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Simulador de Google utiliza 16.000 ordenadores para reconocer un gato

tec.nologia.com/2012/06/26/simulador-de-cerebro-de-google... 
por interrobang el 26-06-2012 08:01 UTC publicado: 26-06-2012 23:25 UTC
El potencial de cálculo de la mente es realmente increíble y parece que uno de los últimos experimentos que llegan de los laboratorios de Google parecen darnos una idea de hasta dónde llega el asunto. El experimento en sí mismo no deja de ser curioso, al sistema se le suministró con una base de datos de 10 millones de imágenes en formato digital obtenidas de vídeos de Youtube al azar...
etiquetas: 16000, ordenadores, simulador, imagen, gato, reconocer
negativos: 1   usuarios: 172   anónimos: 129  
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57comentarios tecnología, software karma: 547
  1. #1   Vía reddit (más info): www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-ev
    26  votos: 1   link
    el 26-06-2012 08:02 UTC por interrobang interrobang
  2. #2   1. Los gatos inundan la red
    2. Los ordenadores son capaces de reconocer un gato.
    3. Hacker introduce el concepto gato como lider de los ordenadores.
    4. cAtpocalipsis
    320  votos: 38   link
    el 26-06-2012 08:12 UTC por te_digo_que_no te_digo_que_no
  4. #4   #3 Es el gato de Schrödinger.
    107  votos: 11   link
    el 26-06-2012 08:32 UTC por El_Mentecato El_Mentecato
  5. #5   Google + gatos. Portada del tirón.
    131  votos: 13   link
    el 26-06-2012 08:51 UTC por VG6 VG6
  6. #6   www.concursosyregalos.com/files/posted_images/13028/elgatoyh4iy.jpg
    Encontraría este gato? :-D
    66  votos: 7   link
    el 26-06-2012 13:41 UTC por M4gici4n M4gici4n
  7. #7   #3 Según la misma noticia publicada en este otro medio www.fayerwayer.com/2012/06/google-x-crea-una-red-de-computadores-que-a Lo interesante es que nadie le dijo al sistema cómo era un gato, de modo que la red aprendió por sí misma a identificar la imagen recurrente de este felino.

    En la noticia meneada el concepto está en el titular pero no se explica en el contenido.

    Según uno de los artífices: “nunca le dijimos en el entrenamiento ‘esto es un gato’. Básicamente inventó el concepto del gato”
    370  votos: 45   link
    el 26-06-2012 15:25 UTC por anacard anacard
  8. #8   Skynet cada vez más cerca.
    15  votos: 1   link
    el 26-06-2012 19:22 UTC por lagrange lagrange
  9. #9   ¡Qué despilfarro! Con un único meneante hubiera bastado. :-P
    63  votos: 7   link
    el 26-06-2012 23:09 UTC por Vierkane Vierkane
  10. #10   El siguiente paso es adosarle una metralleta y tratatatatatat

    pero sería mejor que le enseñaran a identificar a la vieja de los gatos, ahí está la raiz del problema de salud pública.
    -53  votos: 6   link
    el 26-06-2012 23:19 UTC *  por Professor Professor
  11. #11   Pues cuando quieran reconocer un chino van a necesitar por lo menos 16.000 más porque son todos iguales.

    *BADUM TSS* www.youtube.com/watch?v=6zXDo4dL7SU
    31  votos: 2   link
    el 26-06-2012 23:28 UTC *  por LaBromaInfinita LaBromaInfinita
  12. #12   Google Nyan Cat.
    32  votos: 3   link
    el 26-06-2012 23:30 UTC por Phonon_Boltzmann Phonon_Boltzmann
  13. #13   Vaya truño de titular. 16000 ordenadores...
    - Macbooks pro?
    - Playstations 3?
    - 486?
    - Pentium II?
    - Calculadoras HP?
    - Computadoras con tarjetas perforadas?
    177  votos: 19   link
    el 26-06-2012 23:30 UTC por John_C John_C
  14. #14   Hay gato, hay meneo! Lo siento pero alguien lo tenia que decir!
    42  votos: 5   link
    el 26-06-2012 23:36 UTC por Llucià_Córdoba Llucià_Córdoba
  15. #15   #13: Espero que no te refieras al MacTimo Estafa como ejemplo de potencia xD
    13  votos: 8   link
    el 26-06-2012 23:39 UTC por Anun Anun
  16. #16   Pues me parece un notición enorme. Ahora mismo, el reconocimiento digital de imágenes es uno de los campos que más se está trabajando en el terreno de la computación inteligente. De hecho, os puedo asegurar que quien consiga un sistema que haga lo mismo que este 'cerebro' de Google, podría dejar de trabajar el resto de su vida.
    45  votos: 4   link
    el 26-06-2012 23:40 UTC por MrGrimes MrGrimes
  17. #17   #7 Pues en ese caso me parece que son sorprendentemente pocos ordenadores.
    33  votos: 2   link
    el 26-06-2012 23:41 UTC por maria1988 maria1988
  18. #18   "El potencial de cálculo de la mente
    es realmente increíble"

    Igual el problema está en el modo de enfocarlo. ¿De verdad el cerebro se pone a hacer cálculos a la hora de reconocer una imagen?

