Hace 3 años | Por Enmanuel_Hobson... a xataka.com
Publicado hace 3 años por Enmanuel_Hobson_Abreu a xataka.com

La inteligencia artificial es capaz de muchas cosas. Lo mismo intenta predecir el aspecto del Cybertruck de Tesla (con mayor o menor acierto) que intenta encontrar bombas ocultas o recrear Pac-Man desde cero. Las posibilidades son virtualmente ilimitadas. Ya existen sistemas de IA capaces de recrear caras de personas que no existen, pero unos investigadores chinos han desarrollado un sistema que va un poco más allá: recrea caras a partir de un garabato. Esta tecnología ha recibido el nombre de DeepFaceDrawing (DFD) y su funcionamiento es de lo

Comentarios

themarquesito

¿Link donde meter algún garabato? Por probar qué cara le pone a Alfonso VII y Ponce Giraldo de Cabrera, más que nada

Ζ

#7 http://geometrylearning.com/DeepFaceDrawing/

Code [Coming Soon]

como no lo impelentes tu a partir del paper ....

D

#7, yo quiero probar con el garabato de una polla

T

#24 ¿Por qué quieres que la IA saque a Almeida?

JaVinci

#30 Eso ya lo probé y funcionaba fatal... hacía lo que le salía de la... lo que le daba la gana, vamos.

D

#30, pero yo lo que quiero es que a partir de una polla dibuje una cara. Esa no me vale.

b

#7 Pues yo quiero ver qué sale cuando dibuje un 6 y un 4: ¿me dará la cara de mi retrato?

guaperas

#25 Las matemáticas son complicadas porque aun no hay potencia de calculo suficiente. Si los equipos fueran capaces de hacer cálculos 100 veces más rápido los algoritmos serían mucho más simples.

eltoloco

#31 precisamente es todo lo contrario, gracias a que tenemos equipos superpotentes se pueden entrenar redes neuronales inmensas con "neuronas" relativamente simples.

guaperas

#53 Pues precisamente por eso que has dicho, si tuviéramos ordenadores más super-superpotentes tendríamos "neuronas" aun más simples y algoritmos más simples. En la inteligencia artificial a más potencia de calculo menos de que preocuparse.

tranki

#1 #2 #3 #25 #31 #55
La "inteligencia" es mucho más que amasar números, sacar estadísticas y sumar cosas.

Te voy a poner un ejemplo, el test de la naranja:
Si yo te coloco una naranja en la mano, esta sea: más grande, más chica, muy madura, redonda, ovalada, con un bulto, más verde, partida, con rabillo y hojas, sin el, más rugosa, más suave, con moho en una cara, descolorida, totalmente deforme, etc.
Tu siempre dirás que lo que tienes en la mano es una naranja. Un programa informático no.

Lo dije aquí: trankitranki

Esa es la gran diferencia entre IA e inteligencia humana"

sorrillo

#59 La "inteligencia" es mucho más que amasar números, sacar estadísticas y sumar cosas.

¿Es mucho más que eso? ¿Que más exactamente? ¿Es necesario tener alma para ser inteligente?

Tu siempre dirás que lo que tienes en la mano es una naranja. Un programa informático no.

En cuanto el programa informático siempre diga que sí chutarás la pelota hacia adelante, como has ido haciendo hasta ahora.

Supera la capacidad de los humanos para distinguir a una persona de otra.
Fuente: https://www.bbva.com/es/algoritmos-que-ven-mejor-que-los-humanos-asi-funciona-el-reconocimiento-facial-en-bbva/

An AI can recognize musical genres better than humans
Fuente: https://www.engadget.com/2017-05-04-machine-learning-ai-identifies-music-genres.html [ENG]

Google's AI can spot breast cancer better than humans
Fuente: https://www.telegraph.co.uk/technology/2018/10/15/googles-ai-can-spot-breast-cancer-better-humans/ [ENG]

...

Lo dije aquí

Nos has remitido a todo tu historial de comentarios, casi cuatro mil. Sería de agradecer algo más de concreción.

tranki

#60 ¿concrequé?

tranki

#64 ¡Ostras! me he quedado sin partículas para amasarlas, voy a buscar unas cuantas...

tranki

#60 Ahora me has dejado sorprendido. ¿Qué tiene que ver mi historial con mi opinión sobre la IA?
¿No puedo opinar, con más o menos comentarios?
¿Cuantos comentarios son correctos para opinar de un tema?

Y definitivamente ¿Puedo opinar sin que eso sea raro?

sorrillo

#c-65" class="content-link" style="color: rgb(227, 86, 20)" data-toggle="popover" data-popover-type="comment" data-popover-url="/tooltip/comment/3325943/order/65">#65 Ahora me has dejado sorprendido. ¿Qué tiene que ver mi historial con mi opinión sobre la IA?

