#5:
#4 Es errónea porque la noticia (que no es noticia ni nada, es un titular de microblogging) habla de desigualdad salarial.
Esos percentiles están hechos con salarios absolutos de todos los trabajos, lo cual no tiene ningún sentido y cualquiera que haya hecho cualquier curso de estadística básica lo sabe.
Lo que tienes que hacer es encontrar los percentiles, la media, o lo que quieras, con respecto dentro del grupo. Por ejemplo, arquitectos con arquitectos, profesores con profesores, etc... y comparas. Si la diferencia es significativa ya puedes hablar de la desigualdad que te de la gana.
#8:
#5 Y no vale "arquitectos con arquitectos", pues la brecha salarial sería para el mismo puesto, mismas horas, y si me apuras misma compañía.
#4 Es errónea porque la noticia (que no es noticia ni nada, es un titular de microblogging) habla de desigualdad salarial.
Esos percentiles están hechos con salarios absolutos de todos los trabajos, lo cual no tiene ningún sentido y cualquiera que haya hecho cualquier curso de estadística básica lo sabe.
Lo que tienes que hacer es encontrar los percentiles, la media, o lo que quieras, con respecto dentro del grupo. Por ejemplo, arquitectos con arquitectos, profesores con profesores, etc... y comparas. Si la diferencia es significativa ya puedes hablar de la desigualdad que te de la gana.
#5 la división de percentiles es un estimador de desigualdad. Al estar hablando de salarios, se trata de desigualdad salarial. Eso es así y es iinnegable.
Los datos son brutos y, por tanto, no son erróneos, lo único que puede ser erróneo es la interpretación que haga cada uno de los mismos. Por ejemplo con estos datos no podemos hablar de brecha salarial entre hombres y mujeres, como indica #7, pues para hablar de brecha salarial tenemos que utilizar estadísticos dentro del mismo trabajo.
Pero una interpretación errónea de los datos no significa que los datos sean erróneos, tan solo que el usuario no sabe interpretarlos.
Y la tendencia es hacia una mayor desigualdad durante ese periodo 2009-2016, aunque se supone que con el aumento del SMI a 900€ debería haber un cambio a partir de 2019.
Comentarios
Errónea, cansina, duplicada y etc... Las mujeres españolas trabajan gratis del 8 de noviembre hasta finales de año
Las mujeres españolas trabajan gratis del 8 de nov...
europapress.es#3 Pero cómo cojones va a ser errónea una página con las estadísticas del INE. Para mí que te has equivocado al votar y publicar el comentario.
#4 Es errónea porque la noticia (que no es noticia ni nada, es un titular de microblogging) habla de desigualdad salarial.
Esos percentiles están hechos con salarios absolutos de todos los trabajos, lo cual no tiene ningún sentido y cualquiera que haya hecho cualquier curso de estadística básica lo sabe.
Lo que tienes que hacer es encontrar los percentiles, la media, o lo que quieras, con respecto dentro del grupo. Por ejemplo, arquitectos con arquitectos, profesores con profesores, etc... y comparas. Si la diferencia es significativa ya puedes hablar de la desigualdad que te de la gana.
#5 Me has ahorrado escribirlo yo.
Un abrazo.
#5 Y no vale "arquitectos con arquitectos", pues la brecha salarial sería para el mismo puesto, mismas horas, y si me apuras misma compañía.
#5 pensaba que seria algun articulo de mierda de eldiario.es, pero no, es el instituto nacional de estadistica.
Asi nos va...
#5 la división de percentiles es un estimador de desigualdad. Al estar hablando de salarios, se trata de desigualdad salarial. Eso es así y es iinnegable.
Los datos son brutos y, por tanto, no son erróneos, lo único que puede ser erróneo es la interpretación que haga cada uno de los mismos. Por ejemplo con estos datos no podemos hablar de brecha salarial entre hombres y mujeres, como indica #7, pues para hablar de brecha salarial tenemos que utilizar estadísticos dentro del mismo trabajo.
Pero una interpretación errónea de los datos no significa que los datos sean erróneos, tan solo que el usuario no sabe interpretarlos.
#4 No puedes, por ejemplo, hacerte idea de si existe discriminación salarial entre hombres y mujeres con esos datos.
#7 Mírate bien la pagina y los filtros anda
Los que menos ganan... cada ves ganan menos
Y la tendencia es hacia una mayor desigualdad durante ese periodo 2009-2016, aunque se supone que con el aumento del SMI a 900€ debería haber un cambio a partir de 2019.
#0 Eapaña
#2 Que alguien lo corrija por favor, Ejpaña no puede permitírselo!