#28 Que si las estadísticas cual que si las estadísticas tal, pero luego vemos que el problema no es que los medios manipulen, si no que a nosotros también a) Nos gusta manipular o b) No tenemos ni idea o c) Todo ha sido mera coincidencia y yo soy un conspiranoico.
Lease #25 que "para facilitarnos la lectura y ser un buen alarmista" nos extrae unos datos para ilustrarnos que el ha elegido supongo como representativos una serie de países, según sus datos nos da a entender que en Polonia, China, India y Taiwán "hay menor nivel de pobreza" que España se codea con Irán y Argentina, pero que gracias a Dios los hay peores como Etiopía o Colombia.
Como bien indican arriba ese porcentaje se extrae a nivel nacional, es decir no es lo mismo un pobre español, que un pobre polaco, que un pobre zimbawense. Con lo cual el dato por si mismo no vale absolutamente para nada. Son necesarios más datos como sueldo medio y moda, percentiles etc.
Y es que esto son las grandes mentiras de la estadística, datos incompletos y no por enésima vez la estadística no miente, miente quien lee la estadística y la interpreta.
Si yo tengo dos gallinas y tu ninguna, tenemos una distribución de media 1 y con desviación 1 lo cual quiere decir que o no tengo ninguna o tengo una o tengo dos. Que es lo mismo que no decir nada pero nunca se haría una estadística con dos personas.
Un bonito ladrillo, pero es que lo que mas me ofende en esta vida son, alarmismos ridículos sacados de la nada, y estadísticas mal interpretadas.
Un saludo y #25 no es nada personal pero es lo que hay.
Lease #25 que "para facilitarnos la lectura y ser un buen alarmista" nos extrae unos datos para ilustrarnos que el ha elegido supongo como representativos una serie de países, según sus datos nos da a entender que en Polonia, China, India y Taiwán "hay menor nivel de pobreza" que España se codea con Irán y Argentina, pero que gracias a Dios los hay peores como Etiopía o Colombia.
Como bien indican arriba ese porcentaje se extrae a nivel nacional, es decir no es lo mismo un pobre español, que un pobre polaco, que un pobre zimbawense. Con lo cual el dato por si mismo no vale absolutamente para nada. Son necesarios más datos como sueldo medio y moda, percentiles etc.
Y es que esto son las grandes mentiras de la estadística, datos incompletos y no por enésima vez la estadística no miente, miente quien lee la estadística y la interpreta.
Si yo tengo dos gallinas y tu ninguna, tenemos una distribución de media 1 y con desviación 1 lo cual quiere decir que o no tengo ninguna o tengo una o tengo dos. Que es lo mismo que no decir nada pero nunca se haría una estadística con dos personas.
Un bonito ladrillo, pero es que lo que mas me ofende en esta vida son, alarmismos ridículos sacados de la nada, y estadísticas mal interpretadas.
Un saludo y #25 no es nada personal pero es lo que hay.