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Algunos de nuestros lectores estarán familiarizados con Folding@Home, el proyecto de computación distribuída que busca estudiar la sintetización de proteínas con la esperanza de encontrar la cura para enfermedades que actualmente no la tienen. Desde hace un tiempo ATI soporta correr el cliente de F@H en el procesador de sus tarjetas, y Chilehardware logró una entrevista exclusiva con el product manager que maneja ese tema. Lectura recomendada para el Geek no frívolo.
menéame
Por otro lado, se podrían programar otro tipo de software para que también usara las enormes capacidades de cálculo de las GPU's?
www.atitech.ca/companyinfo/events/StreamComputing/index.html
"By writing highly optimized, hand tuned code to run on ATI X1900 class GPU’s, the science of Folding@home will see another 20x to 30x speed increase over its previous software (Gromacs) for certain applications."
No sé de dónde habrás sacado tus datos pero... que sepas que 2x2.4GHz de un Opteron no pueden llegar ni por asombro a lo que puede dar una X1900, ni siquiera se acerca a las 3 o 4 veces más que dices tú que me da que te lo has inventado o que simplemente estás equivocado ya que si lo dices por la puntuación que obtiene no hace falta más que pasarse por The Tech Report y ver esto:
"Unfortunately, the scoring scheme for Stanford's GPU folding client doesn't reflect the apparent processing power advantage of graphics processors like the Radeon X1900 XTX. The use of a benchmark system is consistent with how points are awarded with the CPU client. Still, if a GPU really is doing vastly more folding work than a CPU, perhaps the points system should weight GPU time more heavily."
#6 Ya lo hacen. Lo mismo escribo un artículo sobre ello y lo mando para que lo menée quien quiera