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#39 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Sat, 27 Sep 2025 14:15:59 +0000

#38 ¿Qué tiene de inteligente probar todos los caminos? un humano los ponderaría, quizá, pero por intuición o experiencia descartaría algunos. Quizá con eso elimine un camino más óptimo sin darse cuenta, quizá con eso simplemente se quite de encima tener que evaluar caminos sin salida. Si la máquina hiciera eso sería porque alguien le ha enseñado "poda este y este" de antemano, lo cual translada esa supuesta inteligencia al humano. De hecho, el mismo hecho de "prueba todos los caminos" es algo que le ha enseñado un humano, que piensa que es inteligente que la máquina haga eso porque a la máquina no le cuesta nada (comparando con lo que le cuesta a un humano). Incluso si fuera entrenada con una IA de aprendizaje profundo de estas, simplemente estaría copiando la inteligencia de un humano. Dirás: oh, eso es lo mismo que hace un niño en sus primeros años, jugando a imitar. Y yo te diré: no, el niño jugando a imitar no (sólo) aprende a hacer cosas, aprende las consecuencias de hacer esas cosas, lo que le hace aprender con vistas al después. La máquina sólo imita cosas que funcionan, sin noción del después, las da por válidas porque su supervisor humano las dio por válidas antes. Un humano elegiría hacerlas o no en base a las consecuencias que sabe que habrá luego, sean o no las más óptimas.

» autor: meneandro

#38 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Sat, 20 Sep 2025 10:09:39 +0000

#37, sí, hace deep blue inteligente jugando ajedrez, aunque sea a base de fuerza bruta. En todo caso deep blue no te puede ganar unas olimpiadas de matemáticas, por lo tanto podemos falsar la hipótesis limitando el alcance de la inteligencia de Deep Blue. Lo que no se puede es decir que no es inteligente sin plantear un experimento para demostrarlo.

» autor: rojo_separatista

#37 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Sat, 20 Sep 2025 09:50:45 +0000

#36 ¿Y? deepblue ganó a un maestro de ajedrez. ¿Eso hace a deepblue inteligente?

Las IAs tal y como las conocemos ahora son muy buenas cuando están muy especializadas en algo. Desde que intentas que busquen la generalidad, se pierden. Por supuesto que puede haber IAs que aventajen a los humanos en cosas concretas (cuanto más concretas mejor). ¿Es una sorpresa que ganen una competición, un juego, un problema con reglas muy concretas y con muchísimo material del que aprender? ninguna. ¿Eso las hace inteligentes? para nada. ¿Es inteligente un algoritmo? la inteligencia viene del que creó el algoritmo, del mismo modo que la supuesta inteligencia de las IAs viene de la inteligencia de los que crearon los datos de entrada con los que las alimentaron.

» autor: meneandro

#36 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Fri, 19 Sep 2025 21:23:21 +0000

#35, www.meneame.net/m/actualidad/ia-google-gana-medalla-oro-competicion-pr

Pero ya me se la respuesta: esto no demuestra nada.

Y es que el problema de la gente que opina como tú es que le da igual lo que pueda hacer la IA, haga lo que haga jamás demostrará nada, es una tesis infalsable y por lo tanto acientífica, se basa más en la fe y la metafísica que en las pruebas científicas.

» autor: rojo_separatista

#35 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Fri, 19 Sep 2025 21:07:23 +0000

#34 ¿He negado que el cerebro concatene acciones lógicas? lo que digo es que el cerebro va más allá y tiene capacidades que la IA no puede imitar (al menos actualmente). De hecho comenté que Einstein no partía de cero, y que fue la intuición de una solución lo que le enfocó a seguir un camino. No fue por azar, por seguir el menor esfuerzo, o una solución matemática. Esa intuición no es mágica, es debido a procesos inconscientes internos del cerebro. ¿O acaso no piensas cosas cuando duermes? ¿no te has despertado nunca con la solución a un problema que despierto no pudiste resolver?. A lo que voy es que no conocemos plenamente las capacidades de nuestro cerebro, ergo no podemos replicarlas con un modelo matemático actualmente, ni podemos entender cómo pensamos. Eso dista mucho de los espíritus de la naturaleza que te empeñas en poner en mi boca.

