#114#102 si quieres puedes comprobarlo por ti mismo: abre Gimp y abre un JPG cualquiera. Vete a Colores->Info->Histograma, y deja la ventana del histograma abierta. Ahora vete a Colores->Curvas, y mueve la curva, da igual como, sólo juega un poco con ella, mientras miras el histograma.
¿Qué ocurre? En el histograma empiezan a desaparecer partes, el histograma pasa de ser una curva más o menos suave a tener huecos, como si fuese un peine al que le faltan dientes. Eso es pérdida de información, cada cambio que haces a la foto pierdes información.
¿Por qué? Porque ni Gimp ni nadie se puede inventar información que no existe, y al cambiar la curva hay zonas para las que no hay información y por lo tanto quedan vacías. Recuerda que 16 bits no es el doble que 8 bits, ya que son bits: 2^8, 2^16, e incluso 2^32, por lo que una imagen a 16 bits tiene muchísima más información (no sólo el doble, sino varios órdenes de magnitud más) por pixel que una a 8, por lo que las pérdidas son muchísimo menos; hay quien dice que a 32 bits las pérdidas son inapreciables por el ojo humano, pero eso no lo se con certeza.
Puedes probar esto mismo con PS, usando una imagen a 16 bits (un TIFF, por ejemplo, que no tiene compresión) y verás como esas pérdidas no existen. Es más, duplica esa imagen y guárdala a 8 bits, luego haz esta prueba con ambas y verás que igual imagen, igual aplicación, las pérdidas en 8 bits son claras.
¿Qué ocurre? En el histograma empiezan a desaparecer partes, el histograma pasa de ser una curva más o menos suave a tener huecos, como si fuese un peine al que le faltan dientes. Eso es pérdida de información, cada cambio que haces a la foto pierdes información.
¿Por qué? Porque ni Gimp ni nadie se puede inventar información que no existe, y al cambiar la curva hay zonas para las que no hay información y por lo tanto quedan vacías. Recuerda que 16 bits no es el doble que 8 bits, ya que son bits: 2^8, 2^16, e incluso 2^32, por lo que una imagen a 16 bits tiene muchísima más información (no sólo el doble, sino varios órdenes de magnitud más) por pixel que una a 8, por lo que las pérdidas son muchísimo menos; hay quien dice que a 32 bits las pérdidas son inapreciables por el ojo humano, pero eso no lo se con certeza.
Puedes probar esto mismo con PS, usando una imagen a 16 bits (un TIFF, por ejemplo, que no tiene compresión) y verás como esas pérdidas no existen. Es más, duplica esa imagen y guárdala a 8 bits, luego haz esta prueba con ambas y verás que igual imagen, igual aplicación, las pérdidas en 8 bits son claras.