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vacologo el 28-11-2012 11:24 UTC publicado: 28-11-2012 11:50 UTC

Los chicos reciben una mejor valoración que la que reciben las chicas cuando solicitan ser admitidos en departamentos universitarios de ciencias para ocupar puestos de lab manager. Ese sesgo se ha puesto de relieve en un estudio en el que se ha pedido a profesores de departamentos de ciencias (física, química y biología) de seis universidades de investigación norteamericanas que valorasen una solicitud idéntica presentada por un estudiante (John) o una estudiante (Jennifer) ficticios
etiquetas: género, sexo, mujer, sexismo, discriminación, empleo negativos:
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Ahora bien, en el sector privado donde sí que va todo absolutamente a dedo... pues pasará esto o peor, supongo (sería muy interesante ver un estudio de este tipo hecho en España: aunque se hacen muchos estudios sobre el tema del machismo, suelen ser "de brocha gorda" haciendo la media de sueldos de hombres y mujeres y ya está, cosa que estadísticamente no vale para nada porque no se está descontando el efecto de un montón de variables, que a este estudio no le afectan).
(Con lo de la discriminación a los hombres blancos vírgenes me he meado un poquito).
Por cierto, no encuentro lo de que no hay sesgo según la edad del evaluador en el artículo. No lo he leído con profundidad, pero no lo encuentro....alguien lo ve?
Ahora en serio. Pues todo depende la universidad, claro. Que yo sepa en la mia no pasan estas cosas y es que la facultad es tan pequeña que si pasara nos enterariamos todos.
#2 Yo me he leido la noticia al estilo Kennedy y hasta yo sabía eso.
Es un tema complicado, y por eso mismo, no vale el "todo vale", valga la redundancia, a la hora de inventrase soluciones al tuntún y completamente injustas. O dicho de otra forma, una injusticia no se soluciona con una injusticia todavía más grande (injusticia social <<<< injusticia institucional).
Sin poder ver los CVs mandados, para poder constatar que realmente eran idénticos (a excepción del nombre y gender)... se diría que los casos de "sexismo" agudo se dan entre mujeres
A) ¿El aspecto? ¿Para trabajar en un laboratorio? ¿Y encima cogen al hombre? Permíteme dudarlo...
B) ¿Estadísticamente trabajan mejor bajo presión los hombres? ¿El género de persona sí que importa?
Falta aquí mucha argumentación para dar conclusiones tan drásticas.
Eso sin contar que uno no contrata según estadísticas porque me da igual si la mayoría de mujeres son idiotas, a mí ha venido una que no lo es.
Aquí lo único que ocurre es que entendemos que el hombre está más preparado, de una manera consciente o subconsciente pensamos que la mujer sólo ha sido una empollona en su clase y por eso sus cualificaciones.
No tengas dudas de que las mujeres son muchísimo mas machistas que los hombres.
Al chico de 9 años le permiten sentarse en el sofa, mientras la madre obliga a la chica de 11 años a barrer la cocina.
El niño no limpia los cuartos de baño, pero la chica le toca limpiarlos en el fin de semana.
El niño no hace las camas, pero a la niña se le manda hacer su cama y la de su hermano.
Una mujer va pòr la calle con una mini corta, y escucho a las "maris" decir que "esa mujer es una sinverguenza, que hace saliendo así sin el novio". Luego me hacen creer que soy un machista por pensar que "no está ni wena esa mujer con esa mini".
Se habla de hombres machistas hoy en día, pero ¿quién los ha educado así?¿qué progenitor es el que ha estado criando a los hombres en estos últimos 50 años?¿Quién regala en Navidad una plancha a su hija y un scalextric a su hijo?¿Quién la viste de rosa?
Tengo claro que se nos educa en el machismo y que la única forma de cambiarlo es que el progenitor-educador(sea hombre o mujer)eduque en la igualdad.
Por biología, la judicatura dio por sentado durante mucho tiempo que los niños estaban mejor criados con las madres, y aun así pedimos custodia compartida. La biología es la que es y los seres humanos intentamos trascender nuestras limitaciones. Para la custodia de los hijos en los padres y para las carreras en ciencias de las madres.
Por cierto, el nombre de chica más común en los 80 y 90 fue Jessica, así que tampoco mejora mucho.
www.ssa.gov/oact/babynames/decades/names1990s.html
Es decir, con palabras mas claras, he dado una argumentacion que nos demuestra (por contraejemplo) que el estudio, sin datos mas precisos sobre la oferta de trabajo, no demuestra absolutamente nada (como la mayoria de las cosas en ciencias sociales, este estudio tambien admite distintas interpretaciones, incluso opuestas lamentablemente).
Esto se da porque al ser un problema en varias variables (criterios de evaluacion), no tiene por que existir una opcion optima unica... sino un conjuto (llamado de pareto)... que es lo que hace que elegir candidatos para un trabajo no sea un proceso facil e inmediato, sino un problema dificil en la vida real. Por eso no se suele poder afirmar un candidato sea mejor que otro.
Para ver si es el caso (algo muy dificil, sobre todo a mas requisitos haya y mas difusos sean para el trabajo) habria que analizar a fondo la oferta de trabajo.
