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#7 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

bibubibu — Sat, 11 Jan 2025 13:15:33 +0000

#5 Pero el conflicto de Taiwán, según mi propio punto de vista, es pan para hoy y hambre para mañana.

A no ser que estemos hablando de meternos en pepinos nucleares y esas cosas, con lo cual, todos nos vamos al guano.

» autor: bibubibu

#6 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

platypu — Sat, 11 Jan 2025 03:48:16 +0000

[Usuario deshabilitado]

» autor: platypu

#5 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

Dav3n — Fri, 10 Jan 2025 20:33:28 +0000

#3 Mucho me temo que la solución de EEUU será montar un conflicto en Taiwán (si los taiwaneses se dejan, claro), lo cual no les garantiza ningún éxito.

» autor: Dav3n

#4 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

azathothruna — Fri, 10 Jan 2025 20:14:59 +0000

Y los gringos son los "listos" en el bloque colonizador.
A sus putarracas al otro lado del atlantico no se les espera en nada, excepto que se los traguen los rusos o los follacabra, EN EL MEJOR DE LOS CASOS.

» autor: azathothruna

#3 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

--777905-- — Fri, 10 Jan 2025 19:29:28 +0000

Lo mejor que ouede hacer EEUU es adoptar todo el código abierto que pueda de China para sí mismos. Cuando dos rivales se copian sus técnicas, se equilibran y en estado de baja amenaza en ambos es cuando el comercio fluye y los riesgos caen. Pero eso es pésimo para la industria de guerra de EEUU, y para las petroleras suministrando combustible.

Y eso que muchos hackers (de los reales, no de los crackers limitados en entornos de chiste como MSDOS o Windows) del MIT en sistemas operativos como ITS colaboraron con industrias de guerra, pero no dejaron que la tecnología quedase al alcance de unos pocos.
Y eso es lo que ha defendido siempre el software libre.

» autor: --777905--

#2 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

Dav3n — Fri, 10 Jan 2025 19:12:37 +0000

#1 Traducción (2/2):

En la última década se ha producido un aumento vertiginoso de la computación utilizada para entrenar modelos de IA. Por ejemplo, se calcula que el GPT-4 de OpenAI, lanzado en 2023, se ha entrenado utilizando aproximadamente 10.000 veces más computación que el GPT-2, lanzado en 2019. Hay indicios de que esta tendencia va a continuar, a medida que empresas estadounidenses como X y Amazon construyan superordenadores masivos con cientos de miles de GPU, superando con creces la potencia de cálculo utilizada para entrenar los principales modelos de IA actuales. De ser así, Heim predice que las restricciones estadounidenses a la exportación de chips dificultarán la capacidad de China para seguir el ritmo del desarrollo de la IA. «Los controles de exportación afectan sobre todo a la cantidad», afirma Heim, y añade que aunque algunos chips restringidos lleguen a manos de desarrolladores chinos, al reducir el número, los controles de exportación dificultan el entrenamiento y despliegue de modelos a escala. «Espero que, en general, los controles a la exportación sean más estrictos con el tiempo, mientras la computación siga siendo tan importante», afirma.

En Washington, «ahora mismo hay dudas sobre si China debe sentarse a la mesa [de negociaciones]», afirma Scott Singer, profesor visitante del Programa de Tecnología y Asuntos Internacionales de la Fundación Carnegie para la Paz Internacional. El razonamiento implícito: '[Si Estados Unidos va por delante], ¿por qué íbamos a compartir nada?».

Pero señala que hay razones de peso para negociar con China sobre la IA. «China no tiene que estar a la cabeza para ser una fuente de riesgo catastrófico», afirma, y añade que su continuo progreso a pesar de las restricciones informáticas significa que algún día podría producir IA con capacidades peligrosas. «Si China está mucho más cerca, considere qué tipo de conversaciones desea mantener con ellos para garantizar la seguridad de los sistemas de ambas partes», afirma Singer.

» autor: Dav3n

#1 China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips [ENG]

Dav3n — Fri, 10 Jan 2025 19:09:53 +0000

Traducción con DeepL (1/2):

China avanza en IA a pesar de las sanciones de EE.UU. sobre los chips

En 2017, Pekín desveló una ambiciosa hoja de ruta para dominar el desarrollo de la inteligencia artificial, con el objetivo de asegurarse el liderazgo mundial para 2030. Para 2020, el plan exigía «avances icónicos» en IA para demostrar su progreso. A finales de 2022, el lanzamiento de ChatGPT por OpenAI sorprendió al mundo y pilló a China desprevenida.

