#1 Braaaaavo, si señor. Por esto pago MNM.

#1 Te habrás quedado tan a gustito

#1 te has pasado de rayas, digo, de la raya

#56 Más bien se ha pasado de frenada.

cc/ #1

#1 Positivo por el alivio. Así no tengo que contenérmelo más.

#38 creo que al común de los mortales también le choca mucho que haya gente que trabajemos sin ánimo de lucro. Se lo expliqué al electricista e insistió en que le pagara la factura.

#47 Gracias

#39 #60 Se supone que hay tanques de combustible de goma que la bala lo atraviesa pero el agujero se estrecha o cierra.

#8 Supongo que depende del tipo. Si es de microndas te detacta aunque sea detras de una puerta.

Hay cosas que se detectamen mejor con radar que con Vision Arificial. Aunque no se si el carton lo refleja, aunque reflejaria el cuerpo que hay dentro. Combinando radar u otrso con VA se pued centrar en reconocer lo que detecta con radar.


#9 Tu lo dices, puede ser peor pero mas barata y todavia commpensa sustituir a un humano y cada vez mas tareas las hacen mejor que los humanos.
#36 #54 Como dice #63 se usaran imagenes y video de entrenamiento con casos cada vez mas dificiles.
Cada sera mas efectivo y sera mas dificil mejorarlo, pero puede ser mejor que un humano y puede ver mas ejemplos que un humano en una vida. Si no ha llegado, llegará,

#65 #63 joder, claro que no se usan if then en una IA. Es precisamente la gracia de una red neuronal, que son pesos, y que es resistente a errores, y que se trata de entrenarla.
Pero ya te digo yo que son programadores los que hay detrás (claro, especializados en el tema, obvio, hoy en día nadie abarca todos los temas)

Pero no es como dice #63, que parece que tienes una red, y ya sólo se trata de entrenarla, sino, qué diferencia habría entre ChatGPT y un reconocedor de caras?
Hay un trabajo inmenso de los programadores (bueno, al final es más teoría matemática que programación) para conseguir el modelo de red, estrategias de entrenamiento, etc

Pero sigo manteniendo lo mismo: estamos MUY lejos de poder programar un sistema que sea inmune a las tretas de suficientes humanos con ganas e imaginación.
Que llegará? Evidente, porque conseguiremos un sistema que será mejor que los humanos, y frente a él será suicida enviar a humanos. Enviaremos a otras IA, en una carrera/guerra entre matemáticos/programadores.
Hasta que algún día nos hartemos de luchar entre hombres de ciencia, y decidamos que mejor nos tomamos unas cervezas, y que si tantas ganas tienen de matarse, que pillen ellos un arma y se maten entre ellos

#67 De esto puedo hablar porque trabajo en ello desde los 90 (aunque no en el cutting edge actualmente).
Los bloques básicos de construcción son mas o menos los mismos entre los ejemplos que mencionas, lo que cambia principalmente es el cómo encajas las "piezas de lego".

Pero la parte central de mi comentario es que no son programadores "al uso" los que se encargan del entrenamiento; pones a un ingeniero de software senior a trabajar en un proyecto de IA y va a estar perdido. Y lo que ahora llaman ML engineer (que son una ramita de los data scientist) también programan, pero no les pidas que te hagan un frontend... Y estan (estamos) mas cerca de ser un matemático que de ser un programador.

Y si, entrenar y crear un modelo con una arquitectura nueva lleva mucho trabajo y mucho tiempo (mas con los tamaños que tienen cosas como el chatgpt). Pero enseñarle un nuevo caso como el de la caja con patitas implica solamente agregar nuevos ejemplos a lo que le han enseñado para que aprenda a reconocer que si una caja tiene botas, es probable que sea una persona.

#2 La historia de Doom transcurre en Marte, empezando cuando los demonios se cuelan por una backdoor y descargan todo el infierno con un cURL

#6 No se dice demonios se dice "daemons" jaja

#39 es la traducción literal

#2 No sólo en Marte, sino en Phobos (de hecho, el primer episodio es allí) y Deimos (el segundo episodio), así que doom gana por al menos una luna.