    Por lo menos el mío me extraña que lo haga... con lo mal que se me dan. De lo contrario no sabría diferenciar un gato de un elefante xD
    29  votos: 2   link
    el 26-06-2012 23:43 UTC por Whitefox Whitefox
  19. #19   Han llamado al simulador

    R.A.L.P.H
    79  votos: 9   link
    el 26-06-2012 23:44 UTC por Necrid Necrid
  20. #20   Jo, y yo que a los míos los reconozco por el olor...
    44  votos: 4   link
    el 26-06-2012 23:46 UTC por iSuka iSuka
  21. #21   #18 Existen más cálculos que el matemático. Con calcular se refiere más bien a razonar.
    22  votos: 1   link
    el 26-06-2012 23:50 UTC por MrGrimes MrGrimes
  22. #22   Y entonces Skynet tomo conciencia de sí misma y dijo: Cuántos vídeos de gatitos! :-D
    49  votos: 4   link
    el 26-06-2012 23:51 UTC por jm22381 jm22381
  23. #23   Les alquilo mi gato a los de Google.
    6  votos: 0   link
    el 26-06-2012 23:55 UTC por claroclaro claroclaro
  24. #24   #8

    Scatnet, mas bien :-P
    38  votos: 3   link
    el 27-06-2012 00:03 UTC por DexterMorgan DexterMorgan
  25. #25   Vaya articulito. No da ni una.

    Realmente, el trabajo de Andrew Ng (el de la foto), su estudiante y varios investigadores de Google ha sido para construir características (features) automáticamente. Todo clasificador de imágenes (como el que detecta las caras en una cámara de fotos) se basa en detectar una serie de características en la imagen. Normalmente esas características son puestas a mano para cada tarea (basándose en relaciones de color, geométricas, siluetas, etc.). En este trabajo han conseguido que, leyendo datos directamente de videos, y sin más información, el sistema sepa que tiene que buscar para encontrar una cara (no solo de gatos, también han encontrado de personas, partes del cuerpo humano...). Y lo mejor de todo es que estas características escogidas artificialmente por la red neuronal mejoran a cualquier otra característica que se haya usado anteriormente (puesta a mano). Es decir, de un plumazo ha mejorado todos los algoritmos de reconocimiento facial que existen.

    De simulador, nada.

    Por cierto, Andrew Ng es una de las mentes más brillantes en el campo de la inteligencia artificial. Tiene azañas como haber construido el primer helicóptero autónomo que era capaz de volar invertido o hacer acrobacias a nivel de experto, haber diseñado el primer sistema que es capaz de detectar profundidad con una sola imagen, haber contribuido con cientos de algoritmos fundamentales para la inteligencia artificial. Y además es fundador de Coursera.

    Lo del número de ordenadores no es más que buzzword para conseguir publicidad. Comparado con otros trabajos de Google, este trabajo no es de los que más recursos ha usado.
    353  votos: 44   link
    el 27-06-2012 00:03 UTC por rmcantin rmcantin
  26. #26   #18, Efectivamente, el problema es el software. Si pudiéramos replicar perfectamente el cerebro de una mosca tendríamos el mejor caza de la historia. Lo que nos falta para entender la mente es entender el código, lo cual no es posible sólo mirando los cables...
    20  votos: 1   link
    el 27-06-2012 00:05 UTC por daphoene daphoene
  27. #27   #25, te comento la evidente errata, sin ningún ánimo de ofender: hazañas x azañas.

