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#12 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Tue, 26 Aug 2025 23:41:33 +0000

#10 ese patrón no será una imagen sino una especie de algoritmo

Las redes neuronales contienen ejemplos y ya está. Nada de algoritmos.

un humano no "razona". Ve muchas imágenes de gatos y planteras y aprende a diferencirlos.

Aprende a diferenciarlos en base a sus características. Hace falta haber visto un solo gato para eso. Para poder distinguirlo de una pantera, basta con haber visto una sola pantera. Esas características se asocian al concepto de gato y de pantera y si toca se generalizan al concepto de felino. Una red neuronal no tiene conceptos dentro. No puede hacer absolutamente nada de lo que hace un humano ni de puta coña.

Esto es evidente. No hay nada ahí dentro capaz de guardar un concepto.

Sois muy pesados los ignorantes. Parad ya de decir cosas al azar.

Si le veis algún parecido al embedding con los conceptos, eso es un sesgo cognitivo.

» autor: dasu

#11 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Tue, 26 Aug 2025 23:24:34 +0000

#10 Si a un humano que nunca ha visto un felino le enseñas un siamés y luego un gato persa, un egipcio y una pantera ¿cual de todos te dirá que es un gato y cual no?.

Si no ha visto nunca un gato, no lo podrá saber.

Saca un "patrón medio" de todos los gatos que ha visto

No. Por favor. No hableis de lo que no sabeis. Un LLM no hace nada de eso. La única media que saca es entre varias fotos muy parecidas. Eso es lo que le permite aproximar las fotos de su entrenamiento a la foto que se le enseña. Si cae cerca, da esa respuesta. No hay más. No usa otras fotos de gatos que no se parecen a las fotos usadas. No sabe lo que es un gato.

Si le enseñas la foto de un gato en una posición distinta de todas las fotos de su entrenamiento, no lo podrá reconocer. Para poder distinguir un perro de un gato necesitará tener tantas fotos de perros como tiene de gatos.

Joder, que esto de las redes neuronales ya se estudiaba hace decenios. No ha cambiado nada esencial, sólo optimizaciones.

Que sí, que los que defendeis estas tonterías os creeis que una red neuronal opera como un cerebro humano, que os creeis que ese vector multidimensional tiene que ver con el significado de algo. No hay nada de eso.

» autor: dasu

#10 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

WarDog77 — Tue, 26 Aug 2025 21:49:37 +0000

#2 #3 Usad la cabeza anda.
Si a un humano que nunca ha visto un felino le enseñas un siamés y luego un gato persa, un egipcio y una pantera ¿cual de todos te dirá que es un gato y cual no?.
Así que un humano no "razona". Ve muchas imágenes de gatos y planteras y aprende a diferencirlos.
Además está lo que dice #4. Saca un "patrón medio" de todos los gatos que ha visto (ese patrón no será una imagen sino una especie de algoritmo) y si al pasar la imagen del supuesto gato por el algoritmo da un valor de coincidencia algo pues te dice que es un gato y si el valor es bajo pues te dice que no.

» autor: WarDog77

#9 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

rojo_separatista — Mon, 25 Aug 2025 10:44:38 +0000

#8, cuando un futbolista golpea el balón para hacer una vaselina, está haciendo una aproximación de cálculo de tiro parabólico en su cabeza de acuerdo a las leyes y constantes de la física aunque no lo parezca. Cuando clasificamos gatos en imagenes, hacemos algo parecido.

Puede que la forma de operar sea distinta a la de una máquina, pero la lógica subyacente sobre la que se sustentan es la misma, una aproximación biológica a problemas fundamentalmente matemáticos.

» autor: rojo_separatista

#8 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Mon, 25 Aug 2025 10:24:29 +0000

#7 aunque te suene contra-intuitivo también se basa en estadística, nada de alma, inspiración divina o algo intangible

Un humano no hace nada de estadística. Observa las características del gato y las asocia al concepto de gato.

» autor: dasu

#7 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

rojo_separatista — Mon, 25 Aug 2025 10:15:40 +0000

#6, un ser humano también necesita haber visto antes unos cuantos perros para identificar los patrones que los caracterizan, y aunque te suene contra-intuitivo también se basa en estadística, nada de alma, inspiración divina o algo intangible.

Hay muchos papers de clasificación de imágenes basándose en una aproximación zero-shotz, es decir, solo necesitan haber visto un objeto una sola vez para identificarlo y estos modelos cada vez tienen mejor desempeño.

www.aimspress.com/article/doi/10.3934/aci.2022001?viewType=HTML&ut

Créeme, no puede haber apuesta más perdedora en este siglo que apostar a que la IA no podrá resolver eventualmente cualquier tipo de problema. Si fias tu cosmovisión a eso te va tocar tragar muchos sapos y en última instancia instalarte en un negacionismo paranoico propio de quienes niegan el cambio climático, la eficacia de las vacunas o la llegada del hombre a la Luna.