Eso nos lo tendrás que explicar tú, que eres quien ha enlazado a tu historial en tu comentario en # 59: Esta IA solo necesita un garabato de una cara para crear un retrato fotorrealista/c59#c-59

Y definitivamente ¿Puedo opinar sin que eso sea raro?

Lo que sí puedes hacer es prestar más atención e intentar entender lo que se te ha explicado.

tranki

#66 Tu ir lavabo, yo hoy tener bastante

R

#59 Mentira.

Hace tiempo la IA no podía detectar escritura diferente, y hoy si puede. Y aparte, tu ejemplo de la naranja tampoco es cierto, la IA hoy en día te sabe distinguir los diferentes ingredientes de un plato y puede saber si una naranja es una naranja estando podrida.

Es más, si está muy podrida ni siquiera tu podrías asegurar con certeza que fuese una naranja con solo mirarla.

tranki

#70 Yo lo que quería es intentar explicar el concepto de abstracción que tenemos las personas versus unos algoritmos que machacan números.
Y con ello intentar diferenciar lo que es el concepto de inteligencia.
No pretendía que te lo tomaras tan mal, yo aquí vengo a debatir y aprender y sobre todo a rectificar.

sotanez

#59 No sabemos lo que hace nuestro cerebro. Igual está amasando números con mayor eficiencia y paralelismo.

tranki

#73 Sí, seguro, será eso, tienes razón, no lo había pensado, gracias

rojo_separatista

#25, para programar una red neuronal no hace falta conocer al detalle todas las matemáticas que hay detrás, que tampoco son de las matemáticas más complicadas que te puedes llegar a encontrar. En realidad, el comportamiento de estas redes es emergente, miles de neuronas utilizando funciones de activación relativamente simples pueden mostrar comportamientos sorprendentes.

eltoloco

#37 nada más lejos de la realidad. El funcionamiento de perceptrón que es el modelo más básico ya es bastante complejo, y sin una buena base matemática yo creo que es imposible entenderlo:

https://en.wikipedia.org/wiki/Perceptron

Luego a partir de aquí hay infinidad de modelos a cada uno más complicado que el anterior. Y cada uno de ellos tienes sus pros y sus contras. Para construir una red neuronal adecuada al problema que se quiere resolver lo primero es conocerlos todos para elegir el más conveniente, para lo cual ya hay que poner bastantes codos. Pero luego todo esto no te sirve de nada si no sabes filtrar, normalizar y separar correctamente los datos de entrada para entrenar y probar la red neuronal, y aquí es donde está la magia y por lo que se pagan auténticas burradas a quienes lo tienen controlado.

Resumiendo, si que tiene mérito, y mucho.

cc #2 #3 #48

rojo_separatista

#52, para entenderlo sí, pero para programarlo no necesitas entender las matemáticas que hay detrás.

Resumiendo, no sabes quan mérito tienen o dejan de tener porque no sabes si ellos han desarrollado esta arquitectura desde cero o han utilizado una arquitectura ya publicada que solo han tuneado un poco y adaptado a su propio conjunto de entrenamiento.

T

#25 Pero no tiene mérito, ninguno. Una vez programado ya lo hace solo... Hay gente que es para darle fuego.

R

Shit is good

Ya mismo podrán usar los garabatos de Rajoy para hacer discursos épicos.

Fibrizo

Para los retratos robot podría ser hasta útil.

p

#6 siempre y cuando el sospechoso sea caucásico

cybervirtualman

Un artículo con doscientos enlaces y a saber cual es el que lleva a la IA esta.

Joice

#15 Ninguno. Una mierda vaya.

ur_quan_master

Está noticia sin el link para meter caretos no es nada.

D

Ahora solo necesito una impresora 3D para que me la imprima.

D

#27 todo llegará.

themarquesito

También se puede probar con el autorretrato de este anónimo iluminador sevillano de 1502

themarquesito

#11 O este otro, de la misma ciudad y año

Pinchuski

#0 El acrónimo es lo más.

DeepFaceDrawing (PDF)

Idomeneo

#14 Donde dice "PDF" lo que hay es un enlace al artículo de arXiv donde lo han publicado, lógicamente en formato PDF:

https://arxiv.org/pdf/2006.01047.pdf

editado:
Ahora lo veo. Lo que digo es en el artículo. En la entradilla no tiene sentido, claro...

Pinchuski

#19 (era una manera graciosilla de indicarle al zofras de #0 que no ha tenido cuidado de eliminar el texto del enlace y que lo ha hecho aparecer en la entradilla de manera confusa. De ahí que lo llame. Pero ahora que me lo haces explicar, pierde fuerza como gracia)

Jakeukalane

#19 #14 ya os he chafado la gracia. Disculpas.

aunotrovago

Pero el mérito cual es

sorrillo

#2 Ninguno, no es distinto a una calculadora.