En aquel momento, las principales empresas tecnológicas chinas todavía se estaban recuperando de una ofensiva gubernamental de 18 meses que recortó alrededor de un billón de dólares del sector tecnológico chino. Pasó casi un año antes de que un puñado de chatbots de inteligencia artificial chinos recibieran la aprobación del gobierno para su lanzamiento público. Algunos se preguntan si la postura de China ante la censura podría obstaculizar las ambiciones del país en materia de inteligencia artificial. Mientras tanto, los controles a la exportación de la administración Biden, desvelados apenas un mes antes del debut de ChatGPT, pretendían impedir el acceso de China a los semiconductores avanzados esenciales para entrenar modelos de IA a gran escala. Sin chips de última generación, el objetivo de Pekín de alcanzar la supremacía en IA para 2030 parecía cada vez más inalcanzable.

Pero si avanzamos hasta hoy, una avalancha de impresionantes lanzamientos chinos sugiere que la ventaja de Estados Unidos en IA se ha reducido. En noviembre, Alibaba y el desarrollador chino de IA DeepSeek lanzaron modelos de razonamiento que, en algunos aspectos, rivalizan con o1-preview de OpenAI. Ese mismo mes, el gigante chino de los videojuegos Tencent presentó Hunyuan-Large, un modelo de código abierto que, según las pruebas realizadas por la empresa, superaba a los mejores modelos de código abierto desarrollados en Estados Unidos en varias pruebas de referencia. Más tarde, en los últimos días de 2024, DeepSeek lanzó DeepSeek-v3, que ahora ocupa el primer puesto entre las IA de código abierto en una popular clasificación en línea y compite con los sistemas cerrados de mayor rendimiento de OpenAI y Anthropic.

Antes del lanzamiento de DeepSeek-v3, la tendencia ya había captado la atención de Eric Schmidt, ex consejero delegado de Google y una de las voces más influyentes en la política estadounidense sobre IA. En mayo de 2024, Schmidt había afirmado con seguridad que Estados Unidos mantenía una ventaja de dos a tres años en IA, «lo que es una eternidad en mis libros». Sin embargo, en noviembre, en una charla en la Harvard Kennedy School, Schmidt había cambiado de opinión. Citó los avances de Alibaba y Tencent como prueba de que China estaba acortando distancias. «Esto me sorprende», dijo. «Pensaba que las restricciones que impusimos a los chips los mantendrían rezagados».

Más allá de una fuente de prestigio nacional, quién lidere la IA tendrá probablemente ramificaciones en el equilibrio de poder mundial. Si los agentes de la IA pueden automatizar gran parte de la mano de obra, pueden dar un impulso a las economías de los países. Y los futuros sistemas, capaces de dirigir armas o piratear adversarios, podrían proporcionar una ventaja militar decisiva. A medida que las naciones atrapadas entre las dos superpotencias se vean obligadas a elegir entre sistemas de IA chinos o estadounidenses, la inteligencia artificial podría emerger como una poderosa herramienta de influencia global. Los rápidos avances de China plantean interrogantes sobre si los controles estadounidenses a la exportación de semiconductores serán suficientes para mantener la ventaja de Estados Unidos.

La creación de una IA más potente depende de tres ingredientes esenciales: datos, algoritmos innovadores y potencia informática bruta, o computación. Los datos de entrenamiento para grandes modelos lingüísticos como el GPT-4o suelen obtenerse de Internet, lo que significa que están a disposición de desarrolladores de todo el mundo. Del mismo modo, los algoritmos o las nuevas ideas para mejorar los sistemas de IA cruzan las fronteras con facilidad, ya que las nuevas técnicas suelen compartirse en artículos académicos. Por el contrario, los chips avanzados son increíblemente difíciles de fabricar y, a diferencia de los algoritmos o los datos, son un bien físico que puede detenerse en la frontera.

