece incontrolable.<br />
<br />
No lo veo ni de broma como algo accesible al público, pero si lo ponen, yo podría enseñarle alguna cosita. No os fieis de mi.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>vituwaf</strong></p>]]></description>
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		<title>#2 Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano</title>
		<link>https://www.meneame.net/m/eMnm/como-nested-learning-google-acerca-inteligencia-artificial/c02#c-2</link>
		<pubDate>Sat, 29 Nov 2025 05:26:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>vituwaf</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p><i>&#34;inspirado en la dinámica de las ondas cerebrales&#34;</i><br />
<br />
Decir gilipolleces es algo ilimitado. Puedes escribir la subnormalidad más rebuscada, imprimirla sobre un papel usando tinta, y el papel no se desintegra. Es algo impresionante.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>vituwaf</strong></p>]]></description>
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		<title>#1 Cómo Nested Learning de Google acerca la inteligencia artificial al cerebro humano</title>
		<link>https://www.meneame.net/m/eMnm/como-nested-learning-google-acerca-inteligencia-artificial/c01#c-1</link>
		<pubDate>Fri, 28 Nov 2025 21:03:09 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Supercinexin</dc:creator>
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		<description><![CDATA[<p>Ya ha superado al votante derechista medio, entonces.</p><p>&#187;&nbsp;autor: <strong>Supercinexin</strong></p>]]></description>
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