Antes de nada decir que el articulo no pretende ofender a nadie pecando de insensibilidad y que entiendo en estos momentos el gobierno solo esté hablando de "llegarán días muy duros" porque la cosa pinta mal si el confinamiento no tiene efectos pronto.
He de decir que no me voy a centrar en los infectados sino en los fallecidos porque como he comentado en otros meneos a día de hoy esos datos de contagiados están adulterados ya que no se hacen suficientes test y solo se puede hablar de contagiados detectados.
¿Pero exactamente que se puede calcular?... ¿Para que sirve calcular nada?... ¿Es que no tenemos bastante con la matraca de los mass media?
La verdad es que quizá les sirva a algunos para estar preparados mentalmente o para concienciarnos todos de la importancia de quedarnos en casa... ahí cada uno ya lo que quiera sacar.
Empezamos pues y para ello necesitamos establecer la población a estudiar, en este caso he decidido usar unicamente los datos de la comunidad de Madrid ya que es el foco más activo. Concretamente voy a usar los datos de los últimos cuatro días para centrarme en la tendencia actual:
Con estos datos es posible obtener una linea de tendencia que nos promedia el incremento exponencial del numero de muertos en un solo día... para ello simplemente voy a usar MS Excel creando una gráfica y le voy a pedir que me genere la linea de tendencia que se aprecia en AZUL (puntitos):
Como vemos también nos da la formula que define como se incrementa el numero de fallecidos que es "Y = 655.71*e^(0.2153*X)" por lo que para obtener el numero de fallecidos "Y" solo tenemos que indicar el día "X" siendo el día 1 el 21/03/2020.
Ahora ya se pueden generar los datos, en este caso he calculado que la tendencia se mantiene durante 5 semanas a partir de hoy:
Como se puede apreciar el calculo se va muchísimo a medida que avanzan las semanas y es irreal entre otras cosas porque la comunidad de Madrid no es infinita por eso he marcado en rojo el 5 de abril ya que ese día se cumplirán ya tres semanas de confinamiento.
Si vale, muy bien una tabla cojonuda ¿pero como sabemos que esto no está manipulado? pues con la gráfica en escala logarítmica:
Como se puede ver es completamente recta en esta escala porque mantiene la tendencia exponencial y se asemeja a la curva de fallecidos a nivel nacional que podemos encontrar en webs como worldometers -> https://www.worldometers.info/coronavirus/country/spain/
Ahora veamos como evoluciona en escala lineal:
Los mismo datos en escala lineal vemos como muestran una curvatura exponencial al igual nuevamente que worldometers:
¿Entonces me estás diciendo que habrán fallecido por COVID-19 más de 20.000 personas solo en la comunidad de Madrid antes del día 5 de abril?... pues no... seguramente sean muchas menos porque se han aplicado planes de contingencia pero eso va a depender de multitud de factores.
El principal que se mantenga la tendencia, o dicho de otro modo que los hospitales sean capaces de aguantar lo que viene con el mismo ritmo.
Es decir, mucho calculo pero al final esto no sirve para nada ¿no?... pues no, sirve para medir si la cosa va a ir como los números nos dicen que van a ir... si mañana hay menos de 1.924 fallecidos acumulados en Madrid significa que la cosa está remitiendo pero sin embargo si tenemos más de 389 nuevos fallecidos y el jueves superamos los 2.386 significa que algo no va bien y las previsiones se van a quedar cortas porque hemos sobrepasado la capacidad del sistema sanitario de la región.
Vienen días difíciles y duros... intentaré hacer algún articulo más al respecto comparando tendencias pero como no se si a la gente le interesa de momento con este y algún añadido en los comentarios creo que será suficiente... cuidaros y quedaros en casa.
Comentarios
Epidemic Calculator
http://gabgoh.github.io/COVID/index.html
#5 Muy bueno... me lo apunto... la putada es lo ya comentado de que los únicos datos "fiables" son los de muertes ya que no se están haciendo suficientes test... de hecho con los kits se va a disparar el numero de casos.