» autor: rojo_separatista

#6 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Mon, 25 Aug 2025 10:05:54 +0000

#4 aprende a conocer por si sóla qué características de la imagen son relevantes para determinar si hay un gato o no.

Una red neuronal no hace absolutamente nada de esto. Lo que hace es calcular valores medios. Pero no puede sacar valores medios de dos imágenes muy distintas, ya que eso no serviría para nada. De ahí que necesite miles de fotos de gatos vistos en todas las posiciones posibles.

ni se utilizan als imágenes de entrenamiento cuando llega una imagen sobre la que queremos hacer una predicción

Puers claro que se usan esas imágenes. No va a usar los resultados de la bonoloto. Es que hay cosas que da vergüenza tener que decirlas.

» autor: dasu

#5 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Mon, 25 Aug 2025 00:18:53 +0000

#4 Estás confundiendo el qué con el cómo. Muy bien la explicación de cómo lo hace, pero en definitiva lo que hace es comparar la imagen con las imágenes de su entrenamiento.

» autor: dasu

#4 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

rojo_separatista — Sun, 24 Aug 2025 23:50:07 +0000

#2, no es así como funciona una red neuronal. No compara nada con nada etiquetado anteriormente.

Lo que ocurre es que hay un tipo de transformación matemática llamada convolución que depende de cómo esté configurada se excita más o menos en función de la forma o textura que se dibuja en la imagen (una convolución puede excitarse cuando hay un borde recto, otra cuando tiene forma curva, otra cuando tiene una textura tipo ropa, etc, etc). El resultado de la excitación que produce una convolución al procesarla a través de todas las ventanas de píxeles de la imagen se llama mapa de activación. Se pueden utilizar múltiples convoluciones e incluso convolucionar mapas de activación previamente calculados por otras convoluciones.

Durante el entrenamiento la red neuronal aprende cuales son las configuraciones más relevantes para las convoluciones para poder identificar un objeto del tipo que queramos, en este caso un gato. Imagina que nuestra red aprende que lo relevante es la textura de pelo y las formas geométricas que describen el objeto. Los resultados de estos mapas de activación pueden ser procesados a través de otras capas para obtener un vector que describa la imagen (técnicamente este vector se le suele llamar embeding), aquí la cosa se vuelve más interesante porque a los humanos ya se nos empieza a hacer muy complicado entender qué representa cada valor de este vector a pesar de que se sabe que contiene información relevante para saber si es un gato o no. Finalmente el vector que representa la imagen es procesado por otra capa que determina qué valor tiene que sacar el modelo hacia fuera. Si fuese el caso de una red que digese si en una imagen hay o no un gato, tendríamos solo dos neuronas de salida, una que corresponde al hay un gato y otra que no. Pero puede haber tantas salidas como te interese. Por ejemplo puedes forzar que en la salida se indique las coordenadas donde están los objetos que estamos buscando. Si la red está bien entrenada lo aprenderá,

Al final y como conclusión, lo que hay que sacar es que la red no compara nada con nada, sino que aprende a conocer por si sóla qué características de la imagen son relevantes para determinar si hay un gato o no. Pero nadie lo programa manualmente, ni se utilizan als imágenes de entrenamiento cuando llega una imagen sobre la que queremos hacer una predicción. En realidad la forma en que funciona es extremadamente parecida a cómo funciona nuestro propio cerebro.

» autor: rojo_separatista

#3 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Sun, 24 Aug 2025 12:39:21 +0000

#2 that’s not because a clever programmer discovered a way to isolate the essence of “catness.”

A un humano le enseñas un gato y dice: "Ahhh, un gato es esto" y ya está. Ya puede identificar a cualquier gato. Esto es porque ha adquirido el concepto de gato.

Un LLM no puede hacer nada parecido, no adquiere conceptos, de ahí que necesite miles y miles de fotos para poder decir que algo es un gato.

Una de las consecuencias de no usar conceptos es la imposibilidad de razonar.

» autor: dasu

#2 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

dasu — Sun, 24 Aug 2025 11:53:57 +0000

Una IA no sabe identificar nada. Lo que hace es comparar con fotos. En su entrenamiento hay miles de fotos de gatos debidamente etiquetadas como gato. Las han etiquetado personas baratas. Si le enseñas la foto de un gato, la IA busca alguna foto que se parezca a la enseñada, lo que quiere decir que el gato debe estar en la misma posición.

» autor: dasu

#1 ¿Cómo puede la IA identificar a un gato? Guía ilustrada [ENG]

Tensk — Sun, 24 Aug 2025 08:50:31 +0000

Echándole un vistazo rápido, como introducción muy básica está bastante, bastante bien. Luego la cosa se puede complicar tremendamente, pero eso, está bastante bien.

» autor: Tensk