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#7 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

supercordobes — Fri, 27 Aug 2021 23:44:29 +0000

Tampoco es tan grave, se entrena la IA con buenas prácticas de seguridad y listo. Además de que obviamente hay que ser demente para poner el código de Autopilot en producción.

» autor: supercordobes

#6 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

MPR — Fri, 27 Aug 2021 08:12:08 +0000

#5 O la IA tiene muy mala puntería o el porcentaje debe ser similar

» autor: MPR

#5 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

mecha — Fri, 27 Aug 2021 04:43:16 +0000

¿Y como dicen que están esos porcentajes para código generado por humanos? Porque encima eso es lo que guía a la IA.

» autor: mecha

#4 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

--516070-- — Thu, 26 Aug 2021 22:20:16 +0000

Bueno, es normal y esperado. El entrenamiento no es guiado, simplemente cogen todos los datos que tienen en github.

Si fuera guiado, algo les diría qué código es el bueno o el malo, así la red neuronal ofrecería mejor calidad.

Si simplemente es un autocompletado vitaminado con cualquier cosa que haya escrito cualquier otro, sin validar la calidad, es muy espectacular pero quizás no sea útil.

» autor: --516070--

#3 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

PacoJones — Thu, 26 Aug 2021 22:15:03 +0000

Yo he visto código creado por humanos que harían llorar al mismísimo Chuck Norris sin que a nadie le importe.

» autor: PacoJones

#2 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

Idomeneo — Thu, 26 Aug 2021 22:09:53 +0000

(float)rand() / (float)RAND_MAX

Pardiez. Vaya mierda de código. Todo el mundo sabe que lo normal es dividir entre RAND_MAX + 1, para que el resultado esté en [0,1). Si no se hace así, las transformaciones habituales pueden dar resultados inesperados. Por ejemplo, multiplicar por seis, sumar uno y hacer la parte entera para simular el lanzamiento de un dado daría 7 como resultado "a veces".

Normal que si te inspiras en código escrito por un mal programador te salga código malo.

» autor: Idomeneo

#1 GitHub Copilot generó código inseguro en un 40% de los casos durante un experimento de la Universidad de Nueva York

--686272-- — Thu, 26 Aug 2021 22:08:12 +0000

[Usuario deshabilitado]

» autor: --686272--