#66#60 la teoria probabilistica es la mecanica cuantica? joer, digo yo que sera algo mas que eso...
Los sistemas caoticos tienen la propiedad de no poder permitir predicciones a medio-largo plazo. Esto es debido a que, como ya he comentado, no podemos conocer las condiciones iniciales del problema, y en un sistema caotico una ligera variacion de estas condiciones da una solucion totalmente distinta a la nuestra
Con ejemplos:
Cojo un libro y lo pongo a dos metros de altura. Lo suelto. Apunto el lugar donde cae, y en la posicion en que cae. Luego repito el experimento, intentando simular con la mayor precision posible las condiciones iniciales: el libro caera, practicamente, en el mismo sitio y de la misma forma. No hay caos
Cojo una canica de varios colores y hago el mismo experimento. ¿Que sucede? que por mucho que intentemos simular el experimento en las mismas condiciones, la canica acabara cayendo en lugares bastante separados y en posiciones totalmente distintas. Hay caos
Respecto a la probabilidad, está ligada a estos fenomenos. Cuando tiras un dado de 6 caras desde tu mano, es obvio que si consigues replicar las condiciones de tirada consigues replicar el resultado obtenido. Pero puesto que ligeras modificaciones en estas condiciones iniciales van a dar resultados distintos en el dado, para estudiar su valor tras la tirada se usa probabilidad
#68#66 Sí, la mecánica cuántica es una teoría probabilística. Si supieras de qué trata verías que sí. Y no es porque haya caos.
Por lo que pones, doy por hecho que el blog que enlazas no es tuyo. Está muy bien buscar información en internet, pero hay que asegurarse que sea correcta. Como digo, mezcla cosas.
Los sistemas caóticos no tienen interpretación probabilística. La dificultad de no poder conocer todas las condiciones iniciales se corrige en gran medido con los predictores óptimos en dichos sistemas.
La mecánica lo único que hace es hacer predicciones, a partir de una modelización de la realidad. La mecánica clásica, sea estocástica o no, es determinista, y la probabilidad no está ligada a ningún campo (otro tema sea que por comodidad se simplifique llamándolo aleatorio, pero no lo es). Precisamente el ejemplo del dado o la canica no tienen un comportamiento caótico tan fuerte, son fácilmente compensables. E insisto, comportamiento caótico no tiene que ver con probabilístico (como te oigan mis profesores de sistemas no lineales...)
Es más, si nos ponemos puritanos nos deberíamos meter en interacciones electromagnéticas para explicar el movimiento, pero son ganas de complicarse la vida.
Échate un vistazo a la mecánica cuántica y descubrirás qué es realmente una teoría probabilística. Que leerse blogs está muy bien, pero viene mejor estudiar las cosas.
Los sistemas caoticos tienen la propiedad de no poder permitir predicciones a medio-largo plazo. Esto es debido a que, como ya he comentado, no podemos conocer las condiciones iniciales del problema, y en un sistema caotico una ligera variacion de estas condiciones da una solucion totalmente distinta a la nuestra
Con ejemplos:
Cojo un libro y lo pongo a dos metros de altura. Lo suelto. Apunto el lugar donde cae, y en la posicion en que cae. Luego repito el experimento, intentando simular con la mayor precision posible las condiciones iniciales: el libro caera, practicamente, en el mismo sitio y de la misma forma. No hay caos
Cojo una canica de varios colores y hago el mismo experimento. ¿Que sucede? que por mucho que intentemos simular el experimento en las mismas condiciones, la canica acabara cayendo en lugares bastante separados y en posiciones totalmente distintas. Hay caos
Respecto a la probabilidad, está ligada a estos fenomenos. Cuando tiras un dado de 6 caras desde tu mano, es obvio que si consigues replicar las condiciones de tirada consigues replicar el resultado obtenido. Pero puesto que ligeras modificaciones en estas condiciones iniciales van a dar resultados distintos en el dado, para estudiar su valor tras la tirada se usa probabilidad