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#9 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

BitFarmer — Wed, 04 Nov 2020 08:14:03 +0000

Ser un 20% más rápido es casi nada, python es lentísimo, y además, ya tienes compiladores JIT para python como numba que son compatibles con numpy y que pueden realmente acelerar python casi a la velocidad de la luz... C. De todas formas, coincido con todos: usa C++ si quieres rendimiento.

» autor: BitFarmer

#8 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

MetalAgm — Wed, 04 Nov 2020 00:50:53 +0000

#3 Es verdaderamente absurdo la cantidad de nuevos lenguajes que salen para intentar hacer cosas que ya se pueden hacer con los lenguajes que existen y que se ganaria más tiempo creando librerias estandar optimizadas para realizar infinidad de cosas con C++.

#7 Lo mejor sigue y seguira siendo C y C++ porque es basicamente lo que hay tras Ensamblador... Y cualquier software se tiene que ejecutar sobre un hardware. Lo que se está haciendo con los lenguajes nuevos que surjen cada dia es introducir capas entre el hardware y el software que necesitan de maquinas virtuales/interpretes (hechas en C/C++ por cierto) que ralentizan el tiempo de proceso y aumentan la capacidad de memoria necesaria.

» autor: MetalAgm

#7 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

freeuser1618 — Tue, 03 Nov 2020 23:56:34 +0000

PyPy3 lleva muchos años, compila a código máquina en contraste a CPython y logra mejorar el rendimiento en código sin mucho Built-in, especialmente en bucles, y a pesar de los esfuerzos no es del todo compatible con muchas librerías, con Numpy da bastantes fallos. Creo que sería más inteligente centrarse en mejorar un proyecto que dividir esfuerzos. Aún así está muy lejos el rendimiento de C++ o Rust como se puede comprobar en CSES con algoritmos simples que necesitan una buena optimización. Es loable que quieran mejorar el rendimiento pero cuando necesitas velocidad y/o bajo consumo de memoria lo mejor sigue y seguirá siendo por muchos años C o C++.

» autor: freeuser1618

#6 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

box3d — Tue, 03 Nov 2020 23:16:27 +0000

#2
from trocola import junta

» autor: box3d

#5 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

cosmonauta — Tue, 03 Nov 2020 23:12:15 +0000

#3 Además de un optimismo extremo. Esos javas tuneados quizás pueden acercarse remotamente a lenguajes como c++ en velocidad, pero usan muchísima más memoria.

» autor: cosmonauta

#4 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

Whitefox — Tue, 03 Nov 2020 22:31:10 +0000

#2 En lugar de colgarse el programa se quedará gripado.

» autor: Whitefox

#3 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

Opinator_2.0 — Tue, 03 Nov 2020 22:04:38 +0000

Evolucionar un lenguaje para que se parezca a C++ en rendimiento.
¿Y por qué no usar directamente C++?
Tantos lenguajes están frenando el desarrollo. Estamos demasiado ocupados aprendiendo nuevos lenguajes y deberíamos emplear ese tiempo en conocer más a fondo el lenguaje y hacer mejores programas.

» autor: Opinator_2.0

#2 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

alexwing — Tue, 03 Nov 2020 21:47:18 +0000

Con ese nombre los fallos seguro que son de la junta de la trocola.

» autor: alexwing

#1 Pyston 2 una implementación de Python con un compilador JIT

Robus — Tue, 03 Nov 2020 21:40:23 +0000

Que cosas...

¿con sus librerías y todo?

Pues habrá de probarse...

» autor: Robus