    Sobre el artículo, completamente de acuerdo, el trasfondo es órdenes de magnitud superior a las tonterías que se comentan. Lo que actualmente llamamos 'inteligencia artificial' no son más que órdenes predictivas, más o menos modestas, para tratar de adaptar un actor a una situación más o menos prevista. Esta gente está tratando de emular la inteligencia natural. Lo de menos es el número de ordenadores, hace 10 años hubieran sido muchos más, lo importante es el concepto.
    30  votos: 3   link
    el 27-06-2012 00:10 UTC por daphoene daphoene
  28. #28   #25 El curso que imparte Andrew Ng para el que le interese aprender del tema: www.coursera.org/course/ml
    60  votos: 6   link
    el 27-06-2012 00:12 UTC por jamenda jamenda
  29. #29   #26 no hay código.
    7  votos: 0   link
    el 27-06-2012 00:13 UTC por anacronico anacronico
  30. #30   Ese termino de calculadora con tarjetas perforadas es similar al que se usa en los entornos de miniordenadore y mainframes refriendo a los pc's como calculadoras con pantallas a color.
    20  votos: 1   link
    el 27-06-2012 00:17 UTC por d303 d303
  31. #31   Llámalo como quieras, pero hay una lógica que subyace, y es lo que de momento se nos escapa. Yo tengo algunas teorías, pero me falta tiempo de retiro espiritual para ordenarlas...
    6  votos: 0   link
    el 27-06-2012 00:32 UTC por daphoene daphoene
  32. #32   #27 Glups, gracias. ;)
    8  votos: 0   link
    el 27-06-2012 00:36 UTC por rmcantin rmcantin
  33. #33   #25 GRACIAS por explicarlo. Había leído la noticia antes y este titular parece una broma. Ni que estuviesen intentando ridiculizar un trabajo absolutamente impresionante.
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    el 27-06-2012 00:41 UTC por Shorkan Shorkan
  34. #34   Si a eso le sumas las millones de fotos de personas que hay en la red, pongamos facebook, ya tenemos una herramientoa para usar los ordenadores particulares para rastear informacion con fines militares.
    21  votos: 1   link
    el 27-06-2012 01:12 UTC por --278050-- --278050--
  35. #35   y los ordenaros esos de quien eran??? lo pregunto en serio o0_0o
    11  votos: 0   link
    el 27-06-2012 01:39 UTC por jaz1 jaz1
  36. #36   El día que los ordenadores tomen conciencia inundarán las redes p2p con intercambios de fotos de gatos.
    23  votos: 1   link
    el 27-06-2012 04:32 UTC por UsuarioPromedio UsuarioPromedio
  37. #37   #36 Internet está llena de fotos de gatitos prácticamente desde que se popularizó su uso...
    Un momento! No se dijo que Skynet tomaría consciencia de sí misma en 1997?
    Ahora todo tiene sentido!
    6  votos: 0   link
    el 27-06-2012 05:13 UTC por Azrapse Azrapse
  38. #38   #6 A la derecha, en la parte media de la foto. Bien!! no soy un replicante xD xD  media
    16  votos: 1   link
    el 27-06-2012 06:28 UTC por KernelPanic KernelPanic
  39. #39   Yo les presto a mi perro, no tiene ni que verlos, los huele a kilómetros y a todos se los quiere engullir! ...Lo irónico es que convive con dos mininos a los que adora :-)
    6  votos: 0   link
    el 27-06-2012 06:39 UTC por destelaodelcharco destelaodelcharco
  40. #40   #28 Sí! Me ha parecido reconocerlo y no he parado hasta encontrar su nombre :-D en relación con el proyecto (en el articulo del NY Times)

    Andrew Y. Ng, a Stanford computer scientist, is cautiously optimistic about neural networks.

    ¿Tambien haces / has hecho el curso? yo acabo de entregar el último ejercicio... :-)
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    el 27-06-2012 06:49 UTC *  por Robus Robus
  41. #41   Y que me decis del parrafo final?:

    La cuestión es si en la práctica éste tipo de investigaciones acabarán sirviendo para hacer el bien o el mal dependiendo de las manos en las que caiga … sobre todo teniendo en cuenta que sale del famoso ‘Laboratorio X’ de Google donde se llevan a cabo investigaciones tan curiosas como el coche que conduce solo.

    ¿Esto a que viene? Dios mio que nivelazo gasta el articulo....
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    el 27-06-2012 07:43 UTC por globalwarm globalwarm
  42. #42   personalmente me parece más interesante lo que hace google que nuestro cerebro: el de google reconoce un gato sin decirle lo que es un gato. En nuestro cerebro entra, durante años, la palabra gato asociada a un gato. Por cojones que acabas por reconocerlo!
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    el 27-06-2012 07:55 UTC por olizinho olizinho
  43. #43   #26 #29 Código hay un monton. En vez de eso procura solo entender la verdad. ¿Qué verdad?. Que no hay cuchara.
    www.youtube.com/watch?v=SbGz7xyrSsA
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    el 27-06-2012 07:58 UTC por puntoomega puntoomega
  44. #44   #13 Z80
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    el 27-06-2012 08:06 UTC por rogerius rogerius
  45. #45   Si no me equivoco, según la ley de Moore en 14 años (2026) un ordenador tendrá la potencia de 16.000 actuales.