» autor: meneandro

#34 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Fri, 19 Sep 2025 17:26:08 +0000

#33, justo el ejemplo que me has puesto se puede resolver con matemáticas puras y duras, no hace falta ni la magia, ni la inspiración divina.

Pero me pregunto qué piensas que es lo que ocurre en el cerebro si de verdad crees que no se debe a la concatenación de axiomas lógicos y operaciones matemáticas que nos pueden llevar del punto A al punto B cuando los concatenamos correctamente. De dónde surgen según tú las nuevas ideas? De la espiritualidad? De los xacras? De los espíritus de la naturaleza? Del alma? De verdad que no entiendo como a estas alturas hay gente que pueda dudar del materialismo puro y duro.

» autor: rojo_separatista

#33 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Fri, 19 Sep 2025 16:37:09 +0000

#22 "Yo no conozco a mucha gente que esté en condiciones de replicar el trabajo de Einstein."
Ni yo. Pero lo puse como ejemplo de intuición: a Einstein veía un camino probable y empezó a probar cosas para sostener su hipótesis. Una IA simplemente intenta conseguir un resultado que encaje en ciertos parémetros.

Te lo pongo más fácil: ¿te acuerdas de cuando en matemáticas o física nos daban una ecuación y teníamos que encontrar sus máximos y sus mínimos? ¿y que había momentos donde había varios mínimos, algunos mínimos locales y el mínimo global o absoluto?. La IA se enfanga en los mínimos locales, nosotros viendo una gráfica, vemos el mínimo absoluto rápidamente. A lo mejor la IA ve esos mínimos más rápido o te da la solución con más precisión, pero nosotros podemos ver cuándo hay casos dudosos y analizarlos. La IA soltará una solución y no sabrás por qué, ni si te está encontrando el mínimo absoluto. Y esa solución puede ser correcta (en el sentido de que si, es un mínimo aunque sea local) pero también puede ser que no. Hasta puede que sea una función trampa que nosotros sabemos que no tiene mínimos (porque todos sus puntos son mínimos) o tiende a -infinito o que no tiene soluciones, la IA si no está perfectamente entrenada podría soltar cualquier cosa. Un humano (sincero) diría que no tiene ni puñetera idea. Las IAs no las hemos entrenado para cuando no saben qué hacer. Y ese es el menor de los sesgos que contienen.

Te pongo como a #23 este enlace, que seguro que te gustará: masto.ai/@vagina_museum/115231068737126436

Si, cogen cosas y las juntan. Y ni siquiera son congruentes, porque cada vez que se le pide algo, las junta de manera distinta.

» autor: meneandro

#32 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Fri, 19 Sep 2025 16:22:06 +0000

#23 Te lo pongo más fácil: las IAs pueden tener toda la información que quieran, la más rigurosa (información científica con muy poco margen de error, partiendo de muchas fuentes muy detalladas), y aún perpetrar grandes engendros. Esto en particular me hizo mucha gracia:

masto.ai/@vagina_museum/115231068737126436

No sólo ignora lo que le pide el prompt, es que es incongruente con sus propios resultados. ¿Realmente crees que esos benchmarks evaluan cuán inteligentes son las IAs o sólo se dedican a puntuar unas métricas concretas y a generalizar a partir de ellas?

» autor: meneandro

#31 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

akyrna — Thu, 18 Sep 2025 11:51:15 +0000

#30 AlphaFold es un conjunto de algoritmos (creo que siete) que se ejecutan contra la IA.

» autor: akyrna

#30 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Thu, 18 Sep 2025 11:47:25 +0000

#29, AlphaFold es una prueba de todo lo contrario.

» autor: rojo_separatista

#29 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

akyrna — Thu, 18 Sep 2025 11:44:24 +0000

#28 Los LLM no pueden hacer nueva ciencia.

» autor: akyrna

#28 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Thu, 18 Sep 2025 09:20:18 +0000

#27, de dónde surgen las ideas si no es en base a reglas lógicas que procesan las observaciones?

Si la gravedad no la hubiese descubierto Newton y le pasáramos las observaciones a una red neuronal, podría inferirla sola, solo a partir de las observaciones. Lo mismo para la relatividad general. Espérate a los próximos años que verás decenas de demostraciones, teoremas y física creada por redes neuronales artificiales.