(En mi ejemplo, que es bastante trivial, si cambiaras las notas y el profesor de legungua eligiera a Pedro, seria claramente una decision sexista... ya que la eleccion de Maria dominaria a la de Perdo... pero en otro caso no, ambas serian validas ya que pertenecen al conjunto de Pareto de soluciones).
Es decir, que el estudio no demuestra que hay sexismo si no se demuestra tambien que la mujer con mejor CV domina al hombre con peor CV (como solucion del problema) si se tienen en cuenta las "Soft Skills" aplicables a ese puesto... lo que implicaria: o conocer la importancia que cada contratador le da a cada una de ellas (muy dificil), o que sean solo "Soft Skills" que estadisticamente se le dan mejor a las mujeres que a los hombres (competencia linguistica,...).
En caso de no serlo, no se puede demostrar nada, solo se puede tener una intuicion (mas o menos buena) de lo que puede darse. Y es que demostrar, es una palabra muy fuerte (que solemos usar coloquialmente muy a la ligera) por lo que necesita de unas pruebas muy muy estrictas (que rara vez se dan en las ciencias sociales).
Respecto a si los hombres tarbajan mejor bajo presion estadisticamente (que solo era un ejemplo de una posible cualidad que se les diera mejor a los hombres que a las mujeres... no necesariamente la que tengan que valorar en la oferta de trabajo de un "Lab Manager"... puede no ser relevante por ser un trabajo con poco estress)... estaba hablando de memoria, pero con una consulta a Google salen bastantes fuentes citando a estudios europeos importantes que lo confirman.
‘Work has caused disorders because of stress or mental strain’, by gender, 1998-2008 (%)
www.eurofound.europa.eu/ewco/studies/tn1004059s/se1004059q-fig00.jpg
Source: Work Related Disorders, 2008
Work-related health problems during the last 12 months by diagnosis group and gender, EU15, 1999 (%)
www.eurofound.europa.eu/ewco/surveys/EU0502SR01/EU0502SR01_Fig11.gif
Source: LFS, 1999
La cosa es que no puedes hacer un curriculum más apto para la mujer porque no sabes qué cualidades leerá el entrevistador. Igual le pones más nota y piensa "buf, una rata de biblioteca".
Por eso se opta por dos currículums iguales, la única diferencia es el sexo, y si piensas que hay características aparejadas necesariamente a cada género, es que el sexismo está más arraigado aún de lo que tú mismo puedes intentar concebir.
De las gráficas mejor no hablo porque no es el tema de debate.
1º Tenían mejores calificaciones que los chicos.
2º Creían que "sabían" menos que los chicos.
El primer punto lo puedo corroborar. Lo cierto es que el número de chicas que escogen carreras de ciencia y especialmente ingeniería es minoría, lo que es una lástima para el país.
Por otro lado, sobre la penosidad de los trabajos, es indicativo los índices de enfermedades profesionales por sexo, aquí no valen opiniones.
Eso seria decir por ejemplo que todas las mujeres tienen mejor letra que todos los hombres, lo cual es un absurdo (porque los datos no lo respaldan) y claramente sexista (sin embargo, las mujeres si que tienen, de media, mejor letra que los hombres).
Para lo unico que sirve los estadistica es para la toma de decisiones en las en situaciones de informacion parcial, ya que te ayuda a ompitimizar la Esperanza matematica del tu resultado. Y ademas tambien te permite acotar tu posible resultado entre ciertos valores, lo cual te ayuda a "asegurar el tiro".
Y esto, la toma de decisiones en espacios parcialmente observables y estocasticos, junto con la logica difusa, son los dos grandes elementos matematicos que usamos en la vida real a diario.
<<... si piensas que hay características aparejadas necesariamente a cada género, es que el sexismo está más arraigado aún de lo que tú mismo puedes intentar concebir>>
Pensar que no existen caracteristicas estadisticamente aparejadas a cada genero, es absurdo.
Basicamente por que la mayoria de las cosas lo estan (caracteristicas fisicas, caracteristicas psicologicas, enfermedades, caracteristicas culturales...), muchas de ellas se pueden incluso aparejarse con diferencias menos drasticas que la del sexo (religion, pais, etnia, nivel de estudios,...).
Creo que estas confundiendo "Estadisticamente relacionadas" con "Relacion de causalidad"... la primera no implica a la segunda, pero la segunda si a la primera.
Por ejemplo las personas de etnia afroamericana, sufren algunas enfermedades con mayor probabilidad que los de otras etnias. O corren estadisticamente mas rapido. O nadan estadisticamente mas lento.
Pero el ser afroamericano no es lo que te hace nadar mas lento... sino que existe una causa oculta (huesos mas denosos, se sospecha) que se da mas en los afroamericanos, que es la causa.
La causalidad es "Persona con huesos densos" ---> "Nada lento" (Causa), no existe "Afroamericano" ---> "Huesos densos" pero si una P(Huesos densos | Africano) muy alta (Relacion estadistica).
Todas estas cualidades son cualidades estadisticamente estadisticamente relacionadas a la etnia y no por ello son si se usan a la hora de tomar decisiones en incertidumbre » ver todo el comentario
Cuando tienes 2 currículums, y a uno le has puesto más nota que al otro esto no entra en juego.
Que es a lo que me refería cuando dije "Eso sin contar que uno no contrata según estadísticas porque me da igual si la mayoría de mujeres son idiotas, a mí ha venido una que no lo es".
Perdón por tardar tanto en contestarte.