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Si hay algo que reconocerle a Google, es su capacidad de innovar en el campo de las búsquedas, que es el sector en donde mejor se desarrolla. El paradigma tradicional de las búsquedas en Internet dice que los usuarios ven listados con enlaces a páginas referentes a su consulta. Es labor del usuario buscar y revisar el contenido de cada página hasta encontrar la información que está buscando, con lo que se pierde mucho tiempo cuando es algo complicado de encontrar. Sin embargo esto está a punto de cambiar.
menéame
Todavía es sólo un experimento de Google Labs
www.google.com/squared/search?q=soria
Google Squared se lanzó hace más de 6 meses.
La noticia es una nueva forma de resaltar los resultados de las búsquedas (gracias a Google Squared) y nueva información (eventos) que aparecerá en los resultados de las búsquedas (gracias a microformatos). Pero no Google Squared en si.
bentilly.blogspot.com/2010/01/things-ive-learned-at-google.html [ING]
Aunque el "Google desde dentro" es un tema ya muy recurrente aún se pueden entrever algunos conceptos e ideas nuevas aplicables "al mundo real".
Con esto, buscarás tu nombre en Google y saldrá tu foto, edad, estatura, peso, lo que te mide, ...
www.google.com/squared/search?q=google
www.google.com/squared/search?q=flux+capacitor+delorean
www.google.com/squared/search?q=bing+search+engine La competencia ni la menta.
Es evidente que si este invento ha de servir le quedan muchos quilómetros de rodaje todavía. La idea es buena pero el objetivo no se consigue, de modo que por ahora queda en una prueba de concepto.
Basicamente se trata de extraer partes de documentos que respondan a la pregunta de un usuario, en lugar de recuperar el documento entero. QA es compatible con la forma de funcionar de un buscador normal que recupera documentos relevantes en un funcion de una consulta dada, y es mas un complemento que una nueva forma de buscar. Asi que no nos vendan motos.
Todos los buscadores funcionan hoy en dia con una serie de algoritmos muy similares basados en calculos estadisticos sobre algunas caracteristicas de los documentos como la frecuencia de aparicion de la palabras, su frecuencia en la coleccion, su distribucion al lo largo de la coleccion, etc (Modelos de Lenguaje, BM25). Por otro lado estan los algoritmos basados en el analisis de popularidad de nodos en un grafo como Pagerank, Netrank o HITS (aunque la mayoria son derivados de un calculo sobre grafos llamado Indegree). El ponderar unas partes de los documentos sobre otras, no es mas que un tuneo, aunque las funciones de ranking deben ser modificadas para tener en cuenta esa informacion correctamente. Un buen ejemplo de esto es BM25F.
Lo que quiero decir como todo este rollo es que los algorimos que hay detras de los buscadores, de todos los buscadores, son siempre los mismos y es dificil que cambien en bastante tiempo, y lo que diferencia a Google de los demas, no son sus algoritmos si no el grado de optimizacion que han logrado de los mismos, con un indice muy limpio, sin porqueria, y muy depurado y tuneado.
Me pregunto porque si de los 4 valores primeros posibles que saca dos son 1.75, quizá sea porque uno es 1.75 metros y el otro 1.75 pulgadas, ¿quién coño confunde metros con pulgadas?
www.google.com/squared/search?q=rodriguez+zapatero