» autor: rojo_separatista

#27 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

akyrna — Thu, 18 Sep 2025 05:54:29 +0000

#26 No es una forma de pensar. Es la historia. Así es como ha ido funcionando hasta ahora. Se observan unos fenómenos, se describen mediante las mates, esas mates PREDICEN nuevos fenómenos. Se observan esos nuevos fenómenos.

y eso es raro, muy raro, como tú pareces querer decir, pero la realidad es la que es y no lo que tú quieres creer. Entonces, en medio de la extrañeza, se elaboran teorías sobre ello.

en.wikipedia.org/wiki/The_Unreasonable_Effectiveness_of_Mathematics_in

» autor: akyrna

#26 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Thu, 18 Sep 2025 02:56:41 +0000

#25, lo siento pero no creo ni en el alma, ni en los espíritus, ni en nada que no sea la materialidad tangible pura y dura. No creo que las ideas aparezcan de forma espontánea dentro de nuestras cabezas, pienso que se deben a una serie de procesos que si pudieramos trazarlos de alguna manera se vería como obedecen todos a unas reglas lógicas que se pueden modelar matemáticamente desde lo que observamos hasta lo que pensamos. Tu forma de pensar, en cambio es más propia de alguien que cree en la magia.

» autor: rojo_separatista

#25 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

akyrna — Thu, 18 Sep 2025 00:11:35 +0000

#24 Esto no funciona así ni de casualidad. Las matemáticas no modelan las observaciones existentes. Las matemáticas predicen el comportamiento de la naturaleza ANTES de las observaciones.

Por otro lado, una IA solamente repite los textos que se ha tragado en su entrenamiento. Es útil para buscar información y nada más.

» autor: akyrna

#24 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Thu, 11 Sep 2025 15:22:59 +0000

#22, el trabajo de Einstein se reduce en última instancia a encontrar los patrones matemáticos que permiten modelar el comportamiento de las cosas de acuerdo a nuestras observaciones, no veo yo por qué eventualmente una IA no podría ser capaz de describir por si misma estos fenómenos a partir de las observaciones.

» autor: rojo_separatista

#23 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Thu, 11 Sep 2025 15:09:36 +0000

#21, tienes infinidad de benchmarks de evaluación para saber cuan inteligentes son las IAs, un ejemplo claro de mostrar un comportamiento más inteligente que la mayoría de personas es poder sacarse la medalla de oro en las olimpiadas de matemáticas. Esto son ejemplos evaluables, cuantoficables y replicables.

Respecto a esto: "Hablamos del ahora, de la IA que tenemos. Y la IA que tenemos es un ente que balancea pesos según unos datos de entrada hasta que una salida se parece lo más posible a unas soluciones que ya tenemos y le hemos proporcionado para su entrenamiento. Y a partir de ahí, si le pasamos problemas parecidos, es capaz de dar soluciones parecidas "

No se me ocurre forma mejor de describir como funciona nuestro cerebro.

» autor: rojo_separatista

#22 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

Einwanderer — Thu, 11 Sep 2025 13:54:13 +0000

#20 No he afirmado que contradiga nada. He afirmado que no significa nada.
Tu ejemplo es de todo menos claro (aunque ni siquiera es un ejemplo). Dices: El trabajo de Einstein sobre el efecto fotoeléctrico es un ejemplo claro de (usemos simplificadamente "creatividad"). Como una IA no hace eso, no puede exhibir "creatividad".
Yo no conozco a mucha gente que esté en condiciones de replicar el trabajo de Einstein. Son también incapaces de exhibir "creatividad"?
Lo que te dice #17 es que con una definición tan vaga puedes mover la portería hasta el infinito.
Realmente el problema es más complejo, pero tu definición en #3 "coger cosas y juntarlas" no es permite ni comenzar a abarcarlo.

» autor: Einwanderer

#21 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Thu, 11 Sep 2025 13:47:06 +0000

#17 ¿Y cuál es esa definición de AGI de la que tengo que estar al tanto y que no coincide con lo que digo?