    Contando que los gatos viven unos 17 años, que se preparen los gatos que acaban de nacer.
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    el 27-06-2012 08:21 UTC por magsx magsx
  46. #46   #25 Eso es lo que suele pasar cuando se escribe una noticia sin la más mínima idea del tema. El obviar que el concepto Gato no venía dado sino que era aprendido puede parecer una tontería irrelevante al que escribió el artículo pero marca la diferencia frente a cualquier trabajo de procesamiento de imágenes frente a uno de aprendizaje automático mucho más complejo. Muy buen comentario.
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    el 27-06-2012 08:29 UTC por Brucen Brucen
  47. #47   está muy bien, no¿?
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    el 27-06-2012 08:48 UTC por niñogusano niñogusano
  48. #48   #18 Jeff Hawkins, lleva años estudiando el neocortex, y defiende que, efectivamente, el cerebro no calcula en tiempo real al realizar una tarea; más bien, es una gran memoria asociativa que almacena patrones de forma generalizada, e instancia estos patrones para realizar una tarea específica, lo cual requeriría mucho menos potencia computacional. Yo he leído recientemente su libro "On Intelligence" y me ha parecido muy interesante.
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    el 27-06-2012 08:49 UTC por peperojoizquierdo peperojoizquierdo
  49. #49   Muy bueno el estudio no puede ser cuando de youtube solo han sacado 10 millones de imagenes de gatos.
    Fijo que hay trillones. :troll:
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    el 27-06-2012 09:17 UTC por MeTePaTaS MeTePaTaS
  50. #50   #2 viendo tantos positivos empiezo a sentirme marginado del humor del siglo XXI. :-)
    9  votos: 0   link
    el 27-06-2012 09:27 UTC por Shotokax Shotokax
  51. #51   #42 Si a un niño no le dices nunca lo que es un gato no será capaz de llamarlo gato, a lo mejor lo llama concu por ejemplo, pero al ver un concu sabrá que es un concu aunque no sea igual a los concus que ha visto anteriormente. Tanto el niño como los ordenadores de Google son capaces de distinguir y asociar formas sin ayuda, así que lo que han conseguido en Google es replicar el funcionamiento del cerebro de un niño, básicamente.
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    el 27-06-2012 11:35 UTC por lagrange lagrange
  52. #52   Toda esta investigacion se centra el una corriente nueva de IA llamada Deep Learning que se centra en el concepto de "abstaccion" de la mente humana. Ese concepto lo intenta plasmar en redes neuronales mediante capas, cada una aportando un nivel de abstraccion mayor al de la anterior. Para entenderlo de forma intuitiva, este video de Andrew Ng ayuda bastante: www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk
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    el 27-06-2012 11:39 UTC por macedonia macedonia
  53. #53   #40 Si, lo estoy haciendo, yo voy más ajustado, estoy en la semana 9 vamos en la que fecha tope para entregarlo sin reducción de nota es el domingo. Soy mucho de dejar todo para el último día ;)
    6  votos: 0   link
    el 27-06-2012 17:27 UTC por jamenda jamenda
  54. #54   #53 Animo, es el último con ejercicios :-)
    Aunque programar la misma función cuatro veces ... :-P
    Pero el curso me encanta, ojala haya más igual de interesantes! ;)
    12  votos: 1   link
    el 27-06-2012 21:48 UTC por Robus Robus
  55. #55   Deben haber aplicado algunos filtros para evitar problemas. Sino, dada la ley de Murphy, imagino un bucle infinito que habría fundido todos los computadores, la red eléctrica y quemado la ampolleta de los 100 años si los computadores hubieran dado con este video:

    youtu.be/zHU2RlSCdxU


    ¡¡¡Gloria al Hipnosapo!!! @_@
    6  votos: 0   link
    el 27-06-2012 23:54 UTC por --207609-- --207609--
  56. #56   Esto ya lo sabian en South Park:
    www.southparkstudios.com/full-episodes/s16e03-faith-hilling
    www.youtube.com/watch?v=-cHI_pilE_4
    11  votos: 0   link
    el 28-06-2012 01:53 UTC *  por robespain robespain
  57. #57   #56 Minuto 8:50
    11  votos: 0   link
    el 28-06-2012 02:06 UTC por robespain robespain
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