Chutando la pelota hacia adelante una vez más.

rojo_separatista

#2, el principal mérito es tener un buen dataset, según el artículo 17.000 imágenes.

d

#36 Con grandes sesgos: sólo tienen blancos y guapos

kapitolkapitol

#40 como tú kiss

d

#42 Muchas gracias, majo. Pero si me he dado cuenta es porque soy de los feos, no me siento representado.

rojo_separatista

#40, claro, es que 17.000 pares de imágenes/bocetos de ejemplo no son muchos, es normal que sobre-ajuste al patrón con el que se ha entrenado.

brohz

#43 Le hace falta darse una vuelta por el centro o por el metro para ajustar otros patrones más abstractos.

eltoloco

#36 lo que hay que leer..

17.000 imágenes las puede conseguir cualquier en internet, pero casi nadie es capaz de programar una red neuronal que te resuelva este problema.

Para empezar, suponiendo que coges de base algún framework existente como TensorFlow o Pandas, estos no se configuran solos. Tienen infinidad de parámetros de configuración que influyen en el resultado. Pero es que obviando esto, lo más complicado es tratar los datos para que sean útiles como parámetro de entrada de train y test de la red neuronal.

Si de verdad consideras que es tan sencillo imagino que ya estarás trabajando como ingeniero de datos cobrando un dineral, pues la demanda de estos puestos supera con creces la oferta de trabajadores, y se pagan auténticas burradas.

rojo_separatista

#54, el problema no son las 17000 imágenes sino los 17000 bocetos que ya te digo que no es tan sencillo dd conseguir y sí, trabajo en eso. Estoy convencido de que es un tipo de red autoencoder combinada con una GAN.

dilsexico

Sin estos adelantos tecnologicos, en muy poco tiempo Vox se quedaria sin caras para sus cuentas troll de Twitter/Facebook

xyzzy

Pero el algoritmo solo genera mujeres guapas, eso es para que no nos fijemos que la foto no se parece mucho al dibujo jeje

JaVinci

¿Soy el primero que ha pensado en dibujar una polla a ver qué hace?

anonimen

por favor, un voluntario...

I

#17 Saldría algo así

k

Estoy seguro de que el redactor se ha limitado a traducir el pdf y no entiende ni una palabra de lo que ha escrito.
Libro de estilo de xataka

A

Miguel lacambra estaría contento con esto.

rojo_separatista

El milagro de las redes neuronales autoencoder y las RGAs cuando tienes un buen dataset.

k

sin datos para entrenar el modelo poco se puede hacer

g

Los videojuegos de dentro de 20 años tienen que ser la rehostia. Al ritmo que va, Ready Player One dejará de ser ciencia ficción

D

#23 Los de ahora ya son la rehostia

g

#35 Sí pero aún así vas a un Assassins Creed Odyssey y todavía todos los soldados enemigos tienen la misma cara.

D

#39 Sí, lo de los rostros todavía tiene mucho que mejorar pero los gráficos actuales son para flipar.

Fernando_x

Dot CSV, necesito un vídeo que me lo explique

rojo_separatista

#18, ya lo hizo, si te fijas es exactamente la misma idea que en este video:

pero aplicada en otro problema.

tranki

La "inteligencia" es mucho más que amasar números, sacar estadísticas y sumar cosas.

¿Es mucho más que eso? ¿Que más exactamente?

Muy fácil:
Mucho más, tú puedes hacer mucho más que un puto programa.

Tu siempre dirás que lo que tienes en la mano es una naranja. Un programa informático no.

En cuanto el programa informático siempre diga que sí chutarás la pelota hacia adelante, como has ido haciendo hasta ahora.


Supera la capacidad de los humanos para distinguir a una persona de otra.
Fuente:
www.bbva.com/es/algoritmos-que-ven-mejor-que-los-humanos-asi-funciona-
No, hacer cálculos a toda pastilla no es ser inteligente, es otra cosa, tú eres mejor (espero)

An AI can recognize musical genres better than humans
Fuente:
www.engadget.com/2017-05-04-machine-learning-ai-identifies-music-genre
Está en ingles, léelo tú

Mochuelocomun

La máquina se lo inventa, porque a partir de esas caricaturas se podría llegar a miles de caras distintas y todas tendrían un parecido...

y

Y además no sale nadie feo.

d

como el fondo es blanco solo salen caras de blancos (y todos guapotes que cosas) o q?

D

#20 supongo que interpreta los rasgos del dibujo como de caucásicos .

nospotfer

Pues yo con un 6 y un 4 tengo suficiente

D

Que alguien mande la foto del alcalde de Madrid por favor, me gustaría ver el resultado