La cadena de suministro de semiconductores avanzados está dominada por Estados Unidos y sus aliados.Las empresas estadounidenses Nvidia y AMD tienen un duopolio efectivo en las GPU de centros de datos utilizadas para IA.Sus diseños son tan complejos -con transistores que miden nanómetros de un solo dígito- que actualmente sólo la empresa taiwanesa TSMC fabrica estos chips de gama alta.Para ello, TSMC depende de máquinas multimillonarias que sólo puede construir la empresa holandesa ASML.

Estados Unidos ha intentado aprovechar esto en su beneficio. En 2022, la administración Biden introdujo controles a la exportación, leyes que impiden la venta de chips de última generación a China.La medida siguió a una serie de medidas que comenzaron bajo la primera administración de Trump, que buscaba frenar el acceso de China a las tecnologías de fabricación de chips.Estos esfuerzos no solo han restringido el flujo de chips avanzados a China, sino que han obstaculizado la industria nacional de chips del país.Los chips chinos llevan «años de retraso», dijo la secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, a 60 minutes en abril.

Sin embargo, los controles de exportación de 2022 se toparon con su primer obstáculo antes de ser anunciados, ya que, según se informa, los desarrolladores chinos hicieron acopio de los chips que pronto estarían restringidos. DeepSeek, el desarrollador chino detrás de un modelo de razonamiento de IA llamado R1, que compite con el O1-preview de OpenAI, reunió un clúster de 10.000 GPU Nvidia A100 que pronto se prohibirían un año antes de que se introdujeran los controles a la exportación.

El contrabando también podría haber socavado la eficacia del control de las exportaciones. En octubre, Reuters informó de que se habían encontrado chips restringidos de TSMC en un producto fabricado por la empresa china Huawei. Al parecer, las empresas chinas también han adquirido chips restringidos utilizando empresas ficticias fuera de China. Otras han eludido los controles de exportación alquilando el acceso a la GPU a proveedores de nube extranjeros. En diciembre, The Wall Street Journal informó de que Estados Unidos está preparando nuevas medidas que limitarían la capacidad de China para acceder a chips a través de otros países.

Aunque los controles de exportación estadounidenses limitan el acceso de China a los semiconductores más avanzados, siguen permitiendo la venta de chips menos potentes. Decidir qué chips deben permitirse y cuáles no ha resultado todo un reto. En 2022, Nvidia modificó el diseño de su chip estrella para crear una versión para el mercado chino que no superara los umbrales de las restricciones. El chip seguía siendo útil para el desarrollo de IA, lo que llevó a Estados Unidos a endurecer las restricciones en octubre de 2023. «Tuvimos un año en el que [China] podía comprar chips que eran básicamente igual de buenos», afirma Lennart Heim, responsable de IA y computación en el Centro de Políticas de Tecnología y Seguridad de la corporación RAND. Según Heim, esta laguna, unida al tiempo que tardan los nuevos chips en llegar a la infraestructura de los desarrolladores de IA, es la razón por la que aún no hemos visto que los controles a la exportación tengan un impacto total en el desarrollo de la IA en China.

Antes de que se introdujeran nuevas restricciones en diciembre, las empresas chinas volvieron a hacer acopio de chips que pronto serían bloqueados. «Hay que replantearse toda esta estrategia», afirma Gupta. «Hay que dejar de jugar al topo con estos chips de hardware». Sugiere que, en lugar de intentar frenar el desarrollo de grandes modelos lingüísticos restringiendo el acceso a los chips, Estados Unidos debería concentrarse en impedir el desarrollo de sistemas militares de IA, que, según él, suelen necesitar menos potencia informática para entrenarse. Aunque reconoce que las restricciones en otras partes de la cadena de suministro de chips -como las máquinas de ASML utilizadas para fabricar chips- han sido fundamentales para ralentizar la industria nacional de chips de China.

Heim afirma que, en el último año, la ventaja de Estados Unidos se ha reducido, aunque señala que, si bien China puede igualar ahora los mejores modelos de código abierto de Estados Unidos, éstos van aproximadamente un año por detrás de los mejores modelos cerrados. Añade que la reducción de la diferencia no significa necesariamente que los controles de exportación estén fallando. «Dejemos a un lado la idea binaria de que el control de las exportaciones funciona o no funciona», afirma, y añade que China puede tardar más en notar su efecto.

» autor: Dav3n