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Distribución binomial: probabilidad de tener a un COVID19-positivo en un grupo de N personas

#24 Lo que tu dices, no contradice mi afirmación, porque aunque la IA cambie, o sea un reflejo de hace 14 días, las probabilidades no varían, y mi afirmación no se ve afectada.

Lo que yo digo, es, si con una IA baja, tienes una probabilidad > 2% de pillar en virus con más de 100 personas eso es una probabilidad muy baja. Piénsalo, un 2% significa tirar una moneda (asumiendo que tienes 1/2 que salga cualquiera de las dos caras) y que salga la misma cara 5 veces consecutivas (~3%).... pruéba alguna tanda, intenta sacar 5 veces consecutivas la misma cara, es casi imposible, y es la mejor manera de entender ese número.

Una vez lo hagas, entenderás mi afirmación (que se basa en entender la probabilidad), para una expansión del virus tan explosiva, con esas probabilidades tan bajas para esos números solo hay dos optiones: O suelen haber personas que se reune con grupos enormes de gentes, o mucha gente se reune muy frecuentemente con grupos grandes, no hay otra.
#27 Una pequeña corrección, no dice que tengas 2% de pillar el virus, dice que hay 2% de probabilidades de que haya alguien con el virus.
#35 muy buen punto, pues aun más improbable de pillarlo entonces, gracias!

menéame