"con todas las vaguedades que has puesto podrás negar que una IA es inteligente ad infitum, porque no lo planteas de forma científica, es decir en base a unos criterios demostranles o falsables, sino en base a frases hechas sobre metafísica y el sentido de la vida. Yo tengo una concepción materialista del mundo, nada surge de la nada, sino que todo tiene una lógica y una explicación que además se puede modelar matemáticamente. "

¿puedes modelar matemáticamente el comportamiento del cerebro? ¿si? pues ya puedes compararlo con la IA. ¿no? Pues todo lo que dices es un churro sin sentido. Dime qué cosas concretas has aportado tú a la conversación para empezar. ¿Has explicado cómo funciona esa IA? porque no has hecho nada por refutar lo que he dicho, simplemente tacharlo de incorrecto sin más. ¿Has definido qué es intuición? yo he explicado que es "exploremos este camino concreto porque tengo unas ideas que encajan con una potencial solución al problema y me gustaría comprobarlas", nada de filosofía vaga, es una explicación bastante concreta. ¿Qué has aportado tú aparte de divagar sobre filosofía?

Hablamos del ahora, de la IA que tenemos. Y la IA que tenemos es un ente que balancea pesos según unos datos de entrada hasta que una salida se parece lo más posible a unas soluciones que ya tenemos y le hemos proporcionado para su entrenamiento. Y a partir de ahí, si le pasamos problemas parecidos, es capaz de dar soluciones parecidas (a veces mejores, a veces peores y a veces alucina porque no es capaz de entender el problema y da una solución absurda pero que cumple matemáticamente con sus procesos internos). Esto no es generalista, ni es inteligencia. Partiendo de esto, que es el comportamiento matemático de los modelos en los que se basan las IAs ¿puedes describirme por qué elige una solución y no otra cualquiera? ¿puedes indicar por qué comete un error dado? ¿puedes corregir esos errores sin tener que hacer borrón y cuenta nueva y entrenarla más tiempo o con mejores datos de entrada o con mejores conjuntos de verificación y pruebas? pues todo eso puedes hacerlo con un humano y no con lo que hoy llamamos IA (que ni siquiera representa a todos los tipos de IA que existen desde hace décadas).

» autor: meneandro

#20 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Thu, 11 Sep 2025 13:36:52 +0000

#19 Al menos he puesto algo claro y conciso con el ejemplo de Einstein, e incluso así más abajo he dejado puertas abiertas porque tampoco tenemos claro cómo funciona el cerebro y por lo tanto no podemos comparar. ¿Dónde la has puesto tú? ¿y por qué lo que digo contradice lo que dices?

» autor: meneandro

#19 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

Einwanderer — Wed, 10 Sep 2025 13:12:31 +0000

#16 Yo lo que digo es que, la línea que separa ambas, la has puesto donde te ha venido en gana y tampoco has explicado dónde está, así que el resto no significa nada.

» autor: Einwanderer

#18 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

Einwanderer — Wed, 10 Sep 2025 10:32:11 +0000

#10 Conozco a muy poca gente que sería capaz de abordar y mucho menos resolver uno solo de los problemas de FrontierMath, mucho menos una selección de ellos. Quizás tú seas uno de ellos pero, si no fuese el caso, qué significa? Que eres "incapaz de hacer algo que no sea repetir"?

» autor: Einwanderer

#17 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Wed, 10 Sep 2025 08:12:56 +0000

#16, te estás inventando la definición de AGI. Para aer AGI no necesita ni propósitos, ni siquiera descubrir teorías revolucionarias, basta con hacer igual de bien que la mayoría de personas la mayoría de trabajos intelectuales.

Pero lo dicho, con todas las vaguedades que has puesto podrás negar que una IA es inteligente ad infitum, porque no lo planteas de forma científica, es decir en base a unos criterios demostranles o falsables, sino en base a frases hechas sobre metafísica y el sentido de la vida. Yo tengo una concepción materialista del mundo, nada surge de la nada, sino que todo tiene una lógica y una explicación que además se puede modelar matemáticamente.

» autor: rojo_separatista

#16 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Wed, 10 Sep 2025 07:53:26 +0000

#5 #7 #8 Si piensas que lo de Einstein de darle una explicación teórica y desarrollar una prueba matemática para ello al efecto fotoeléctrico a partir de los trabajos de Hertz, Lorentz, Plank, etc. es equivalente al "una IA ha empezado a juntar ecuaciones y ha encontrado una solución que ahora tendremos que analizar para qué sirve, en qué condiciones se ha dado, cómo se interpreta y qué repercusiones tiene", cosas todas que te da el trabajo de Einstein para llegar a su solución final, estás muy errado. La intuición, aunque parta del conocimiento previo (a veces errado y descartable, no siempre correcto), es anterior y bien definida, es un "exploremos este camino concreto porque tengo unas ideas que encajan con una potencial solución al problema y me gustaría comprobarlas". Si no te das cuenta de que la intuición se la estás poniendo al propio prompt de la IA (dirigiendo qué le pides, cómo y con qué restricciones) y por lo tanto, otorgándole a la IA más méritos de los que tiene...