También se puede llegar a cifras similares por otras vías, si la mortalidad es del 2% tal y como se ha visto en China, y se calcula que un 50% al 60% va a enfermar, el resultado de muertes es de:
47.000.000 de españoles
28.200.000 contagios
564.000 muertos
Por supuesto la curva se va a suavizar y luego bajar dramáticamente por la sencilla razón de que el número de no infectados disminuirá rápidamente, además las medidas de cuarentena, por pequeñas que sean, junto con el buen tiempo, probablemente reducirá esa cifra (espero).
#6 Evidentemente no has entendido nada... igual que #3... no se trata en ningún momento de calcular los fallecidos (y mira que lo he explicado)... se trata de ver en el tiempo como evoluciona la pandemia y si estamos reduciendo la tendencia o por contra empeora por momentos... con los cálculos que hacéis eso puede suceder o no en un mes o en un año o nunca pero no podrás nunca saber cuando puede que tu sistema sanitario se sature o si las medidas aplicadas están teniendo efecto.
En cuanto a los datos que dais de mortalidad, de momento en China la tasa de mortalidad es superior al 4% (con 3.281 muertos, 4.287 casos activos de los cuales 1.399 están graves o críticos)... no es el 2% ni el 1 y el 0.5% y por tanto aunque de estrada el dato la tasa es orientativa tampoco es aplicable a España porque la distribución demográfica es distinta al igual que los test que se puedan haber hecho... véase Italia donde la mortalidad roza el 10% y todavia no han llegado al pico ->
#9 Esa mortalidad es sobre casos confirmados. No incluye ni asintomáticos ni gente a la que no se le ha hecho la prueba. En España, por ejemplo, la semana pasada solo se hizo la prueba a los que presentaban síntomas más graves, porque se disponía de muy pocos dispositivos para hacer los test.
Si miras las estadísticas de casos confirmados en el rango de edad de 0 a 20 años, apenas hay, y eso es, porque en su gran mayoría fueron asintomáticos. Si se mandó a los niños a casa, no fue para que no se infectaran, sino porque estaban considerados vector de contagio indetectable al ser asintomáticos.
Por lo tanto, para calcular el número de infectados reales, todos los expertos dicen que es mucho más eficaz calcular o los fallecidos, o los ingresados en el hospital y multiplicarlo por el factor de ingresos (15% del total aproximadamente) o letalidad (1% del total aproximadamente, calculado por gente que sabe mucho más que yo y que tú sobre el tema). Aunque tenga el problema de un retraso sobre el momento de la infección.
#9 Cuál es la web de esa captura?
#11 https://studylib.net/coronavirus
#12 Gracias
Yo es que cuando veo que la previsión matematico-estadistica de muertos es X coma algo, comprendo que se está hablando a un nivel demasiado elevado para mí, además es que paso de intentar entender cómo se puede llegar a un resultado de, simplificando, tal día habrá un muerto y medio, y al siguiente cuarto y mitad.
En fin, doctores tiene la Iglesia.
Tendrías que meter una barra de error a las mediciones, para contener los hechos de que los enfermos no presentan los síntomas a la vez.
Habrá que ver también si el hecho de que se aproximen la época de alergias, pudiera agravar los fallecimientos por empeoramiento del sistema respiratorio.
Aún así, bien hecho.
#1 Mi alergia es tan posesiva que dudo que permita que nada que no sea ella me mate.
El cálculo es bastante más sencillo que tanta curva, Prácticamente todos los gobiernos occidentales admiten que se va a contagiar al menos el 70% de la población. Y que el rango de letalidad sobre infectados totales (incluidos asintomáticos y los que no han pasado la prueba) está en el rango de 0,5 a 1%. Por lo tanto, según la Wikipedia, si la comunidad tiene 6.66 millones de habitantes, * 0,7 * 0.01 = 45.000 fallecidos en el peor de los casos. o 22.000 en el mejor de los casos.
Habría que multiplicar por 7 para obtener los de todo el país. En este caso, redondeando mucho, Entre 150.000 y 300.000 fallecidos
#6 Si qué es verdad que si los hospitales colapsan, la letalidad aumentará. E incluso creo que sería correcto, en ese caso, agregar los fallecimientos por otras causas diferentes al Covid-19, pero que fuesen provocados por la carencia de recursos sanitarios suficientes.