#1 Meneado.
Es curioso que esta mañana me venía preguntando de camino al trabajo como se hacía la detección de caras.
Yo andaba pensando en redes de neuronas para detectar los patrones de las caras
#2#1 Utilizar redes neuronales es una posibilidad. En verdad lo que la cámara tiene es una base de datos con varios patrones. Las redes neuronales serían una forma de realizar la comprobación entre esos patrones y el segmento de foto analizado. Aunque, por su complejidad, lo más seguro es que las cámaras utilicen algún otro método.
#4 Mola enfocar a la tele cuando sale mucha gente en movimiento, detecta caras por todas partes Y también es curioso que detecte caras de gatos y perros
El artículo no está mal, pero apenas explica cómo funciona el reconocimiento facial...
No tiene nada que ver con la estructura de ojos y nariz, ni con la distancia entre los ojos, ni con el color de la piel (de hecho, suele trabajar en blanco y negro). Es más, una de las grandes ventajas del algoritmo es que procesa directamente los píxeles de la imagen sin extraer información de "medio nivel" como la localización o estructura de ojos, nariz o boca.
#16 Esperaba un artículo mucho más técnico e informado -o, que al menos, citara fuentes-.
Lo que las cámaras hacen este detección de caras, no reconocimiento. En el artículo lo mencionan como si fuera lo mismo, pero no lo es. Detectar una cara es eso, saber que hay una cara, sin más. Reconocimiento es, de una base de datos de caras, saber cuál es la que estás viendo. Es muy, muy distinto.
Por otro lado, decir que buscan patrones y no decir nada es lo mismo. Lo interesante es, ¿cómo los busca?
#18 Os recomiendo que le echeis un ojo a este enlace y sus vídeos: dis.um.es/~ginesgm/varios.html#pfc
En la sección "Seguimiento de Componentes Faciales en Tiempo Real"
#19 En las prácticas de una asignatura hace un par de años ya utilizamos un programa reconocedor de caras para la webcam Y nosotros teníamos que hacer un programa que identificara a la persona enfocada ^^ Molaba
www.xatakafoto.com/2008/09/04-como-funciona-la-deteccion-... 
Es curioso que esta mañana me venía preguntando de camino al trabajo como se hacía la detección de caras.
Yo andaba pensando en redes de neuronas para detectar los patrones de las caras
Un ejemplo de redes neuronales para esto: ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=655647
Y un ejemplo de que a veces falla
wtf.microsiervos.com/matrix/avances-reconocimiento-facial.html
El artículo no está mal, pero apenas explica cómo funciona el reconocimiento facial...
Aparte de eso es interesante, meneado.
pense siempre que era por las narices que sobresalen del plano????
si creo que influye mucho lo que sobresale ....
No tiene nada que ver con la estructura de ojos y nariz, ni con la distancia entre los ojos, ni con el color de la piel (de hecho, suele trabajar en blanco y negro). Es más, una de las grandes ventajas del algoritmo es que procesa directamente los píxeles de la imagen sin extraer información de "medio nivel" como la localización o estructura de ojos, nariz o boca.
Por si a alguien le interesa, la biblioteca OpenCV (opencvlibrary.sourceforge.net/) lo implementa.
Lo que las cámaras hacen este detección de caras, no reconocimiento. En el artículo lo mencionan como si fuera lo mismo, pero no lo es. Detectar una cara es eso, saber que hay una cara, sin más. Reconocimiento es, de una base de datos de caras, saber cuál es la que estás viendo. Es muy, muy distinto.
Por otro lado, decir que buscan patrones y no decir nada es lo mismo. Lo interesante es, ¿cómo los busca?
#15 Hay bastantes más algoritmos aparte de ese, mira en: www.facedetection.com/facedetection/techniques.htm
Pues señores, que sepan que con una Fujifilm Finepix s8000 me detectó la cara de mi gato. Eso sí, sólo una vez
dis.um.es/~ginesgm/varios.html#pfc
En la sección "Seguimiento de Componentes Faciales en Tiempo Real"
www.bioinformatica.info/seba/2008/09/google-reconoce-las-caras.html