Una intuición no es "juntar cosas y ya está, sin orden ni concierto", es pensar "out of the box" pero con un sentido y un propósito claros y bien definidos. Para empezar, una IA no tiene sentidos o propósitos (para eso están los prompts que les damos los humanos... las IAs se dedican a juntar cosas de manera que cumplan las restricciones que le damos, lo demás le da igual -llámese alucinaciones-).

No me vengas con monsergas filosóficas de "qué es una intuición" y "¿cómo sabes que una máquina no intuye?" cuando tú tampoco sabes lo que es una intuición y no sabes si las máquinas intuyen o no.

La prueba irrefutable es que hasta que no sepamos qué es la consciencia, qué es la intuición, cómo funciona el cerebro, etc. nunca podremos definir con exactitud las capacidades de una IA porque no podremos comparar con exactitud con aquello que pretende emular. Una vez dicho esto, las IAs actuales son, con algunos pocos avances, lo mismo que las redes neuronales que teníamos hace 30 años (que no son más que algoritmos matemáticos simples que se retroalimentan unos a otros con unas reglas fijadas de antemano), lo que ha cambiado es la cantidad de "neuronas", la capacidad de proceso y el acceso ilimitado a datos (nuestros, usados ilegalmente en su mayor parte) por parte de quienes las entrenan.

» autor: meneandro

#15 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

nalacily — Wed, 10 Sep 2025 05:27:43 +0000

#14 Sí, es parecido a leer la bíblia. Eso no me convence de que la magia funcione.

» autor: nalacily

#14 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Wed, 10 Sep 2025 05:24:00 +0000

#13, de dónde te sacas que "las respuestas entraron en el modelo antes de la prueba", si en la olimpiada de matemáticas se proponen problemas completamente nuevos y los modelos de OpenAI y Deepmind participaron cuando se estaban celebrando igual que el resto de particioantes humanos. Es decir, no tenían acceso a las soluciones y no pudieron entrenarse con ellas.

Todo el mundo no, dos premios Nobel opinan justo lo contrario:

www.larazon.es/tecnologia-consumo/geoffrey-hinton-padre-alerta-todo-mu

www.larazon.es/tecnologia-consumo/demis-hassabis-ceo-google-deepmind-t

Pero lo dicho, esto es igual que discutir con un cristiano convencido, dan igual las pruebas, dan igual los argumentos, todo lo que no case con unas determinadas creencias espirituales, no vale. No hay absolutamente ninguna prueba en el mundo que pueda convencer a los que los modelos son inteligentes. Hagan lo que hagan.

» autor: rojo_separatista

#13 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

nalacily — Wed, 10 Sep 2025 05:12:45 +0000

#12 Hay otra prueba parecida con resultados parecidos después de estos banchmark tan chulos. La única explicación es que las respuestas entraron en el modelo antes de la prueba.

Lo que coincide totalmente con la naturaleza de una red neuronal.

En realidad todo el mundo opina lo mismo si nos salimos del hype

www.linkedin.com/pulse/llms-can-pass-math-tests-cant-do-david-johnston

» autor: nalacily

#12 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Wed, 10 Sep 2025 04:59:28 +0000

#10, me surgen sos preguntas con eso, ¿Significa esto que si una persona no puede resolver estos problemas matemáticos, tampoco es una AGI? y ¿Dado que esta noticia es de 2024 y en agosto de 2025 los modelos de OpenAI y Google lograron sacarase la medalla de oro en las olimpiadas de matemáticas, ya pueden considerarse AGI?

www.nature.com/articles/d41586-025-02343-x

Mi conclusión es la siguiente: jamás llegaremos a la AGI porque independientemente de las capacidades que muestren los modelos respecto a la resolución de problemas, la gente que no está dispuesta a aceptarlo, no lo hará, porque atenta contra unas creencias que no sustentan en lo empírico y lo material.

» autor: rojo_separatista

#11 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

nalacily — Wed, 10 Sep 2025 03:24:02 +0000

#2 No, si abres tú primero la bolsa de patatas fritas.

» autor: nalacily

#10 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

nalacily — Wed, 10 Sep 2025 03:22:51 +0000

#8 ya me dirás tú que prueba harías tú para poder probar de forma irrefutable que la IA es capaz de hacer algo que no sea repetir.

Pues esta prueba:

www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/mathematicians-

Fracaso total.

Por favor, ahora tus excusas de creyente. Gracias.

» autor: nalacily

#9 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

nalacily — Wed, 10 Sep 2025 03:19:05 +0000

#1 Ha dado un resultado que ya era conocido y de alguna manera había entrado dentro del modelo. Es el mismo caso que con los benchmarks.

» autor: nalacily

#8 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

rojo_separatista — Tue, 09 Sep 2025 18:01:44 +0000

#5, a lo primero jamás llegará, porque tu teoría no es falsable, si dices que esto se reduce a "coger cosas de otras y juntarlas", puedes decirlo de cualquier otra cosa. Como crees en el alma inmaterial y la espiritualidad, a la que le llamas intuición y desarrollar ideas para que no quede tan cantoso, tus creencias son infalsables en base a un análisis material. Y si no ya me dirás tú que prueba harías tú para poder probar de forma irrefutable que la IA es capaz de hacer algo que no sea repetir.

» autor: rojo_separatista

#7 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

Einwanderer — Tue, 09 Sep 2025 17:25:14 +0000

#5 No hay una línea clara entre "tener intuición, desarrollar ideas, probar fórmulas" y "tomar las matemáticas y física de otros". En ambas existe un conocimiento contextual aplicado y una gran zona de grises que va de lo que convencionalmente solemos llamar un hallazgo original al corolario más inmediato.
No estoy diciendo que tu comentario esté equivocado pero hace uso de una frontera que das por sentada, que no has definido, y es arbitraria.

» autor: Einwanderer

#6 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

Yufiro — Tue, 09 Sep 2025 17:12:35 +0000

#5 Estoy de acuerdo lo bueno que tiene es que es como una gran memoria, un científico puede tener unas ideas otro otras, e igual la forma optima de llegar a un resultado es una mezcla. Un ejemplo, estábamos buscando las típicas vitaminas mental / cuerpo. pues nos iba diciendo marcas para que servían, nos indicaba que igual unas tenían todo , peor no en una forma aceptable de de cantidad, o que tenían mucha x vitamina pero poco de lo que te hacia absorberla. etc. Bueno al final terminamos con una marca Alemana que había ayudar con otro suplemento de aceites tipo Omega3, y con otra marca pero que es para aumentar la fertilidad, que llevaba todo (Seidiferty). que al final no son más que complejos vitamínicos.

» autor: Yufiro

#5 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Tue, 09 Sep 2025 16:55:30 +0000

#4 A lo que voy, no es lo mismo tener una intuición y desarrollar las ideas, probar fórmulas y sacar una teoría, aún partiendo de las mátemáticas y física desarrolladas por otros, lo cual es una labor creativa, que tomar las matemáticas y física de otros y sacar un resultado (que básicamente es jugar con las ecuaciones hasta que te da alguna solución). Lo que ha hecho la IA es lo segundo, pero lo venden como si fuera lo primero. Para llegar a lo primero aún le falta mucho.

» autor: meneandro

#4 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

imaginateca — Tue, 09 Sep 2025 16:51:06 +0000

#3 En los departamentos de las universidades hay un dicho:

El que copia un libro es un plagiador
El que copia dos, es un recopilador
Y el que copia tres, es un investigador.

A ver si nos creemos que somos todos Einstein porque no es el caso.

» autor: imaginateca

#3 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

meneandro — Tue, 09 Sep 2025 16:47:02 +0000

#1 Coger cosas de otros y juntarlas, si.

» autor: meneandro

#2 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

pablisako — Tue, 09 Sep 2025 16:11:55 +0000

Nos comen.

» autor: pablisako

#1 GPT-5 sorprende al demostrar un nuevo resultado en optimización convexa

imaginateca — Tue, 09 Sep 2025 15:45:33 +0000

Nada. nada, solo repite como un lor... Espera, ¿qué has dicho que ha hecho?

» autor: imaginateca